OpenAI 최신 이미지 모델과 Google Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)의 대결. 같은 프롬프트, 결과는 천양지차 — 아래는 실제 출력으로 한 항목별 비교입니다.
결론 먼저
GPT Image 2는 텍스트 렌더링(약 99% 정확도), 네이티브 추론, 편집 안정성에서 앞섭니다. Nano Banana는 이미지당 비용과 Google 생태계 통합에서 우위. 이미지에 글자가 있다면 GPT Image 2를 선택, 순수 미적 대량 생성이라면 Nano Banana를 선택.
동일 프롬프트, 좌우 비교
완전히 동일한 프롬프트로 두 모델에서 각각 생성. 좌: GPT Image 2, 우: Nano Banana.
1. 필기체 네온 간판
A vintage diner storefront at night with a glowing neon sign that reads "OPEN 24 HOURS" in cursive script, 35mm film
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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텍스트 테스트: GPT Image 2는 필기체를 정확히 작성. Nano Banana는 글자 누락, 자간 흐트러짐.
2. 일본어 가나
An anime character holding a sign that says "Welcome to Tokyo" in Japanese (ようこそ東京へ)
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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CJK 테스트: GPT Image 2는 가나 렌더링 정확. Nano Banana는 글자 형태 아티팩트 발생.
3. 미니멀 포스터 레이아웃
A minimalist product poster with a black coffee cup, the headline "Slow Mornings" and a subline "single origin, hand-poured"
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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레이아웃+폰트: 양쪽 모두 정교, GPT Image 2의 헤드라인이 더 또렷하고 서브라인도 완전히 가독.
4. 편집 충실도
Edit: take the previous image and change the cup to white, keep everything else identical
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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편집 충실도: GPT Image 2는 레이아웃을 완전히 보존. Nano Banana는 헤드라인을 미묘하게 다시 그림.
5. 한국어 마케팅 포스터
세로형 블랙프라이데이 이커머스 포스터, 메인 헤드라인 「블랙 프라이데이 쇼핑축제」, 서브 「전 품목 50% 한정 24시간」, 레드-골드 컬러 매칭, 선물 상자와 리본 장식, 럭셔리한 질감.
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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한국어 렌더링: GPT Image 2는 메인 헤드라인, 서브 헤드라인, 날짜 바, 리본 카피, 하단 4개 서비스 배지의 5개 한국어 영역을 모두 정확히 작성. Nano Banana는 메인 헤드라인을 깨뜨림 — 어떤 한국어 이커머스 자료도 그대로 사용 불가.
6. iOS 앱 스크린샷
사실적인 iOS 18 로그인 페이지 목업. 앱명 "CloudNote"와 클라우드 아이콘, 이메일/비밀번호 입력 필드, 파란색 "Sign in" 메인 버튼, 하단에 작은 글씨 "Forgot password? · Create account", 상단에 신호/Wi-Fi/배터리 아이콘이 포함된 9:41 상태 바.
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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UI 재현: GPT Image 2는 거의 그대로 사용 가능한 iOS 스크린샷 출력 — 9:41 상태 바 정확, 입력 필드 비율 정확, 하단 home indicator도 있음. Nano Banana는 상태 바를 "9:41 + 9:4 AM + 100%" 3중 표시로 쌓아 놓고 home bar도 누락 — 발표 자료에 그대로 쓸 수 없음.
7. 디자인 시스템 컬러 팔레트
Figma 스타일 컬러 팔레트 페이지, 제목 "Brand Color Tokens", 4×2 배치의 8개 색 블록, 각 블록에 컬러명과 정확한 hex 표기: #1E3A8A, #F59E0B, #10B981, #EF4444, #6366F1, #14B8A6, #EC4899, #64748B.
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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Hex 컬러 정확도: GPT Image 2는 8개 컬러 코드를 한 글자 틀림 없이 모두 정확히 작성. Nano Banana는 4개 컬러 코드에서 글자가 추가/누락 — 「#F59E0B」가 「#F59NE0B」, 「#10B981」이 「#10B1981」, 「#64748B」 끝의 B가 누락. 디자인 명세, 브랜드 산출물에서 이는 사용 가능 vs 불가의 차이.
