GPT Image 2 vs Nano Banana Pro — modelos de imagem de topo comparados

O Nano Banana Pro do Google estreita a maior parte das diferenças que existiam na versão padrão. Então, como ele realmente se compara ao GPT Image 2 hoje? Mesmos prompts hard-mode, saídas reais, lado a lado.

Resumo

O Nano Banana Pro melhora a renderização de texto para cerca de 94%, suporta CJK parcialmente, e a fidelidade na edição é bem melhor que a do modelo padrão. O GPT Image 2 ainda lidera em texto (~99%), cobertura multilíngue completa e cenas densas com muitos elementos pequenos. A distância de preço também encurta — Pro está agora na mesma faixa do GPT Image 2. Decida pelo tipo de saída, não pelo custo.

Mesmo prompt, lado a lado (Hard Mode)

São prompts que separam modelos do topo. GPT Image 2 à esquerda, Nano Banana Pro à direita.

1. Pôster de filme com bloco de créditos longo

A movie poster for a film called "THE LAST LIGHTHOUSE", credits at the bottom: "DIRECTED BY ANNA REED · STARRING MARK CHEN · IN THEATERS DEC 2026"

Texto longo: o GPT Image 2 acerta o bloco inteiro de créditos, caractere a caractere. O Nano Banana Pro acerta o título mas troca duas palavras nos créditos — perto, não perfeito.

2. Cardápio bilíngue a giz (inglês + chinês)

A bilingual coffee shop menu board: "COLD BREW $5" / "冷萃咖啡 ¥35", chalk style, top-down view

Teste de scripts misturados: GPT Image 2 renderiza inglês e chinês limpos. O Nano Banana Pro agora dá conta do chinês — uma melhoria clara em relação à versão padrão — mas os traços ainda parecem ligeiramente errados. Para CJK em qualidade de marca, o GPT Image 2 ainda vence.

3. Infográfico denso

A complex infographic on "How Photosynthesis Works" with 6 labeled steps, arrows, plant illustration in the center

Composição densa: o GPT Image 2 mantém os 6 rótulos legíveis. O Nano Banana Pro mantém 5 legíveis; um rótulo se borra na ilustração central.

4. Fidelidade da edição

Edit: take the previous infographic, change the title to "Plant Energy Cycle", keep all 6 step labels and arrows identical

Fidelidade na edição: o GPT Image 2 muda só o título — os outros seis passos e setas continuam pixel-estáveis. O Nano Banana Pro muda o título limpo, mas redesenha discretamente uma das setas. Em iterações de design multi-rodada, esse drift acumula.

5. Vitrine bilíngue coreano + inglês

A Korean BBQ restaurant storefront sign at night: top line in Korean "한우 갈비 · 1980년 개업 · 서울 강남구 청담동", bottom line in English "HANWOO GALBI · EST. 1980 · GANGNAM, SEOUL", warm neon lighting

Multi-script no mesmo quadro: o GPT Image 2 acerta coreano, inglês e dígitos — "청담동" e "강남구" se mantêm caractere a caractere. O Nano Banana Pro constrói uma cena de rua mais atmosférica (vapor, pedestres, luz de poste), mas vários glifos coreanos na placa se borram, e ele inventa uma segunda placa menor que não foi pedida. Atmosfera ++, texto −. Para trabalho de marca em coreano, GPT Image 2 ainda é a aposta mais segura.

6. Capa de revista com tipografia empilhada

A magazine cover, masthead "FUSION", date "MAY 2026", main cover line "THE QUIET REVOLUTION IN CHIP DESIGN", three subtitles: "INSIDE TSMC'S 2NM PLAYBOOK / WHY EUROPE IS BUYING NVIDIA / KEN LIU ON AI FICTION", minimalist editorial layout

Capa de revista: ambos acertaram cada palavra desta vez — masthead, data, título principal e os três subtítulos ("TSMC'S 2NM PLAYBOOK", "WHY EUROPE IS BUYING NVIDIA", "KEN LIU ON AI FICTION") renderizados certos. O Nano Banana Pro emoldura como "mockup de revista" com whitespace mais comedido — possivelmente o design editorial mais polido. Em tipografia inglesa clean, o Pro fechou efetivamente a distância — é a maior área de melhoria dele.

