GFPGAN 얼굴 보정 온라인
GFPGAN 얼굴 복원과 Real-ESRGAN 업스케일을 함께 실행하세요 — Python도, GPU도, 설치도 필요 없습니다. 작거나 압축된 사진을 업로드하면 선명한 눈, 깨끗한 피부, 또렷한 머리카락을 2K 또는 4K로 받아 볼 수 있습니다.
단점도 알아 두세요: GFPGAN은 피부를 매끈하게 하고, 주근깨를 흐리게 하며, 얼굴을 더 젊어 보이게 만드는 경향이 있습니다.
이미지 유형
출력 크기
이미지당 3 크레딧
가입하면 3 크레딧을 드립니다. 첫 생성에 딱 맞는 양입니다.
가입 시 받은 무료 크레딧으로 만든 결과물에는 워터마크가 들어갑니다. 크레딧을 한 번이라도 구매하면 이후 결과물에서는 워터마크가 제거됩니다.
이미지가 많으신가요? 최대 20장을 한 번에 업스케일하세요 →GFPGAN 얼굴 보정 예시
같은 얼굴을 '얼굴 복원'으로 한 번 처리한 전후 확대 비교: 왼쪽은 저화질 원본, 오른쪽은 GFPGAN 결과입니다.
- 변환 전
- 작고 흐릿해 눈과 주름이 뭉개져 있습니다.
- 변환 후
- 눈과 머리카락이 또렷하지만 일부 주름과 잡티가 매끈해졌습니다.
나이 든 얼굴: 더 선명하지만 더 매끈하게
GFPGAN이 또렷한 눈, 은빛 머리카락, 선명한 미소를 되살립니다. 하지만 피부를 보세요. 깊은 주름과 검버섯 일부가 흐려져 조금 더 젊어 보입니다. 이 점이 중요하다면 '흐린 얼굴 선명하게'를 대신 사용하세요.
- 변환 전
- 얼굴과 수염 전체에 심한 JPEG 블록 노이즈가 있습니다.
- 변환 후
- 눈, 코, 회색 수염이 다시 뚜렷해졌습니다.
심하게 압축된 얼굴의 복원
깍두기 노이즈 가득한 저화질 JPEG에서도 GFPGAN은 눈, 코, 회색 수염을 뚜렷하게 재구성합니다. 바로 이런 경우에 빛을 발합니다: 일반 업스케일로는 살릴 수 없을 만큼 심하게 압축된 얼굴.
- 변환 전
- 작고 흐릿하며 볼과 코에 주근깨가 보입니다.
- 변환 후
- 눈과 미소는 선명하지만 주근깨 대부분이 매끈하게 지워졌습니다.
주근깨: 솔직한 단점
얼굴은 밝고 선명해졌지만 주근깨 대부분이 사라졌고 피부도 원본보다 매끈합니다. GFPGAN의 전형적인 특징입니다. 주근깨와 피부 결을 꼭 남겨야 하는 얼굴이라면 '흐린 얼굴 선명하게'가 더 잘 유지합니다.
GFPGAN 얼굴 보정이란?
GFPGAN은 얼굴 복원 모델입니다. 사진 속 얼굴을 찾아낸 뒤, 얼굴이 어떻게 생겼는지 학습한 지식을 바탕으로 다시 그립니다. 여기서는 이미지의 나머지 부분을 업스케일하는 Real-ESRGAN과 함께 실행됩니다. 결과는 매우 선명한 얼굴이지만, 예상 가능한 부작용도 있습니다:
강력한 얼굴 복원
작고 심하게 압축된 얼굴에서도 눈, 치아, 머리카락을 재구성합니다.
나머지는 Real-ESRGAN으로
배경, 옷, 머리카락도 얼굴과 함께 업스케일됩니다.
더 매끈한 피부
모공, 잔주름, 주름이 흐려지는 경우가 많습니다.
줄어드는 주근깨와 잡티
주근깨, 점, 검버섯이 옅어지거나 사라질 수 있습니다.
더 젊어 보이는 얼굴
나이 든 얼굴은 몇 살 더 젊어 보이게 나오는 경우가 많습니다.
