GFPGAN + Real-ESRGAN، جاهزان في متصفحك

تحسين الوجه بـ GFPGAN أونلاين

شغّل ترميم الوجوه بـ GFPGAN مع تكبير Real-ESRGAN — دون Python، ودون GPU، ودون تثبيت. ارفع صورة صغيرة أو مضغوطة واحصل على عينين حادتين وبشرة نظيفة وشعر واضح بدقة 2K أو 4K.
اعرف المقايضة: يميل GFPGAN إلى تنعيم البشرة وتخفيف النمش وجعل الوجوه تبدو أصغر سنًا.

عيّنة · اسحب المؤشر
وجه شخص مسن
قبلبعد
جرّب عيّنة:
ارفع صورةاسحب أو الصق أو انقر · JPG وPNG وWebP · حتى 10 MB

نوع الصورة

حجم المخرجات

3 رصيد لكل صورة

الحسابات الجديدة تحصل على 3 أرصدة مجانية — تكفي تمامًا لأول عملية إنشاء.

النتائج التي تُنشأ بالأرصدة المجانية عند التسجيل تحمل علامة مائية. أي عملية شراء للأرصدة تزيلها من النتائج الجديدة.

لديك صور كثيرة؟ كبّر حتى 20 صورة في آن واحد ←

أمثلة على تحسين الوجه بـ GFPGAN

لقطات مقرّبة للوجه نفسه قبل معالجة واحدة بوضع «ترميم الوجه» وبعدها: الأصل منخفض الجودة على اليسار، ونتيجة GFPGAN على اليمين.

بورتريه منخفض الجودة لامرأة مسنّة قبل GFPGAN وبعده — عينان أوضح وبشرة أنعم بتجاعيد أقل
قبل
صغير وناعم: العينان والتجاعيد ضبابية.
بعد
عينان وشعر واضحان؛ بعض التجاعيد والبقع صارت أنعم.

وجه أكبر سنًا: أوضح، لكن أنعم

يعيد GFPGAN وضوح العينين والشعر الفضي وابتسامة محددة. لكن انظر إلى البشرة: بعض التجاعيد العميقة وبقع الشيخوخة صارت أنعم، فتبدو أصغر قليلًا. إن كان ذلك مهمًا، فاستخدم «إزالة ضبابية الوجه في الصورة» بدلًا منه.

بورتريه مضغوط لرجل ملتحٍ قبل GFPGAN وبعده — إعادة بناء العينين والأنف واللحية
قبل
كتل JPEG ثقيلة على الوجه واللحية.
بعد
العينان والأنف واللحية الرمادية محددة من جديد.

ترميم وجه مضغوط بشدة

من صورة JPEG كتلية منخفضة الجودة، يعيد GFPGAN بناء العينين والأنف واللحية الرمادية بوضوح قوي. هنا يتألق: وجوه مضغوطة بشدة لا يستطيع التكبير العادي إنقاذها.

امرأة ذات نمش قبل GFPGAN وبعده — وجه حاد لكن معظم النمش قد نُعّم واختفى
قبل
ناعم وصغير؛ النمش ظاهر على الخدين والأنف.
بعد
عينان وابتسامة حادة، لكن معظم النمش قد نُعّم واختفى.

النمش: المقايضة بصراحة

يخرج الوجه مشرقًا وحادًا، لكن معظم نمشها اختفى والبشرة أنعم مما في الأصل. هذا معتاد مع GFPGAN. للوجوه التي يجب أن يبقى فيها النمش وملمس البشرة، تحافظ عليهما «إزالة ضبابية الوجه في الصورة» بشكل أفضل.

ما هو تحسين الوجه بـ GFPGAN؟

GFPGAN نموذج لترميم الوجوه: يكتشف الوجوه في الصورة ويعيد رسمها اعتمادًا على ما تعلّمه عن شكل الوجوه. ويعمل هنا مع Real-ESRGAN الذي يكبّر بقية الصورة. والنتيجة وجوه حادة جدًا — مع بعض الآثار الجانبية المتوقعة:

ترميم قوي للوجوه

يعيد بناء العينين والأسنان والشعر حتى من وجوه صغيرة ومضغوطة بشدة.

Real-ESRGAN لبقية الصورة

تُكبَّر الخلفية والملابس والشعر مع الوجه.

بشرة أنعم

غالبًا ما تُخفَّف المسام والخطوط الدقيقة والتجاعيد.

نمش وبقع أقل

قد يبهت النمش والشامات وبقع الشيخوخة أو تختفي.

مظهر أصغر سنًا

كثيرًا ما تبدو الوجوه الأكبر سنًا أصغر ببضع سنوات.

