Nano Banana 2.1 — 구글의 새로운 일꾼 이미지 모델, 온라인

Gemini 3.6 Flash 기반의 gemini-nano-banana-2.1로 구동. 더 선명한 텍스트와 인포그래픽, 타일링 없는 8:1 파노라마, 최대 14개의 참조 이미지, 4K 출력 — Nano Banana 2의 절반 가격.

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숫자를 정확히 맞추는 인포그래픽
Nano Banana 2.1이란?

Nano Banana 2.1 (모델 ID gemini-nano-banana-2.1)은 2026년 10월 6일에 출시된 구글의 이미지 생성 및 대화형 편집 모델입니다. Gemini 3.6 Flash에 기반하여 Nano Banana 2를 대체하는 고효율 일꾼으로, 구글은 이제 모든 새로운 프로젝트에 이를 추천합니다. 구글의 자체 모델 카드에서는 이전 Nano Banana 2를 모든 보고된 벤치마크에서 능가하며, Nano Banana Pro를 여러 면에서 앞서고 있습니다 — 전반적인 선호도, 인포그래픽 디자인, 다중 캐릭터 일관성 및 마스크 기반 편집 — 속도와 비용 곡선에서 Flash 측에 머물면서. imagesv2.ai는 브라우저에서 이를 실행합니다: 위의 생성기는 이미 설정되어 있으며, 구글 계정이나 API 키가 필요하지 않습니다.

Nano Banana 2보다 나은 Nano Banana 2.1의 네 가지 기능

각 대륙의 가장 높은 산을 정확한 고도로 비교하는 Nano Banana 2.1 AI 생성 인포그래픽

숫자를 정확히 맞추는 인포그래픽

인포그래픽 사실성은 모델 카드에서 가장 큰 도약입니다: Nano Banana 2.1은 0.521, Nano Banana 2는 0.179, Pro는 0.265입니다. 실제 수치와 차트 유형을 주면 명확하게 배치하고, 라벨을 올바른 막대에 붙이며, 소수점을 발명하지 않습니다. 출판 전에 여전히 교정이 필요하지만, 이제는 재작성 대신 검토하는 것입니다.

프롬프트
정확히 "TALLEST MOUNTAINS ON EACH CONTINENT"라는 제목의 깔끔한 편집 데이터 인포그래픽, 가로 레이아웃. 실제 높이에 비례하여 그려진 일곱 개의 스타일화된 산 실루엣이 나란히 배치되어 있으며, 각각의 이름과 고도가 미터 단위로 정확히 라벨링되어 있습니다: 에베레스트 8,849 m, 아콩카과 6,961 m, 데날리 6,190 m, 킬리만자로 5,895 m, 엘브루스 5,642 m, 빈슨 4,892 m, 푼착 자야 4,884 m. 각 산 아래에 작은 대륙 라벨. 오프 화이트 종이 배경에 muted navy, sand 및 terracotta 팔레트, 얇은 그리드 라인, 현대적인 sans-serif 글꼴, 넉넉한 여백. 모든 숫자와 이름이 주어진 대로 정확하게 철자가 맞고 완벽히 읽을 수 있습니다.
연속적인 산맥이 있는 황금 시간대의 북유럽 피오르드의 Nano Banana 2.1 AI 생성 8:1 파노라마 사진

타일링 없는 8:1 파노라마

Nano Banana 2.1은 극단적인 비율 — 4:1, 1:4, 8:1 및 1:8 — 을 추가하고, 넓은 캔버스에서 나타나던 반복 패턴 아티팩트를 수정합니다. 능선, 스카이라인 또는 제품 선반이 이제 전체 스트립을 가로질러 연속적으로 이어집니다. 웹사이트 히어로 배너, 무역 박람회 배경, 울트라와이드 월페이퍼 및 두 번의 생성과 이음새가 필요했던 소셜 커버에 유용합니다.

