GPT Image 2 هو نموذج توليد الصور من OpenAI، صدر في 21 أبريل 2026 (لقطة النموذج gpt-image-2-2026-04-21). وهو خليفة GPT Image 1.5 في السلسلة التي بدأت بـ GPT Image 1 / DALL·E 3، وأول نموذج تقول عنه معظم الفِرق التي نتحدث إليها شيئًا مثل: «حسنًا، أصبح هذا أخيرًا جيّدًا بما يكفي لإطلاقه.»
هذه هي النسخة الصادقة من سؤال «ما هو؟» — ما الذي يُتقنه فعلًا، وما الذي لا يزال يُربكه، وكيف تقرّر ما إذا كان يستحق أن تمنحه أيًّا من وقتك.
النسخة في جملة واحدة
GPT Image 2 نموذج نصّ-إلى-صورة يستطيع أيضًا تعديل الصور التي تعطيه إياها، وكتابة نص حقيقي داخل الصور، واتّباع أوامر معقّدة متعدّدة الأجزاء بثبات يفوق أي نموذج استهلاكي سبقه.
إذا كنت قد استخدمت DALL·E 3 أو Midjourney خلال العامين الماضيين، فإن أول ثلاثة أمور ستلاحظها هي:
- النص على الملصقات والإنفوجرافيك ونماذج المنتجات يكتب الكلمات الصحيحة فعلًا.
- يمكنك رفع صورة وقول «غيّر هذا الجزء» فيفعل ذلك — دون أن يدمّر بقية الصورة.
- الأوامر الطويلة المنظّمة («لقطة واسعة، وقت الغروب، ثلاثة أطفال يلعبون في المقدّمة، تباين منخفض، عنوان في الأعلى بخط serif») تخرج قريبة مما طلبته، بدل تفسير قائم على «الإحساس» فقط.
ما الذي تغيّر عن DALL·E 3 / GPT Image 1
تحوّلان كبيران في العمق:
كتابة نص حقيقي. كانت النماذج الأقدم تهلوس الخطوط. كانت ترسم ملصقًا يبدو وكأن عليه عنوانًا، لكن الحروف مشوّهة. دُرّب GPT Image 2 خصيصًا للتعامل مع النص داخل الصورة — بالإنجليزية والصينية واليابانية والكورية وغيرها. ليس مثاليًا في الفقرات الطويلة، لكن عنوانًا من 4–12 كلمة أو إنفوجرافيك نظيفًا أصبح الآن طلبًا عاديًا، لا رهانًا على الحظ.
تعديل حقيقي للصور. يمكنك أن تعطي النموذج صورة موجودة مع تعليمة («بدّل الخلفية إلى شاطئ»، «ضع كوب قهوة على الطاولة»، «اجعل المرأة ترتدي سترة حمراء»). فيعدّل البكسلات المعنيّة ويترك الباقي كما هو. مع DALL·E 3 كان عليك عمليًا إعادة التوليد من الصفر.
مجتمِعَين، هذان التغييران هما ما يفتح حالات استخدام «العمل الإنتاجي الحقيقي» — التغليف، وشاشات التطبيقات، والإعلانات، والشرائح، والمانغا — التي لم تكن النماذج السابقة تستطيع سوى محاكاتها بشكل تقريبي.
ما الذي يُتقنه فعلًا
بعض الفئات التي يتفوّق فيها بوضوح — في استخدامنا اليومي على imagesv2 — على الجيل السابق:
- الملصقات والإعلانات بعناوين مقروءة — ملصقات الأفلام، ومنشورات الفعاليات، ولقطات متجر التطبيقات.
- نماذج المنتجات — تصوّرات التغليف، وشاشات الواجهة بنص واجهة واقعي، ولقطات رئيسية مع بطاقة سعر.
- الإنفوجرافيك والتخطيطات بأسلوب الشرائح — مخطّطات موسومة، وبطاقات «الخطوة 1 / الخطوة 2 / الخطوة 3»، ورسوم بيانية بعناوين محاور.
- المحتوى متعدّد اللغات — بطاقات رأس السنة الصينية مع 新年快乐 بجانب «Happy New Year»، وقوائم إيزاكايا يابانية، وملصقات كي-بوب كورية.
- التعديلات الموضعية للصور — «أضِف ابتسامة»، «أزِل النظارة الشمسية»، «غيّر لون القميص إلى الكحلي».
