서랍 맨 아래에서 나온 옛날 사진은 문제가 하나뿐인 경우가 없습니다. 종이는 누렇게 변했고, 접힌 자국이 하필 누군가의 얼굴을 가로지르고, 모서리는 오래전에 찢어져 없어졌고, 게다가 애초에 흑백입니다. 손바닥만 한 인화지 한 장에 네 가지 문제가 겹쳐 있는 셈입니다.
기존의 두 가지 방법은 모두 느렸습니다. 복원 업체에 맡기면 장당 비용을 내고 일주일을 기다립니다. 직접 포토샵으로 하면 도장 툴로 긁힘을 지우고, 얼굴에 마스크를 씌우고, 피부에 손으로 색을 칠하느라 한두 시간 — 그것도 한 장에 말입니다. 신발 상자 하나 분량이 있다면 둘 다 답이 아닙니다.
이제 더 짧은 길이 있습니다. 스캔본을 통째로 올리고 무엇을 고칠지 평범한 말로 설명하면, GPT Image 2가 긁힘과 떨어져 나간 모서리와 사라진 디테일과 색을 한 번의 생성으로 처리합니다. 30초쯤 걸립니다.
이 글은 그걸 그대로 따라 할 수 있게 정리한 버전입니다. 바로 쓸 수 있는 프롬프트, 손상 유형별 세 가지 변형, 그리고 아무도 말해 주지 않는 부분 — 모델이 얼굴을 망쳤을 때 어떻게 하는지. 모든 작업은 옛날 사진 복원 도구에서 이뤄지며, 열면 바로 이미지 편집 모드에 프롬프트까지 채워져 있습니다.
정말 어려운 건 "그 사람이 그 사람으로 남는 것" 하나뿐
사진 복원에서 나머지는 다 풀리는 문제입니다. 긁힘은 지우기 쉽고, 색바램도 되돌리기 쉽고, 심지어 모서리가 없어진 것도 대체로 해결됩니다. 주변에 벽이나 커튼이나 하늘이 있어서 원래 무엇이 있었는지 추론할 재료가 충분하니까요.
어려운 건 얼굴이 같은 얼굴로 남아야 한다는 점입니다.
대부분의 AI 사진 도구가 조용히 실패하는 지점이 여기입니다. 피부를 매끈하게 밀고, 콧대를 세우고, 눈을 조금 키워서, 당신 할머니의 머리 모양을 한 아름다운 낯선 사람을 돌려줍니다. 기술적으로는 "좋아졌다". 감정적으로는 아무 가치가 없습니다 — 우리 할머니와 살짝 다른 복원 사진을 원하는 사람은 없으니까요.
그래서 이 작업 전체에서 가장 중요한 동작은 하나입니다. 누구도 다시 디자인해서는 안 된다고 모델에게 명확히, 그리고 반복해서 말하는 것. 아래 프롬프트에는 전부 그 제약이 들어 있습니다. 지우지 마세요.
올리기 전에: 스캔부터 제대로
모델은 받은 것만 가지고 작업합니다. 여기에 10분을 쓰면 나중에 재생성을 많이 줄일 수 있습니다.
스캔할 수 있으면 찍지 마세요. 600 DPI 평판 스캔은 휴대폰 촬영을 언제나 이깁니다. 모델이 받는 게 실제 종이 질감이지, 휴대폰 노이즈 제거가 추측한 결과물이 아니기 때문입니다.
찍어야 한다면 반사부터 없애세요. 인화지를 평평하게 놓고, 창가의 간접 자연광을 쓰고, 바로 위에서 수직으로 찍습니다. 플래시는 금물 — 광택지에 플래시를 터뜨리면 한 부분이 하얗게 날아가고, 모델은 그 날아간 부분을 사진 내용으로 알고 충실하게 복원해 버립니다.
앨범 흰 여백은 먼저 잘라내세요. 흰 테두리, 사진 모서리 고정 장식, 앨범 접착제 자국은 전부 모델의 주의를 빼앗습니다. 사진 본체만 남기면 처리 능력이 전부 얼굴로 갑니다.
한 번에 한 장씩. 단체 사진은 괜찮습니다. 모델은 얼굴 네 개도 하나처럼 잘 다룹니다. 다만 여섯 장을 한 페이지에 스캔해서 올리지는 마세요. 한 장씩 하는 쪽이 결과도, 통제력도 훨씬 낫습니다.
대부분의 사진에 통하는 프롬프트
옛날 사진은 대개 문제가 섞여 있으니 이 만능 버전부터 시작하세요. 스캔본을 올리고, 붙여 넣고, 생성합니다.
이 오래된 사진을 복원해 주세요.
- 긁힘, 접힌 자국, 찢어짐, 얼룩, 곰팡이 자국, 스캔 노이즈를 제거할 것.
- 흐림이나 낮은 해상도로 사라진 이목구비, 머리카락, 옷감 질감을 재구성할 것.