프롬프트
황금 시간대의 북유럽 피오르드의 울트라 와이드 8:1 파노라마 풍경 사진: 프레임 전체 너비에 걸쳐 연속적인 산맥, 봉우리 위의 눈, 아래 하늘을 반사하는 고요한 피오르드, 오른쪽 3분의 1 근처 해안에 있는 작은 빨간 어촌. 능선과 물이 전체 스트립을 가로질러 연속적으로 흐르며 반복되거나 타일링된 섹션이나 이음새가 없습니다. 왼쪽에서 따뜻한 낮은 햇빛, 긴 그림자, 선명한 디테일, 자연스러운 색상.
두 패널 모두에서 동일한 네 캐릭터를 일관되게 유지하는 Nano Banana 2.1 AI 생성 만화

한 캐릭터가 아닌 전체 캐스트

다중 캐릭터 일관성은 모델 카드에서 1106 Elo를 기록하며, Nano Banana Pro보다 100점 높습니다. 네 명의 뚜렷한 인물이 패널을 가로질러 자신을 유지합니다 — 같은 얼굴, 같은 머리카락, 같은 옷 — 스토리보드, 만화, 어린이 책 또는 브랜드 마스코트 시리즈에 실제로 필요한 것입니다. 이미지-투-이미지 모드에서 참조 사진을 추가하면 최대 14개까지 유지됩니다.

프롬프트
얇은 흰색 여백이 있는 두 개의 나란한 만화 패널, 따뜻한 시네마틱 색상 그레이드의 반사실적 일러스트 스타일. 동일한 네 캐릭터가 두 패널 모두에 나타나며 얼굴, 머리카락 및 의상이 인식 가능하게 동일합니다: (1) 회색 수염과 네이비 어부 스웨터를 입은 키 큰 남자, (2) 검은색 보브 헤어컷과 머스타드 옐로우 레인코트를 입은 젊은 여성, (3) 곱슬 빨간 머리, 주근깨와 녹색 후드를 입은 십대 소년, (4) 흰 머리를 묶고 둥근 안경을 쓴 자주색 카디건을 입은 노인 여성. 왼쪽 패널: 그들 네 명이 새벽에 나무 항구 부두에서 종이 지도를 둘러싸고 있습니다. 오른쪽 패널: 네 명이 작은 보트의 갑판에 서 있으며, 수염 난 남자가 조종하고, 소년이 수평선을 가리키고 있습니다.
작고 선명한 글씨와 가격이 있는 이중 언어 영어 및 중국어 카페 메뉴 보드 Nano Banana 2.1 AI 생성

확대에도 살아남는 작은 이중 언어 텍스트

텍스트 렌더링은 이미 Nano Banana 2의 강점이었습니다; 2.1은 이를 작은 크기로 밀어 넣습니다 — 메뉴 줄, 가격표, 바닥글, 같은 보드에 혼합된 라틴어와 CJK. 문자가 올바르게 형성되고 균일하게 간격이 맞춰져 있어, 이중 언어 메뉴, 패키징 모형 또는 간판 개념이 바로 데크로 들어갈 수 있습니다. 밀집된 단락은 여전히 모든 이미지 모델에 가장 어려운 경우입니다.

프롬프트
따뜻한 회반죽 벽에 걸린 이중 언어 카페 메뉴 보드의 정면 사진. 크림색 보드에 어두운 녹색 손으로 그린 글씨. 정확히 "MORNING MENU 早餐菜单"라는 큰 제목. 그 아래, 영어와 중국어로 각각의 메뉴 줄이 오른쪽에 가격과 함께: "Soy Milk 豆浆 ¥6", "Fried Dough Stick 油条 ¥4", "Steamed Bun 包子 ¥5", "Congee 白粥 ¥7". 하단에 정확히 "Open daily 7:00 – 11:00 每日营业"라는 작은 줄. 모든 라틴 문자와 모든 중국어 문자가 정확히 형성되고 균일하게 간격이 맞춰져 있으며, 작은 하단 줄도 포함하여 선명합니다.
주요 기능
  • 모델 ID gemini-nano-banana-2.1, Gemini 3.6 Flash 기반 — 2026년 10월 6일 출시
  • 1K, 2K 및 4K 출력; 2K는 약 2750 px, 4K는 약 4100 px의 긴 변을 반환
  • 전체 종횡비 범위와 새로운 극단: 4:1, 1:4, 8:1 및 1:8, 넓은 캔버스 타일링 수정
  • 하나의 작업에서 최대 14개의 참조 이미지, 최대 10개의 고충실도 객체 참조 포함
  • 마스크/잉크 영역 편집과 대화형 다중 턴 편집 (1049 Elo vs Nano Banana 2의 965)
  • 생각 수준 최소/중간/높음 — 이유가 켜져 있어, 레이아웃과 텍스트가 그리기 전에 계획됨
  • 실제 세계 주제를 위한 Gemini API를 통한 Google 웹 검색 및 이미지 검색 기반 사용 가능
  • 모든 이미지는 구글의 보이지 않는 SynthID 워터마크를 포함; Nano Banana 2는 이제 2.1로 마이그레이션 표시됨
가격 및 크레딧