7. Quadro-negro de matemática (símbolos especiais)

A classroom blackboard with "iℏ ∂ψ/∂t = Ĥψ" and "E = ∫ ψ* Ĥ ψ dx" in white chalk, with annotations "wave function → ψ" and "Hamiltonian → Ĥ"

Símbolos especiais: psi grego, h-barra ℏ, integral ∫, chapéu sobre Ĥ — ambos renderizam corretamente. A diferença é interpretação: o GPT Image 2 segue o prompt literalmente, colocando "wave function → ψ" em uma linha própria. O Nano Banana Pro reescreve as anotações para um layout de quadro-negro real — rótulos nas laterais com setas apontando para as equações. Ambos defensáveis; escolha pelo que quer: execução literal ou enquadramento "parece foto".

8. Cardápio CJK escrito a giz à mão (chinês / coreano / japonês)

A handwritten chalkboard menu, today's specials in three languages stacked: Chinese "今日特推 · 麻辣牛肉面 ¥38", Korean "오늘의 추천 · 매운 소고기 라면 ₩12,000", Japanese "本日のおすすめ · 辛口牛肉ラーメン ¥1,200"

Quadro a giz tri-script: CN / KR / JP em três linhas, mais numerais e três símbolos de moeda (¥ / ₩ / ¥) — ambos renderizam cada CJK certinho. 麻辣牛肉面 / 매운 소고기 라면 / 辛口牛肉ラーメン todos escritos certos dos dois lados. Esse é o ponto de dado mais notável do progresso do Pro: em estilo de giz manuscrito com scripts misturados, o Nano Banana Pro alcançou. Reamostramos duas vezes — o resultado é reproduzível, não sorte. Em estilo, GPT Image 2 puxa para amostra de estúdio quadrada / fechada; Nano Banana Pro vai mais larga com textura de moldura de madeira mais visível. Para branding de F&B em mercado asiático, qualquer um serve — escolha pela preferência de composição.

Bateria de screenshots (10 cenários)

Rodamos 10 cenários comuns de "screenshot gerado por IA" em uma rodada — WeChat / Discord / Product Hunt / Twitter / Reddit / LinkedIn / Payment success / Stripe / Feishu (Lark) / Douyin live. Manchete: 10 / 10, ambos os modelos renderizam cada caractere pedido corretamente — sem erros de texto em nenhum lado. A diferença saiu de "está escrito certo" e foi para duas dimensões mais sutis: completude de UI e o texto secundário que o modelo inventa para preencher a cena. Par a par:

9. Captura de chat WeChat

A WeChat chat screenshot on iPhone, light mode. Top: "李明 (产品经理)". Bubbles: "明天发布会的 PPT 我刚发到群里了，你看一下文案部分" / "收到，10 点前给反馈" / "辛苦了！晚安🌙"

Chat chinês: cada string pedida cai caractere a caractere dos dois lados — nome do contato, três mensagens, timestamps. O Nano Banana Pro adicionou o placeholder do campo de input "发送给 李明（产品经理）" — um pequeno bônus. Empate.

10. Comunidade Discord

A Discord desktop screenshot, dark theme. Server "AI Builders", channel "# general". Three messages: sarah_codes "Just shipped v2.3! Check it out 🚀" / mike_dev "Nice! How did the migration go?" / sarah_codes "Smoother than expected — 0 downtime, full rollback ready"

Discord: chat em inglês + usernames + timestamps todos corretos. O Nano Banana Pro acerta o destaque azul do canal selecionado (mais perto do Discord real); o GPT Image 2 até preenche a pílula de usuário no canto inferior esquerdo "builder_bot". Ambos apresentáveis.

11. Página de lançamento Product Hunt

A Product Hunt product page. Product "ImagesV2", tagline "AI image generation that actually renders text". Big orange "▲ UPVOTE 247", badge "🥇 #1 Product of the Day", "324 followers · 18 comments", "@hunter_jane: Finally an AI tool that gets typography right!"