- 누렇게 변한 색, 색 틀어짐, 색바램을 보정해 자연스러운 톤으로 되돌릴 것.
- 원본이 흑백이면 촬영 시대에 맞게 자연스럽게 색을 입히고, 원래 색이 있으면 바랜 부분만 회복할 것.
모든 인물의 동일성을 엄격히 유지할 것: 얼굴형, 이목구비 비율, 표정, 헤어스타일, 자세, 그리고 배경 구도. 원본의 필름 입자와 빛의 분위기도 유지할 것. 보정하지 말 것, 얼굴을 바꾸지 말 것, 새로 만들어내지 말 것 — 복원만 할 것.이 프롬프트가 채워진 상태로 복원 도구 열기 — 스캔본을 끌어다 놓고 생성을 누르면 됩니다.
이 구조를 눈여겨보세요. 계속 재사용하게 됩니다.
- 고칠 것을 나열한다. 구체적인 손상을 하나씩 지목합니다. "깨끗하게 해줘"보다 "긁힘을 제거할 것"이 훨씬 잘 통합니다.
- 동일성에 대한 단단한 제약. 얼굴형, 비율, 표정, 헤어스타일, 자세, 구도를 각각 적습니다. 두루뭉술한 "정확하게 유지해줘"로는 아무것도 묶을 수 없습니다.
- 금지 목록. 보정 금지, 얼굴 교체 금지, 재창작 금지. "아름다운 낯선 사람" 문제를 막는 게 바로 이 문장입니다.
비율은 원본 그대로로 두세요. 옛날 인화지는 표준 비율인 경우가 드물고, 정사각형으로 자르게 두면 가족사진에서 한 사람이 잘려 나갑니다.
손상 유형별 세 가지 변형
막연한 "낡음"이 아니라 지배적인 문제가 하나 있다면, 전용 프롬프트가 만능 버전을 항상 이깁니다. 해당하는 걸 고르세요.
흑백을 컬러로
색 입히기는 실패가 가장 눈에 띄는 단계입니다 — 피부가 발광하는 것처럼 보이거나, 그 시대에 존재하지도 않던 색의 원피스가 나오죠. 해법은 모델이 마음에 드는 색을 고르는 대신 시대와 옷감에서 추론하도록 지시하는 것입니다.
이 흑백 사진에 자연스럽게 색을 입혀 주세요.
- 촬영 시대, 옷감의 재질, 현장의 빛에서 피부색, 머리색, 의상색, 배경색을 추론할 것.
- 피부톤은 부드럽고 그럴듯하게. 채도를 과하게 올리지 말고, 형광 느낌이나 플라스틱 같은 질감을 내지 말 것.
- 겸사겸사 표면의 긁힘과 입자 노이즈를 제거하고 잃어버린 선명도를 회복할 것.
누구의 얼굴형, 표정, 나이, 헤어스타일, 자세, 화면 구도도 바꾸지 말 것. 보정하지 말 것. 원래 화면에 있는 것에만 색을 입힐 것.찢기고, 접히고, 뜯겨 나간 사진
물리적 손상에서 가장 중요한 지시는 채워 넣을 재료를 어디서 가져올지 알려주는 것입니다. "주변 내용을 참고하라"고 하면 메운 부분이 이어지지만, 아무 말도 안 하면 배경을 통째로 지어내기도 합니다.
물리적으로 손상된 이 사진을 수리해 주세요.
- 찢어진 가장자리, 떨어져 나간 모서리, 깊은 접힌 자국으로 사라진 영역을, 주변 화면 내용을 근거로 삼아 채워 넣을 것.
- 곰팡이 자국, 물 얼룩, 누런 반점과 오점을 제거할 것.
- 수리한 모든 부분을 주변의 입자, 빛, 그림자와 자연스럽게 섞어 이음매가 보이지 않게 할 것.
모든 인물의 동일성, 자세, 원래 구도를 그대로 유지할 것. 사진에 원래 없던 사람, 물건, 배경 요소를 지어내지 말 것.흐릿하고 너무 작은 사진
흐릿한 저해상도 스캔은 대개 얼굴의 디테일이 통째로 사라져 있습니다. 되살리고 싶은 부위 — 눈, 속눈썹, 눈썹, 머리카락 — 를 콕 집어 말하세요. 안 그러면 모델은 "흐림"을 "선명한 흐림"으로 만들 뿐입니다.
흐릿하고 해상도가 낮은 이 사진을 되살려 주세요.
- 얼굴 디테일(눈, 속눈썹, 눈썹, 입술, 한 올 한 올의 머리카락)과 옷의 직물 질감을 재구성할 것.
- 흐림, 스캔 노이즈, 압축 흔적을 제거해 선명하고 자연스러운 결과를 낼 것.
- 원본 필름의 입자감과 빛의 분위기는 남길 것.