구글은 Nano Banana 2.1의 가격을 Nano Banana 2의 약 절반으로 책정했습니다: 1K 이미지당 $0.0336, 2K에서 $0.0504, 4K에서 $0.113. imagesv2.ai에서는 각각 40, 60 및 120 크레딧이며, 이미지를 업로드하여 편집할 때 20 크레딧의 추가 요금이 부과됩니다. 비용은 모든 생성 전에 표시되며, 새 계정은 가입 시 무료 크레딧을 받습니다.

Nano Banana 2.1의 뛰어난 활용 사례

인포그래픽 및 데이터 비주얼

실제 숫자로 만든 차트, 비교 그래픽 및 설명 슬라이드. 사실성의 도약은 제공한 라벨과 값이 캔버스에 그대로 나타난다는 것을 의미합니다.

제품 및 전자상거래 이미지

장면, 조명 및 배경이 바뀌는 동안 제품은 사진 그대로 유지 — 그리고 전체 카탈로그를 Flash 속도와 새로운 낮은 가격으로 실행합니다.

스토리보드, 만화 및 캐릭터 시리즈

여러 프레임에 걸친 고정 캐스트. 2.1의 다중 캐릭터 일관성은 연속 콘텐츠를 복권이 아닌 실용적으로 만듭니다.

배너, 파노라마 및 울트라와이드 커버

히어로 이미지, 이벤트 배경 및 8:1 소셜 헤더를 한 번에 — 이음새 없음, 두 세대를 함께 스티칭할 필요 없음.

간판, 메뉴 및 패키징 모형

작은 글자가 라틴어와 CJK 스크립트 모두에서 정확히 읽혀야 하는 이중 언어 보드, 라벨 및 가격표.

빠른 반복 및 현장 편집

변경할 사항을 말하고 나머지를 유지합니다. 마스크 스타일의 영역 편집 및 다중 턴 대화는 전체 이미지를 다시 생성하는 대신 한 구석을 수정할 수 있게 합니다.

Nano Banana 2.1 사용 방법
  1. 1

    생성기 열기

    위의 생성기는 이미 Nano Banana 2.1로 선택되어 있습니다. 무료 크레딧을 받으려면 로그인하세요 — 카드, API 키 필요 없음.

  2. 2

    주제뿐만 아니라 작업을 설명하세요

    이미지가 어디에 사용될지 — 배너, 차트, 메뉴 보드, 제품 목록을 말하세요. 원하는 정확한 텍스트와 숫자를 따옴표로 묶어 명명하세요; 2.1은 당신이 철자한 것을 재현하는 데 능숙합니다.

  3. 3

    비율 및 해상도 선택

    종횡비(8:1 및 1:8 포함)와 1K, 2K 또는 4K를 선택하세요. 1K에서 구성을 정하고, 4K에서만 보관할 것을 다시 실행하세요 — 크레딧 비용은 전환할 때 업데이트됩니다.

  4. 4

    다시 시작하지 말고 편집하세요

    거의 맞지만 완벽하지 않나요? 이미지-투-이미지로 전환하고 결과나 참조를 업로드한 다음 필요한 단일 변경 사항을 요청하세요 — "같은 네 사람, 실내로 이동", "레이아웃 유지, 유로로 가격".

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2
Nano Banana 2.1Nano Banana 2
모델 IDgemini-nano-banana-2.1 (Gemini 3.6 Flash)gemini-3.1-flash-image (Gemini 3.1 Flash)
상태현재 — 새로운 프로젝트에 권장마이그레이션 대상으로 표시됨
전반적인 선호도 (Elo)1050990
인포그래픽 사실성0.5210.179
다중 캐릭터 일관성 (Elo)1106978
마스크 / 잉크 편집 (Elo)1049965
종횡비표준 세트 + 4:1, 1:4, 8:1, 1:8, 타일링 수정표준 세트
해상도1K / 2K / 4K0.5K / 1K / 2K / 4K
1K 이미지당 가격≈ $0.0336 (40 크레딧)≈ $0.067 (70 크레딧)
Nano Banana 2.1 — 자주 묻는 질문
Nano Banana 2.1 및 imagesv2.ai에 대한 일반적인 질문. 더 많은 질문이 있습니까? support@imagesv2.ai로 문의하세요.

