شغّل ترميم الوجوه بـ GFPGAN مع تكبير Real-ESRGAN — دون Python، ودون GPU، ودون تثبيت. ارفع صورة صغيرة أو مضغوطة واحصل على عينين حادتين وبشرة نظيفة وشعر واضح بدقة 2K أو 4K.
اعرف المقايضة: يميل GFPGAN إلى تنعيم البشرة وتخفيف النمش وجعل الوجوه تبدو أصغر سنًا.


نوع الصورة
حجم المخرجات
3 رصيد لكل صورة
الحسابات الجديدة تحصل على 3 أرصدة مجانية — تكفي تمامًا لأول عملية إنشاء.
النتائج التي تُنشأ بالأرصدة المجانية عند التسجيل تحمل علامة مائية. أي عملية شراء للأرصدة تزيلها من النتائج الجديدة.
لديك صور كثيرة؟ كبّر حتى 20 صورة في آن واحد ←لقطات مقرّبة للوجه نفسه قبل معالجة واحدة بوضع «ترميم الوجه» وبعدها: الأصل منخفض الجودة على اليسار، ونتيجة GFPGAN على اليمين.

يعيد GFPGAN وضوح العينين والشعر الفضي وابتسامة محددة. لكن انظر إلى البشرة: بعض التجاعيد العميقة وبقع الشيخوخة صارت أنعم، فتبدو أصغر قليلًا. إن كان ذلك مهمًا، فاستخدم «إزالة ضبابية الوجه في الصورة» بدلًا منه.

من صورة JPEG كتلية منخفضة الجودة، يعيد GFPGAN بناء العينين والأنف واللحية الرمادية بوضوح قوي. هنا يتألق: وجوه مضغوطة بشدة لا يستطيع التكبير العادي إنقاذها.

يخرج الوجه مشرقًا وحادًا، لكن معظم نمشها اختفى والبشرة أنعم مما في الأصل. هذا معتاد مع GFPGAN. للوجوه التي يجب أن يبقى فيها النمش وملمس البشرة، تحافظ عليهما «إزالة ضبابية الوجه في الصورة» بشكل أفضل.
GFPGAN نموذج لترميم الوجوه: يكتشف الوجوه في الصورة ويعيد رسمها اعتمادًا على ما تعلّمه عن شكل الوجوه. ويعمل هنا مع Real-ESRGAN الذي يكبّر بقية الصورة. والنتيجة وجوه حادة جدًا — مع بعض الآثار الجانبية المتوقعة:
يعيد بناء العينين والأسنان والشعر حتى من وجوه صغيرة ومضغوطة بشدة.
تُكبَّر الخلفية والملابس والشعر مع الوجه.
غالبًا ما تُخفَّف المسام والخطوط الدقيقة والتجاعيد.
قد يبهت النمش والشامات وبقع الشيخوخة أو تختفي.
كثيرًا ما تبدو الوجوه الأكبر سنًا أصغر ببضع سنوات.
انتقل إلى وضع «صورة فوتوغرافية»، وهو النموذج الذي تعتمد عليه «إزالة ضبابية الوجه في الصورة»، لإبقاء الوجوه أقرب إلى الأصل.
ثلاث خطوات، دون تثبيت:
اسحب أو الصق أو اختر ملف JPG أو PNG أو WebP حتى 10 MB.
يشغّل وضع «ترميم الوجه» GFPGAN مع Real-ESRGAN. اختر 2K أو 4K؛ يظهر حجم المخرجات الدقيق قبل أن تبدأ.
اسحب المؤشر فوق الوجه. إن بدت البشرة ناعمة أكثر من اللازم، فجرّب وضع «صورة فوتوغرافية» بدلًا منه.
يكون في أقوى حالاته حين لا يتبقى في الوجه إلا القليل من المعلومات.
وجوه لا يتجاوز عرضها بضع عشرات من البكسلات في الصور الجماعية والمسوحات القديمة.
وجوه أتلفتها المشاركة المتكررة عبر تطبيقات المراسلة.
صور ملف شخصي صغيرة يهم فيها المظهر النظيف والحاد أكثر من كل مسام.
صور مولَّدة خرج فيها الوجه مشوّشًا.
جرّب نتائج GFPGAN قبل تثبيت أي شيء على جهازك.
لديك أسئلة أخرى؟ راسلنا على support@imagesv2.ai.
GFPGAN نموذج مفتوح المصدر لترميم الوجوه. يستخدم معرفته بشكل الوجوه لإعادة بناء العينين والبشرة والشعر في الصور منخفضة الجودة. وفي هذه الصفحة يعمل مع Real-ESRGAN الذي يكبّر الصورة كاملة.
نعم. ارفع صورة في الأعلى، وأبقِ «ترميم الوجه» محددًا، ثم انقر على «كبّر». لا حاجة إلى Python أو GPU أو سطر الأوامر.
يحافظ على الوجه عمومًا، لكنه يميل إلى تنعيم البشرة وإزالة النمش وبقع الشيخوخة وجعل الأشخاص يبدون أصغر سنًا. للصور التي يهم فيها الوجه بدقة — البورتريهات العائلية، والأقارب المسنّون، والبشرة ذات النمش — استخدم «إزالة ضبابية الوجه في الصورة»، التي تعتمد على نموذج مختلف يحافظ على الهوية بشكل أفضل.
نعم. غيّر نوع الصورة إلى «صورة فوتوغرافية». يستخدم ذلك نموذج الترميم الذي يحافظ على الهوية بدلًا من GFPGAN.
اختر 2K (1440 بكسل للضلع الأقصر) أو 4K (2160). يكبّر وضع «ترميم الوجه» الصور حتى 4×، لذا تقترب الصور الصغيرة جدًا من الحجم المطلوب بقدر ما يسمح ذلك.
إنه بارع في إنقاذ الوجوه الصغيرة جدًا أو التالفة بشدة. أما الصور العائلية القديمة التي يجب أن تبقى فيها التجاعيد وملامح الشخصية، فجرّب وضع «صورة فوتوغرافية» أو «ترميم الصور القديمة» أولًا.
يستهلك التكبير إلى 2K 10 أرصدة، وإلى 4K 20 رصيدًا، وإلى 8K 40 رصيدًا. يحصل المستخدمون الجدد على أرصدة مجانية عند التسجيل، وأول عملية تكبير لك (2K أو 4K) تكلف 3 أرصدة فقط. يتاح 8K بعد أي عملية شراء للأرصدة. وإذا فشل التكبير، تُعاد الأرصدة تلقائيًا.
النتائج التي تُنشأ بالأرصدة المجانية عند التسجيل تحمل علامة مائية. وبعد أي عملية شراء للأرصدة، تُسلَّم النتائج الجديدة دون علامة مائية.
أرصدة مجانية للمستخدمين الجدد. ارفع صورة وقارن نتيجة GFPGAN بالمؤشر.