얼굴형, 나이, 표정은 완전히 동일하게 유지할 것. 과하게 샤프닝해서 딱딱해 보이게 하지 말고, 보정하지 말 것.얼굴이 망가졌을 때
반드시 일어납니다. 보통 단체 사진에서 가장 작거나 가장 흐릿한 얼굴에서 생깁니다. 대처법은 셋, 먼저 손대야 할 순서대로입니다.
그 부분만 고친다. 결과를 남긴 채 편집을 이어가며 범위를 좁힌 지시를 줍니다: "오른쪽 남자아이의 얼굴만 원본 스캔에 더 가깝게 다시 그려 주세요. 나머지는 전혀 건드리지 마세요." 전체를 다시 돌리고 운에 맡기는 것보다 조준 수정이 훨씬 안정적입니다.
다시 뽑는다. 같은 프롬프트로 한 번 더 생성합니다. 복원에는 운의 요소가 있어서 두 번째가 그냥 더 나은 경우가 많습니다.
모델이 볼 수 없는 사실을 보탠다. 스캔본에 없는 정보를 당신은 알고 있습니다. "왼쪽 여성은 초록색 눈입니다." "제복은 검정이 아니라 남색입니다." "이 사진에서 그분은 마흔이 아니라 열아홉입니다." 한 번에 하나씩 — 여러 지시를 한꺼번에 쌓으면 세 번에 나눠 말하는 것보다 결과가 나빠집니다.
원칙은 절제입니다. 한 라운드에 명확한 변경 하나씩만 요청하세요.
인쇄할 생각이라면
기본 설정은 저렴하게 맞춰져 있고, 프롬프트가 통하는지 시험하는 단계에서는 그게 맞습니다. 하지만 복원한 사진은 대개 어딘가로 갑니다 — 선반 위 액자, 부모님께 드릴 인화물, 자기 것도 갖고 싶다는 사촌에게 보낼 파일.
마음에 드는 버전이 나오면 화질 설정을 2K나 4K로 올려 그 버전을 한 번 더 생성하세요. 높은 해상도는 작은 크기에서는 반드시 사라지는 피부 질감과 직물 결을 붙잡아 둡니다. 액자용으로 확대했을 때 가장 먼저 티가 나는 게 바로 그 부분입니다. 크레딧도 시간도 더 들기 때문에, 마지막에 한 번, 이미 승인한 버전에만 하세요.
앨범 한 권을 통째로
재사용할 수 있는 자산은 프롬프트 자체입니다. 우리 집 사진에 맞는 표현 — 같은 시대, 같은 인화지, 비슷한 손상 — 이 정해지고 나면 나머지는 기계적인 작업입니다.
- 한자리에서 전부 스캔한다. 진짜 병목은 AI가 아니라 여기입니다.
- 표준 프롬프트와 낮은 화질 설정으로 한 장씩 돌린다.
- 잘 나온 건 남기고, 어긋난 몇 장만 다시 뽑거나 부분 수정한다.
- 마음에 드는 것만 2K나 4K로 다시 생성해 인쇄용으로 만든다.
신발 상자 속 마흔 장 중 정말 확대하고 싶은 건 예닐곱 장이라는 게 대부분의 경험입니다. 마흔 장은 싸게 복원하고, 일곱 장은 제대로 인쇄하세요.
복원이 할 수 없는 일
이건 분명히 해두겠습니다. AI 복원 마케팅에서는 보통 말하지 않는 부분이니까요.
복원된 사진은 대단히 가까운 재구성이지, 사라진 정보의 복구가 아닙니다. 흐릿한 픽셀 세 개만 남은 눈을 모델이 재구성할 때, 그것은 매우 근거 있는 추측입니다. 결과는 그 사람처럼 보이고 가족이라면 한눈에 알아봅니다 — 하지만 그건 원본 데이터가 아니고, 앞으로도 아닙니다.
실질적인 결론 두 가지. 원본 스캔은 반드시 보관하세요, 복원본 옆에 같이. 그리고 역사적·법적 무게가 있는 용도 — 신원 확인, 기록물 작업, 증빙 — 에서는 복원본을 증거가 아니라 삽화로 취급하세요.
나머지 99%, 그러니까 1952년 결혼식의 누군가의 부모님이라면, 이게 바로 당신이 원하던 결과입니다.
스캔본과 만능 프롬프트를 준비해 옛날 사진 복원 도구에서 첫 장을 돌려보세요. 첫 결과가 얼굴을 지키면서 손상을 걷어냈다면 당신의 템플릿은 찾은 겁니다 — 상자에 남은 나머지는 스캔하는 시간만 들 뿐입니다.
함께 읽기
- GPT Image 2 사용법 — 단계별 가이드 — 처음이라면 생성과 편집의 기본부터.
- GPT Image 2란? — 이 모델이 실제로 하는 일.
- GPT Image 2 요금 — 화질 설정별로 복원 한 번에 드는 비용.