Nano Banana 2.1은 API ID gemini-nano-banana-2.1을 가진 구글의 이미지 생성 및 편집 모델로, 2026년 10월 6일에 출시되었습니다. Gemini 3.6 Flash에 기반하며, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)의 직접적인 후속 모델입니다: 가족의 빠르고 저렴한 일꾼으로서의 동일한 역할을 하며, 더 나은 시각적 품질, 텍스트, 인포그래픽, 다중 캐릭터 일관성 및 편집 기능을 제공합니다. nano banana 2.1, nano-banana-2.1 또는 Nano Banana 2.1 AI로도 표시됩니다 — 동일한 모델입니다. imagesv2.ai는 브라우저에서 구글 계정이나 API 키 없이 이를 실행합니다.

구글의 모델 카드에서 Nano Banana 2.1은 보고된 모든 메트릭에서 Nano Banana 2를 앞서고 있습니다: 전반적인 선호도 1050 대 990 Elo, 인포그래픽 디자인 1048 대 961, 인포그래픽 사실성 0.521 대 0.179, 일반 편집 1026 대 938, 다중 캐릭터 일관성 1106 대 978 및 마스크/잉크 편집 1049 대 965. 또한 4:1, 1:4, 8:1 및 1:8 종횡비를 추가하고, 넓은 캔버스에서 타일링 아티팩트를 수정하며, 이미지당 약 절반의 비용을 절감합니다. 구글은 이제 새로운 프로젝트에 2.1을 사용할 것을 권장하며, Nano Banana 2를 마이그레이션 대상으로 표시했습니다.

여러 벤치마크에서, 그렇습니다 — 모델 카드는 2.1이 Pro보다 전반적인 선호도(1050 대 935), 인포그래픽 디자인, 다중 캐릭터 일관성(1106 대 1011) 및 마스크 편집에서 앞서고 있음을 보여줍니다. Pro (Gemini 3 Pro Image)는 여전히 더 큰 모델이며, 단일 프레임이 가능한 한 정밀해야 할 때 더 안전한 선택으로 남아 있으며, 여기에서 2.1에 비해 140 크레딧의 비용이 듭니다. 대부분의 생산 작업에서는 이제 2.1이 합리적인 기본값입니다; 둘 다 위의 모델 선택기에 있으므로 동일한 프롬프트에서 비교할 수 있습니다.

imagesv2.ai에 가입하면 무료 크레딧이 계정에 적립됩니다 — 카드, API 키 필요 없음. 그 후 Nano Banana 2.1은 1K 이미지당 40 크레딧, 2K에서 60, 4K에서 120 크레딧의 비용이 들며, 이미지를 업로드하고 편집할 때 20 크레딧의 추가 요금이 부과됩니다. 이는 구글의 자체 목록 가격인 이미지당 $0.0336, $0.0504 및 $0.113을 따르며, 모든 해상도에서 Nano Banana 2의 절반 정도입니다.

Nano Banana 2.1은 더 빠르고 상당히 저렴하며, 이제 인포그래픽, 다중 캐릭터 장면, 넓은 파노라마 및 이중 언어 텍스트에서 매우 강력합니다. GPT Image 2는 OpenAI의 플래그십으로, 긴 세부적인 브리프와 밀집된 타이포그래픽 레이아웃에서 더 정확하며, 이미지당 더 높은 가격이 책정되어 있습니다. 대량으로 생산할 때는 2.1을 사용하고, 하나의 프레임이 완벽해야 할 때는 동일한 프롬프트를 GPT Image 2에서도 실행하세요. imagesv2.ai는 하나의 선택기에서 둘 다 지원합니다.

1K, 2K 및 4K — Nano Banana 2에 있던 512 px 옵션은 2.1에서 사용할 수 없습니다. 우리의 테스트에서 2K에서의 16:9 요청은 2752×1536으로 돌아왔고, 4K에서의 1:1 요청은 4096×4096으로 돌아왔습니다. 종횡비는 일반적인 세트(1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 5:4, 4:5)와 새로운 극단 4:1, 1:4, 8:1 및 1:8을 포함하며, 위의 생성기에서 선택할 수 있습니다.