ما الذي لا يزال ضعيفًا فيه (كُن صادقًا مع نفسك)
يجدر معرفتها مسبقًا، لأن المواد التسويقية لا تذكرها أبدًا:
- الفقرات الطويلة من النص. أي شيء يتجاوز ~40 كلمة داخل الصورة لا يزال يتدهور. أبقِ النص قصيرًا.
- الأيدي والأطراف المتشابكة. أفضل من السابق، لكنه ليس مثاليًا بعد.
- إعادة إنتاج العلامات التجارية بدقّة عالية. يستطيع تزييف «شعار مقهى»، لكنه لن يعيد إنتاج شعارك بالضبط ما لم تعطه إياه كمرجع وتطلب الحفاظ عليه.
- اتّساق التفاصيل الدقيقة جدًا عبر عمليات إعادة التوليد. إذا ولّدت نفس الأمر مرتين فستحصل على صورتين مختلفتين. هذه ميزة للاستكشاف؛ لكنها مزعجة حين تريد تلك الصورة بالذات ثم تعجز عن إعادتها.
إذا كان مشروعك يعتمد على أيٍّ من هذه الأمور، فخطّط حولها — وغالبًا عبر ميزة التعديل.
الأحجام والجودة والتفاصيل العملية المملّة
على imagesv2 لا يقتصر GPT Image 2 على بضعة أحجام ثابتة. يوفّر منتقي الحجم خمسة إعدادات جاهزة إضافةً إلى «تلقائي»:
- 1:1 — 1024×1024: منشورات التواصل، صور الملفات الشخصية، الصور المصغّرة.
- 4:3 — 1536×1152 و3:4 — 1152×1536: صور المنتجات، الشرائح، الملصقات.
- 16:9 — 2048×1152 و9:16 — 1152×2048: رؤوس المدوّنات، صور يوتيوب المصغّرة، خلفيات الهواتف، الستوري.
ويمكنك أيضًا إدخال عرض وارتفاع مخصّصين: كل ضلع من مضاعفات 16، والضلع الأطول حتى 3840 بكسل، ونسبة أبعاد لا تتجاوز 3:1، وإجمالي بين 0.65 و8.29 ميغابكسل؛ أي أن مخرجات 2K و4K مثل 3840×2160 متاحة.
الجودة بثلاث درجات: منخفضة (10 نقاط رصيد للصورة، سريعة ومناسبة للاستكشاف)، ومتوسطة (40 نقطة، للنصوص الصغيرة وتفاصيل المنتج)، وعالية (110 نقاط، للتسليم النهائي). الحجم لا يغيّر السعر. الخلفية الشفافة أو مخرجات SVG أو ملف PSD بطبقات تضيف 10 نقاط لكلٍّ منها، والتعديل انطلاقًا من صورة مرجعية يضيف 20. على imagesv2 تظهر تكلفة الرصيد قبل أن تؤكّد، فلن تكون في حيرة أبدًا.
كيف تجرّبه فعلًا
أمامك مساران معقولان.
إن كنت مهندسًا تبني منتجًا، فإن واجهة OpenAI البرمجية تمنحك وصولًا خامًا — لكنك ستتعامل مع الفوترة، والتحقّق من المؤسسة، وطبقات حدود المعدّل، وكتابة واجهتك الخاصة فوق ذلك.
أما إن كنت صانع محتوى أو مسوّقًا أو مؤسِّسًا أو مصمّمًا تريد ببساطة استخدام النموذج، فهذا بالضبط ما بنينا imagesv2 من أجله. سجّل الدخول عبر Google، وادخل إلى الـ playground، واكتب أمرًا، وستكون تولّد في أقل من 30 ثانية. دون أي إعداد، والتكلفة ظاهرة مسبقًا، وتنزيلات خالية من العلامة المائية في كل خطة مدفوعة.
ابدأ بـ 500 رصيد مقابل 9.90$ (دفعة واحدة، لا تنتهي صلاحيتها أبدًا، تكفي لنحو 50 صورة عادية) إن أردت التحقّق من النموذج على عملك أولًا. وإذا تبيّن أن GPT Image 2 مفيد لك — وهو كذلك بالنسبة لمعظم الفِرق التي نتحدث إليها — فستعرف ذلك خلال أسبوع.