정체성 우선 대안
원본에 더 가까운 얼굴을 원한다면 '흐린 얼굴 선명하게'에 쓰이는 모델인 사진 모드로 전환하세요.
GFPGAN을 온라인으로 사용하는 방법
설치 없이 세 단계면 끝:
사진 업로드
최대 10 MB의 JPG, PNG, WebP를 드롭, 붙여넣기 또는 선택하세요.
'얼굴 복원' 선택 유지
'얼굴 복원'은 GFPGAN과 Real-ESRGAN을 함께 실행합니다. 2K 또는 4K를 고르면 시작 전에 정확한 출력 크기가 표시됩니다.
비교하고 다운로드
슬라이더를 얼굴 위로 드래그해 비교하세요. 피부가 너무 매끈해 보이면 사진 모드를 사용해 보세요.
GFPGAN이 적합한 경우
얼굴에 남은 정보가 아주 적을 때 가장 강력합니다.
아주 작은 얼굴
단체 사진이나 오래된 스캔본에서 폭이 수십 픽셀밖에 안 되는 얼굴.
심한 압축
메신저로 여러 번 공유되며 망가진 얼굴.
아바타와 썸네일
모공 하나하나보다 깔끔하고 선명한 느낌이 더 중요한 작은 프로필 이미지.
얼굴이 깨진 AI 이미지
얼굴이 뭉개져 나온 생성 이미지.
설치 없이 테스트
로컬에 아무것도 설치하기 전에 GFPGAN 결과를 먼저 확인해 보세요.
GFPGAN 얼굴 보정 — 자주 묻는 질문
더 궁금한 점이 있으신가요? support@imagesv2.ai로 이메일을 보내 주세요.
GFPGAN은 오픈소스 얼굴 복원 모델입니다. 얼굴이 어떻게 생겼는지에 대한 지식을 활용해 저화질 사진 속 눈, 피부, 머리카락을 재구성합니다. 이 페이지에서는 이미지 전체를 업스케일하는 Real-ESRGAN과 함께 실행됩니다.
네. 위에서 사진을 업로드하고 '얼굴 복원' 선택을 유지한 채 업스케일을 클릭하세요. Python, GPU, 명령줄이 전혀 필요 없습니다.
전체적인 얼굴은 유지하지만 피부를 매끈하게 하고, 주근깨와 검버섯을 지우고, 더 젊어 보이게 만드는 경향이 있습니다. 가족 인물 사진, 나이 든 가족, 주근깨 있는 피부처럼 얼굴이 정확해야 하는 사진이라면, 정체성을 더 잘 유지하는 다른 모델을 쓰는 '흐린 얼굴 선명하게'를 사용하세요.
네. 이미지 유형을 사진으로 바꾸세요. GFPGAN 대신 정체성을 유지하는 복원 모델이 사용됩니다.
2K(짧은 변 1440픽셀) 또는 4K(2160)를 선택하세요. '얼굴 복원'은 이미지를 최대 4배까지 확대하므로, 아주 작은 이미지는 그 한도 안에서 목표 크기에 최대한 가깝게 확대됩니다.
아주 작거나 심하게 손상된 얼굴을 살리는 데는 좋습니다. 주름과 개성이 남아야 하는 오래된 가족사진이라면 먼저 사진 모드나 옛날 사진 복원을 사용해 보세요.
2K 업스케일은 10 크레딧, 4K는 20 크레딧, 8K는 40 크레딧이 사용됩니다. 신규 사용자는 가입 시 무료 크레딧을 받으며, 첫 업스케일(2K 또는 4K)은 3크레딧이면 됩니다. 8K는 크레딧을 한 번이라도 구매하면 이용할 수 있습니다. 업스케일에 실패하면 크레딧이 자동으로 환불됩니다.
가입 시 받은 무료 크레딧으로 만든 결과물에는 워터마크가 들어갑니다. 크레딧을 한 번이라도 구매하면 이후 결과물은 워터마크 없이 제공됩니다.
내 사진으로 GFPGAN을 체험해 보세요
신규 사용자 무료 크레딧 제공. 사진을 업로드하고 슬라이더로 GFPGAN 결과를 비교해 보세요.