구글의 모델은 하나의 작업에서 최대 14개의 참조 이미지를 수용하며, 최대 10개의 고충실도 객체 참조를 포함하고, 여러 캐릭터를 일관되게 유지합니다. imagesv2.ai의 업로더는 단일 생성에서 9개의 이미지, 각각 5 MB로 제한합니다. 서로 일치하는 몇 개의 깨끗한 참조가 여전히 일치하지 않는 더미보다 낫습니다.

Gemini API는 이 모델을 위한 Google 웹 검색 및 이미지 검색 기반을 제공하므로, 실제 장소, 제품 및 이벤트에 대한 현재 공개 정보를 활용할 수 있습니다. imagesv2.ai의 생성기는 현재 라이브 검색 도구 없이 모델을 실행하므로, 모델 자체의 지식에서 작동합니다. 어쨌든 생성된 이미지의 수치, 날짜 또는 주장은 출판 전에 초안으로 확인하세요.

Nano Banana 2.1은 그리기 전에 이유를 제공합니다 — 이것이 레이아웃, 차트 및 텍스트가 이전 Flash 모델보다 더 신중하게 나오는 이유입니다. API는 세 가지 수준(최소, 중간 및 높음; 중간이 기본값)을 제공하며, 이유는 완전히 비활성화할 수 없습니다. imagesv2.ai의 생성기는 구글의 기본 수준을 사용하며, 이는 모델 카드 벤치마크가 실행된 균형입니다.

이전의 모든 Flash-tier 모델보다 더 나은 성능을 보입니다 — 헤드라인, 메뉴 줄, 가격표 및 짧은 라벨이 라틴어와 CJK 스크립트 모두에서 읽을 수 있으며, 이중 언어 보드는 계층 구조를 유지합니다. 프롬프트에 정확한 문구를 따옴표로 묶어 넣으세요. 매우 작거나 매우 밀집된 텍스트는 여전히 모든 이미지 모델에 가장 어려운 경우이므로, 출판할 내용은 교정하세요.

구글의 자체 노트는 솔직합니다: 매우 작은 텍스트는 여전히 흐려질 수 있으며, 복잡한 공간적 관계(왼쪽, 뒤, 사이)는 가끔 잘못 나올 수 있으며, 캐릭터 일관성은 강하지만 100%는 아니며, 모델은 여전히 세부 사항을 환각할 수 있습니다. 구체적인 프롬프트를 사용하고, 일치해야 하는 항목에는 참조를 사용하며, 위험이 클 때는 몇 가지 변형을 생성하세요.

구글은 Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)를 마이그레이션 대상으로 표시했으며, 새로운 작업에 2.1을 권장합니다. 이 페이지의 모델 선택기와 Nano Banana 2 페이지에서 API에 남아 있는 동안 여전히 사용할 수 있으므로 기존 프롬프트는 계속 작동하지만, 2.1은 더 저렴하고 모든 벤치마크에서 더 높은 점수를 받으므로, 계속 사용할 이유는 거의 없습니다.

아니요. imagesv2.ai는 gemini-nano-banana-2.1을 대신 호출합니다 — 구글 계정, AI Studio 프로젝트, API 키, 청구 설정이 필요 없습니다. 로그인하고, 프롬프트를 작성하고, 생성 버튼을 누르세요. 생성한 모든 것이 기록에 남습니다.

네 — 여기에서 생성한 것은 상업적으로 사용할 수 있습니다: 광고, 목록, 소셜 콘텐츠, 인쇄물, 상품. 참조로 업로드하는 모든 것에 대한 권리가 필요하며, 사람의 초상권도 포함됩니다. 구글은 모든 Gemini 이미지에 AI 생성으로 표시하기 위해 보이지 않는 SynthID 마커를 삽입하지만, 이미지의 외관은 변경되지 않습니다.

무료 크레딧으로 생성된 이미지는 타일링된 imagesv2.ai 워터마크와 함께 다운로드됩니다. 월간 플랜, 연간 플랜 또는 일회성 크레딧 팩을 구매하면 계정에서 워터마크 없는 다운로드가 잠금 해제되며, 이전에 생성한 이미지도 포함됩니다.
Nano Banana 2.1로 생성 시작

위의 생성기를 열고, 무료 크레딧을 받고, Nano Banana 2.1을 온라인으로 시도하세요. Nano Banana 2, Nano Banana Pro 및 GPT Image 2는 비교할 때마다 동일한 선택기에 있습니다.