Texto igual. O GPT Image 2 monta a página inteira do PH — top nav (Products / Community / Launches / Jobs / Sign in / Sign up), "Made by" com 4 makers, linha de comentário com avatar — parece screenshot real. O Nano Banana Pro renderiza só o card do produto, mais como mock de design.

12. Tweet Twitter / X

An X tweet by @AnthropicAI: "Claude 4.7 can now hold 100k+ tokens of context with 99% accuracy on needle-in-haystack tests. Available today on the API." Stats: "💬 1.2K · 🔁 8.4K · ❤️ 47K · 👁 892K"

Tweet: cada número de engajamento — 1.2K / 8.4K / 47K / 892K — correto dos dois lados. O GPT Image 2 entrega o cartão limpo que o prompt pediu; o Nano Banana Pro embala em "telefone na mão" (dedos, moldura do telefone, fundo desfocado) sem ter sido pedido. Use o GPT2 para asset de screenshot, o NBP para o lifestyle "acabei de postar isso".

13. Post quente no Reddit

r/MachineLearning post: "I trained a 7B model on a single RTX 4090 and beat GPT-3.5 on reasoning". u/ml_hacker_42 · 6h ago. ▲ 2.4k. 847 comments. Top comment: u/transformer_dad: "This is wild — what dataset did you use?" ↑ 312

Reddit: título, username, contagem de votos e comentário todos corretos. O GPT Image 2 monta de novo o top nav inteiro do Reddit — hambúrguer, logo, busca, +, sino, avatar de perfil — completando a ilusão de screenshot real. O Nano Banana Pro renderiza só o card do post. Mesmo padrão do Product Hunt.

14. Endorsement no LinkedIn

A LinkedIn post by Chen Wei, Senior Engineer at Stripe · 3rd. "Excited to share that I've been promoted to Staff Engineer this week 🎉 Huge thanks to my mentor and the entire payments team for the trust and support over the past 4 years." 142 reactions · 23 comments

LinkedIn: dois parágrafos do corpo + linha de reações + barra de ações Like / Comment / Repost / Send corretos. Quase empate puro — completude de UI também é comparável.

15. Tela de pagamento aprovado

A mobile payment success screen, large green checkmark, title "支付成功", amount "¥299.00". Details: "订单号: 20260426174233", "商户: imagesv2.ai 年度订阅", "支付时间: 2026-04-26 17:42:33", "支付方式: 余额支付". Button "完成"

Tela de pagamento: cada rótulo chinês, o número do pedido de 14 dígitos, o timestamp, o valor — todos exatos dos dois lados. O GPT Image 2 entrega um mock de tela cheia para jogar direto num deck; o Nano Banana Pro emoldura num iPhone como product shot. Os dois são casos comuns.

16. Dashboard Stripe

A Stripe dashboard. Sidebar: Payments / Customers / Subscriptions / Invoices / Reports. Header: "Payments overview · Last 7 days". Big metric: "$48,237.50 Net volume +12.3% vs last week". Chart Apr 20–26. Recent payments table with 3 rows: $29 Pro Monthly / $99 Team Annual / $29 Pro Monthly with emails [email protected], [email protected], [email protected]

Stripe: a métrica principal, o delta percentual, as 3 linhas de transação e os 3 e-mails — todos corretos dos dois lados. O Nano Banana Pro envolve numa janela do Safari (URL bar com stripe.com, semáforo de botões — mais perto de screenshot real), mas renomeia a coluna "Product" do prompt para "Description" — pequeno desvio. O GPT Image 2 segue o prompt rigorosamente.

17. Chat Feishu (Lark)

A Feishu group chat "产品技术周会 (8)". Three messages: 王浩 "下周二的 review 会议改到周三下午 3 点，地点不变" 10:32 / 张敏 "收到，会议室已经重新预订" 10:33 / 王浩 "@张敏 麻烦把 PRD 链接也同步到云文档" 10:35

Feishu: mensagens em chinês, timestamps e o destaque azul @张敏 corretos dos dois lados. O GPT Image 2 vence em completude de UI por larga margem — coluna esquerda (消息 / 视频会议 / 日历 / 云文档 / 多维表格 / 通讯录 / 更多), coluna direita (云文档 / 多维表格 / 日历 / 更多), busca superior com ⌘+K, área de input embaixo com ícones emoji / @ / tesoura / + — cada um desses dez rótulos secundários sai com caracteres chineses corretos. O Nano Banana Pro renderiza só o painel de chat e adiciona uma vírgula de largura inteira sobrando depois de @张敏. Para "screenshot completo de produto", só o GPT2 entrega.