8. 비즈니스 데이터 인포그래픽
매거진 스타일 비즈니스 인포그래픽, 제목 "Q1 Revenue Growth". 4개의 세로 막대에 Jan/Feb/Mar/Apr 라벨, 막대 상단 값 $2.1M / $2.8M / $3.5M / $4.2M, 녹색 성장 배지 +15% / +33% / +25% / +20%. 짙은 파란 막대에 크림 배경, 골드 장식 라인.
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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데이터 시각화: 양쪽 모두 숫자와 라벨은 정확. GPT Image 2는 진짜 차트가 가져야 할 요소를 더 보강 — 0~5M Y축 눈금, 축 라벨 "REVENUE (USD)", 통일된 폰트. Nano Banana는 Y축을 그리지 않았고 퍼센트 배지도 막대 상단을 벗어남. 슬라이드나 보도자료용 일러스트로는 GPT Image 2만 재작업 없이 바로 인도 가능.
기능 매트릭스
| GPT Image 2 | Nano Banana | |
|---|---|---|
| 텍스트 렌더링 정확도 | 약 99% | 약 85-90%, 긴 텍스트는 떨어짐 |
| 다국어(한·중·일 등) | 네이티브 지원 | 라틴 문자만, CJK 약함 |
| UI / 스크린샷 재현도 | 픽셀 단위 정확 — 상태 바, home bar, 시스템 폰트 완전 | 구조적 편차 — 상태 바 중첩, UI 요소 누락 |
| 규범 텍스트 정확도(hex / 코드 / 데이터 라벨) | 긴 문자열 한 글자씩 정확 | 흔한 글자 추가/누락 — #F59E0B → #F59NE0B |
| 네이티브 추론 | 지원(Thinking Mode) | 미지원 |
| 편집 안정성 | 높음 — 얼굴과 텍스트 보존 | 중간 — 디테일 변형 |
| 생성 속도 | 3초 미만 | 1-2초 |
| 이미지당 가격 | $0.04 - $0.35 | $0.02 - $0.08 |
| 최대 해상도 | 2048 × 2048(4K로 업스케일 가능) | 1024 × 1024 |
| 추천 시나리오 | 포스터, UI, 디자인 규범 문서, 다국어, 브랜드 자료 | 대량 순수 미적 생성 |
어떻게 선택할까
GPT Image 2를 선택하세요:
- 이미지에 텍스트가 필요할 때 — 슬로건, 제목, UI 카피, 간판
- 한국어, 일본어, 중국어 등 비라틴 문자가 필요할 때
- UI 목업, 앱 스크린샷, 디자인 규범 문서(hex 컬러, 토큰, 데이터 라벨)를 만들 때
- 다중 턴 편집을 하며 디테일 보존이 안정적이어야 할 때
- 브랜드나 마케팅 자료를 만들고 레이아웃 요구사항이 있을 때
Nano Banana를 선택하세요:
- 순수 미적 이미지, 텍스트 없음
- 대량 생성, 이미지당 비용 민감
- 이미 Google Cloud / Gemini 체계 안에 있을 때
- 지연에 매우 민감(2초 이내 필요)
저희의 결론
이미지에 글자가 하나라도 있다면 — GPT Image 2를 선택하세요. 10-15%의 텍스트 정확도 격차는 「쓸 수 있다」와 「다시 만들어야 한다」의 차이입니다. 순수 미적 대량 시나리오에서는 Nano Banana의 비용 우위가 누적됩니다. 저희는 GPT Image 2로 최종 산출물을, Nano Banana로 무드보드와 초안을 만듭니다.
직접 시도해 보세요
위의 어떤 비교 프롬프트든 imagesv2.ai에 가져가 돌려보세요. 신규 사용자 무료 크레딧 제공, 신용카드 불필요.