بديل يضع الهوية أولًا

انتقل إلى وضع «صورة فوتوغرافية»، وهو النموذج الذي تعتمد عليه «إزالة ضبابية الوجه في الصورة»، لإبقاء الوجوه أقرب إلى الأصل.

خطوة بخطوة

كيف تستخدم GFPGAN أونلاين

ثلاث خطوات، دون تثبيت:

1

ارفع الصورة

اسحب أو الصق أو اختر ملف JPG أو PNG أو WebP حتى 10 MB.

2

أبقِ «ترميم الوجه» محددًا

يشغّل وضع «ترميم الوجه» GFPGAN مع Real-ESRGAN. اختر 2K أو 4K؛ يظهر حجم المخرجات الدقيق قبل أن تبدأ.

3

قارن ونزّل

اسحب المؤشر فوق الوجه. إن بدت البشرة ناعمة أكثر من اللازم، فجرّب وضع «صورة فوتوغرافية» بدلًا منه.

متى يكون GFPGAN الخيار الصحيح

يكون في أقوى حالاته حين لا يتبقى في الوجه إلا القليل من المعلومات.

وجوه صغيرة جدًا

وجوه لا يتجاوز عرضها بضع عشرات من البكسلات في الصور الجماعية والمسوحات القديمة.

ضغط شديد

وجوه أتلفتها المشاركة المتكررة عبر تطبيقات المراسلة.

الصور الرمزية والمصغّرة

صور ملف شخصي صغيرة يهم فيها المظهر النظيف والحاد أكثر من كل مسام.

صور ذكاء اصطناعي بوجوه مشوّهة

صور مولَّدة خرج فيها الوجه مشوّشًا.

التجربة دون إعداد

جرّب نتائج GFPGAN قبل تثبيت أي شيء على جهازك.

تحسين الوجه بـ GFPGAN — الأسئلة الشائعة

لديك أسئلة أخرى؟ راسلنا على support@imagesv2.ai.

GFPGAN نموذج مفتوح المصدر لترميم الوجوه. يستخدم معرفته بشكل الوجوه لإعادة بناء العينين والبشرة والشعر في الصور منخفضة الجودة. وفي هذه الصفحة يعمل مع Real-ESRGAN الذي يكبّر الصورة كاملة.


نعم. ارفع صورة في الأعلى، وأبقِ «ترميم الوجه» محددًا، ثم انقر على «كبّر». لا حاجة إلى Python أو GPU أو سطر الأوامر.


يحافظ على الوجه عمومًا، لكنه يميل إلى تنعيم البشرة وإزالة النمش وبقع الشيخوخة وجعل الأشخاص يبدون أصغر سنًا. للصور التي يهم فيها الوجه بدقة — البورتريهات العائلية، والأقارب المسنّون، والبشرة ذات النمش — استخدم «إزالة ضبابية الوجه في الصورة»، التي تعتمد على نموذج مختلف يحافظ على الهوية بشكل أفضل.


نعم. غيّر نوع الصورة إلى «صورة فوتوغرافية». يستخدم ذلك نموذج الترميم الذي يحافظ على الهوية بدلًا من GFPGAN.


اختر 2K (1440 بكسل للضلع الأقصر) أو 4K (2160). يكبّر وضع «ترميم الوجه» الصور حتى 4×، لذا تقترب الصور الصغيرة جدًا من الحجم المطلوب بقدر ما يسمح ذلك.


إنه بارع في إنقاذ الوجوه الصغيرة جدًا أو التالفة بشدة. أما الصور العائلية القديمة التي يجب أن تبقى فيها التجاعيد وملامح الشخصية، فجرّب وضع «صورة فوتوغرافية» أو «ترميم الصور القديمة» أولًا.


يستهلك التكبير إلى 2K 10 أرصدة، وإلى 4K 20 رصيدًا، وإلى 8K 40 رصيدًا. يحصل المستخدمون الجدد على أرصدة مجانية عند التسجيل، وأول عملية تكبير لك (2K أو 4K) تكلف 3 أرصدة فقط. يتاح 8K بعد أي عملية شراء للأرصدة. وإذا فشل التكبير، تُعاد الأرصدة تلقائيًا.


النتائج التي تُنشأ بالأرصدة المجانية عند التسجيل تحمل علامة مائية. وبعد أي عملية شراء للأرصدة، تُسلَّم النتائج الجديدة دون علامة مائية.


جرّب GFPGAN على صورتك

أرصدة مجانية للمستخدمين الجدد. ارفع صورة وقارن نتيجة GFPGAN بالمؤشر.