Miglioramento volti GFPGAN online
Usa il restauro dei volti GFPGAN insieme all'upscaling Real-ESRGAN — niente Python, niente GPU, niente da installare. Carica una foto piccola o compressa e ottieni occhi nitidi, pelle pulita e capelli definiti in 2K o 4K.
Tieni presente il compromesso: GFPGAN tende a levigare la pelle, attenuare le lentiggini e far sembrare i volti più giovani.
Tipo di immagine
Dimensione finale
3 crediti per immagine
I nuovi account ricevono 3 crediti gratuiti, esattamente quanto serve per la prima generazione.
I risultati creati con i crediti gratuiti di registrazione hanno una filigrana. Con qualsiasi acquisto di crediti, i nuovi risultati sono senza filigrana.
Hai molte immagini? Ingrandiscine fino a 20 in una volta →Esempi di miglioramento volti GFPGAN
Dettagli ravvicinati dello stesso volto prima e dopo un passaggio con Ripristino volti: originale di bassa qualità a sinistra, risultato GFPGAN a destra.
- Prima
- Piccolo e morbido: occhi e rughe sono sfocati.
- Dopo
- Occhi e capelli chiari; alcune rughe e macchie sono levigate.
Un volto anziano: più nitido, ma più levigato
GFPGAN restituisce occhi limpidi, capelli argentati e un sorriso definito. Guarda però la pelle: alcune rughe profonde e macchie dell'età sono attenuate, quindi sembra un po' più giovane. Se per te conta, usa invece Rendere nitido un viso sfocato.
- Prima
- Pesanti blocchi JPEG su volto e barba.
- Dopo
- Occhi, naso e barba grigia sono di nuovo definiti.
Un volto molto compresso restaurato
Da un JPEG di bassa qualità pieno di blocchi, GFPGAN ricostruisce occhi, naso e barba grigia con una definizione marcata. È qui che dà il meglio: volti molto compressi che un normale upscaling non riesce a salvare.
- Prima
- Morbido e piccolo; lentiggini visibili su guance e naso.
- Dopo
- Occhi e sorriso nitidi, ma gran parte delle lentiggini è levigata via.
Lentiggini: il compromesso, detto con onestà
Il volto risulta luminoso e nitido, ma gran parte delle lentiggini è sparita e la pelle è più liscia che nell'originale. È tipico di GFPGAN. Per i volti in cui lentiggini e texture della pelle devono restare, Rendere nitido un viso sfocato le conserva meglio.
Che cos'è il miglioramento volti GFPGAN?
GFPGAN è un modello di restauro dei volti: individua i volti in una foto e li ridisegna in base a ciò che ha imparato sull'aspetto dei visi. Qui lavora insieme a Real-ESRGAN, che ingrandisce il resto dell'immagine. Il risultato sono volti molto nitidi — con alcuni effetti collaterali prevedibili:
Restauro dei volti incisivo
Ricostruisce occhi, denti e capelli anche da volti piccoli e molto compressi.
Real-ESRGAN per il resto
Sfondo, vestiti e capelli vengono ingranditi insieme al volto.
Pelle più liscia
Pori, linee sottili e rughe vengono spesso attenuati.
Meno lentiggini e macchie
Lentiggini, nei e macchie dell'età possono sbiadire o sparire.
Aspetto più giovane
I volti anziani spesso sembrano più giovani di qualche anno.
Alternativa che privilegia l'identità
Passa alla modalità Foto, il modello di Rendere nitido un viso sfocato, per mantenere i volti più vicini all'originale.
Come usare GFPGAN online
Tre passaggi, niente da installare:
Carica la foto
Trascina, incolla o scegli un JPG, PNG o WebP fino a 10 MB.
Lascia selezionato Ripristino volti
Ripristino volti usa GFPGAN con Real-ESRGAN. Scegli 2K o 4K; la dimensione finale esatta è indicata prima di iniziare.
Confronta e scarica
Trascina il cursore sul volto. Se la pelle sembra troppo liscia, prova invece la modalità Foto.
Quando GFPGAN è la scelta giusta
Dà il meglio quando nel volto sono rimaste pochissime informazioni.
Volti minuscoli
Volti larghi solo poche decine di pixel in foto di gruppo e vecchie scansioni.
Compressione pesante
Volti rovinati dalle condivisioni ripetute nelle app di messaggistica.
Avatar e miniature
Piccole immagini profilo in cui un aspetto pulito e nitido conta più di ogni singolo poro.
Immagini IA con volti difettosi
Immagini generate in cui il volto è venuto impastato.
Prove senza configurazione
Prova i risultati di GFPGAN prima di installare qualsiasi cosa in locale.
Strumenti foto correlati
Altre correzioni con un clic per la stessa foto.
Rendere nitido un viso sfocato
Rendi nitidi i visi sfocati in 2K o 4K mantenendo la stessa persona, gli occhiali e le rughe.
Restauro vecchie foto
Restaura scansioni sbiadite, sfocate, danneggiate ad alta qualità preservando la composizione originale.
Rendere nitida un'immagine
Sistema foto e volti sfocati con l'IA.
Colorare foto in bianco e nero
Trasforma le foto in bianco e nero in colori naturali mantenendo ogni volto e la grana della pellicola.
Miglioramento volti GFPGAN — Domande frequenti
Altre domande? Scrivi a support@imagesv2.ai.
GFPGAN è un modello open source di restauro dei volti. Usa ciò che sa sull'aspetto dei visi per ricostruire occhi, pelle e capelli nelle foto di bassa qualità. In questa pagina lavora insieme a Real-ESRGAN, che ingrandisce l'intera immagine.
Sì. Carica una foto qui sopra, lascia selezionato Ripristino volti e clicca su Ingrandisci. Niente Python, GPU o riga di comando.
Mantiene il volto nel complesso, ma tende a levigare la pelle, eliminare lentiggini e macchie dell'età e far sembrare le persone più giovani. Per le foto in cui conta il volto esatto — ritratti di famiglia, parenti anziani, pelle con lentiggini — usa Rendere nitido un viso sfocato, che usa un modello diverso e mantiene meglio l'identità.
Sì. Imposta il tipo di immagine su Foto. Così viene usato il modello di restauro che preserva l'identità al posto di GFPGAN.
Scegli 2K (1440 pixel sul lato corto) o 4K (2160). Ripristino volti ingrandisce le immagini fino a 4×, quindi le immagini molto piccole si avvicinano all'obiettivo quanto quel limite consente.
È bravo a salvare volti minuscoli o molto danneggiati. Per le vecchie foto di famiglia in cui rughe e carattere devono restare, prova prima la modalità Foto o Restauro Foto Antiche.
Un ingrandimento in 2K usa 10 crediti, in 4K 20 crediti e in 8K 40 crediti. I nuovi utenti ricevono crediti gratuiti alla registrazione e il primo ingrandimento (2K o 4K) costa solo 3 crediti. L'8K è disponibile dopo qualsiasi acquisto di crediti. Se un ingrandimento non riesce, i crediti vengono rimborsati automaticamente.
I risultati creati con i crediti gratuiti di registrazione hanno una filigrana. Dopo qualsiasi acquisto di crediti, i nuovi risultati vengono consegnati senza filigrana.
Prova GFPGAN sulla tua foto
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