18. Live Douyin (TikTok China)

A Douyin livestream, vertical phone format. Top left: "小薇美妆" with red "正在直播" badge and "1.2万人在线". Center: smiling streamer holding lipstick. Three chat overlays: "用户A: 好看！这个色号叫什么？" / "用户B: 主播能展示一下试色吗" / "用户C: 已下单！发货快吗？". Bottom action bar with cart "98"

Douyin: nome da streamer, selo "正在直播", "1.2万人在线" e os três comentários em chinês — corretos dos dois lados. O easter egg está no lado do GPT Image 2 — ele adicionou um totem promocional atrás da streamer que não estava no prompt: 「今日福利 / 全场美妆 / 满199减30 / 关注主播 / 领取专属优惠券」. Nenhum desses caracteres CJK foi pedido no prompt, e cada um está renderizado corretamente. Esse é o sinal implícito mais forte das reservas de texto do GPT Image 2: ele não só escreve o que você pede — preenche em todo lugar onde uma cena real "deveria" ter texto, e acerta isso também. O Nano Banana Pro envolve a cena num iPhone como product shot de marketing.

Bateria de screenshots — conclusões

10/10 strings pedidas corretas dos dois lados — essa é a categoria mais dramática de recuperação do Nano Banana Pro. Mas a diferença não sumiu, ela mudou para duas dimensões mais sutis:

• Completude de UI — com o mesmo prompt, o GPT Image 2 tende a montar o shell inteiro do produto (top nav do PH, top nav do Reddit, colunas + input + busca ⌘+K do Feishu), enquanto o Nano Banana Pro renderiza só o painel central pedido e adiciona um frame de browser/telefone para contexto. Para asset "parece screenshot real", o GPT2 entrega de uma vez; com o NBP, você precisa compor o chrome por conta
• Reservas escondidas de texto — o GPT Image 2 inventa texto onde uma cena real "deveria" ter (o totem promocional do Douyin é a arma do crime) e ainda acerta esse texto. Em cenas complexas, isso significa taxa de falha menor

Heurística atualizada: screenshots de um único bloco de UI — NBP agora é bom o bastante e até mais "lifestyle"; shell de produto completo ou screenshots multi-módulo complexos — GPT2 ainda vence.

Matriz de capacidades

Quando escolher cada um

Escolha GPT Image 2 se

• A precisão de texto precisa ser impecável — cada caractere conta
• Você precisa de CJK ou outros scripts não-latinos
• Precisão na edição é crítica — branding, iteração de design, variantes de anúncio
• Já está no stack OpenAI / imagesv2.ai

Escolha Nano Banana Pro se

• Fotorrealismo puro é prioridade e a imagem tem pouco ou nenhum texto
• A saída é só em inglês e precisão de texto "boa o suficiente" basta
• Já está no Google Cloud e quer billing unificado
• Quer um modelo B forte para A/B contra seu primário

Nosso veredito

É a primeira vez que o Google tem um modelo que disputa de verdade com a OpenAI em qualidade. Para trabalho fotorrealista só em inglês, o Nano Banana Pro é uma alternativa real — às vezes a textura de pele e iluminação cinematográfica saem até melhor. Mas a diferença em texto continua real: 94% vs 99% significa que cerca de 1 em 20 gerações precisa refazer. Para trabalho multilíngue ou pesado em texto, o GPT Image 2 ainda é o padrão mais seguro. Nosso time usa GPT Image 2 como primário e Nano Banana Pro para variantes A/B puramente estéticas.

Experimente você mesmo

Pegue qualquer um dos prompts hard-mode acima em imagesv2.ai e rode no GPT Image 2. Cadastre-se para pegar créditos grátis e ver a saída por conta própria.