Mejora de rostros con GFPGAN online
Usa la restauración de caras GFPGAN junto con el escalado Real-ESRGAN: sin Python, sin GPU, sin instalar nada. Sube una foto pequeña o comprimida y obtén ojos nítidos, piel limpia y pelo definido en 2K o 4K.
Ten en cuenta el precio: GFPGAN tiende a suavizar la piel, difuminar las pecas y hacer que las caras parezcan más jóvenes.
Tipo de imagen
Tamaño de salida
3 créditos por imagen
Las cuentas nuevas reciben 3 créditos gratis, justo lo necesario para la primera generación.
Los resultados creados con los créditos gratis de registro llevan marca de agua. Cualquier compra de créditos la elimina de los nuevos resultados.
¿Tienes muchas imágenes? Escala hasta 20 a la vez →Ejemplos de mejora de rostros con GFPGAN
Recortes en primer plano de la misma cara antes y después de una pasada con Restaurar caras: el original de baja calidad a la izquierda y el resultado de GFPGAN a la derecha.
- Antes
- Pequeña y blanda: ojos y arrugas borrosos.
- Después
- Ojos y pelo claros; algunas arrugas y manchas quedan suavizadas.
Una cara mayor: más nítida, pero más lisa
GFPGAN recupera unos ojos claros, el pelo plateado y una sonrisa definida. Pero fíjate en la piel: algunas arrugas profundas y manchas de la edad se suavizan, así que parece un poco más joven. Si eso te importa, usa Enfocar cara borrosa en foto.
- Antes
- Bloques JPEG intensos en la cara y la barba.
- Después
- Ojos, nariz y barba canosa vuelven a estar definidos.
Una cara muy comprimida, restaurada
A partir de un JPEG de baja calidad lleno de bloques, GFPGAN reconstruye los ojos, la nariz y la barba canosa con mucha definición. Aquí es donde brilla: caras muy comprimidas que un escalado normal no puede salvar.
- Antes
- Blanda y pequeña; pecas visibles en mejillas y nariz.
- Después
- Ojos y sonrisa nítidos, pero la mayoría de las pecas desaparecen.
Pecas: la contrapartida, sin rodeos
La cara sale luminosa y nítida, pero la mayoría de sus pecas desaparecen y la piel queda más lisa que en el original. Es lo típico de GFPGAN. Para caras en las que las pecas y la textura de la piel deben mantenerse, Enfocar cara borrosa en foto las conserva mejor.
¿Qué es la mejora de rostros con GFPGAN?
GFPGAN es un modelo de restauración de caras: detecta las caras de una foto y las vuelve a dibujar usando lo que ha aprendido sobre cómo son las caras. Aquí funciona junto con Real-ESRGAN, que escala el resto de la imagen. El resultado son caras muy nítidas, con algunos efectos secundarios previsibles:
Restauración de caras potente
Reconstruye ojos, dientes y pelo incluso en caras pequeñas y muy comprimidas.
Real-ESRGAN para el resto
El fondo, la ropa y el pelo se escalan junto con la cara.
Piel más lisa
Los poros, las líneas finas y las arrugas suelen suavizarse.
Menos pecas y manchas
Las pecas, los lunares y las manchas de la edad pueden atenuarse o desaparecer.
Aspecto más joven
Las caras de personas mayores suelen salir con unos años menos.
Alternativa que prioriza la identidad
Cambia al modo Foto, el modelo de Enfocar cara borrosa en foto, para mantener las caras más fieles al original.
Cómo usar GFPGAN online
Tres pasos, sin instalar nada:
Sube la foto
Arrastra, pega o elige un JPG, PNG o WebP de hasta 10 MB.
Deja seleccionado Restaurar caras
Restaurar caras ejecuta GFPGAN con Real-ESRGAN. Elige 2K o 4K; el tamaño final exacto se muestra antes de empezar.
Compara y descarga
Arrastra el control sobre la cara. Si la piel se ve demasiado lisa, prueba el modo Foto.
Cuándo GFPGAN es la opción adecuada
Rinde mejor cuando a la cara le queda muy poca información.
Caras diminutas
Caras de solo unas decenas de píxeles de ancho en fotos de grupo y escaneos antiguos.
Compresión intensa
Caras destrozadas por compartirse una y otra vez en apps de mensajería.
Avatares y miniaturas
Imágenes de perfil pequeñas en las que un aspecto limpio y nítido importa más que cada poro.
Imágenes de IA con caras rotas
Imágenes generadas en las que la cara salió deforme.
Pruebas sin configuración
Prueba los resultados de GFPGAN antes de instalar nada en local.
Herramientas de fotos relacionadas
Otros arreglos de un clic para la misma foto.
Enfocar cara borrosa en foto
Enfoca caras borrosas en 2K o 4K sin cambiar a la persona, sus gafas ni sus arrugas.
Restauración de fotos antiguas
Restaura escaneos descoloridos, borrosos, dañados a alta calidad preservando la composición original.
Quitar desenfoque de imagen
Arregla fotos y caras borrosas con IA.
Colorear foto
Convierte fotos en blanco y negro en fotos a color naturales, conservando cada cara y el grano de película.
Mejora de rostros con GFPGAN — Preguntas frecuentes
¿Más preguntas? Escribe a support@imagesv2.ai.
GFPGAN es un modelo de código abierto para restaurar caras. Usa lo que sabe sobre cómo son las caras para reconstruir ojos, piel y pelo en fotos de baja calidad. En esta página funciona junto con Real-ESRGAN, que escala toda la imagen.
Sí. Sube una foto arriba, deja seleccionado Restaurar caras y haz clic en Escalar. No necesitas Python, GPU ni línea de comandos.
Mantiene la cara en general, pero tiende a suavizar la piel, eliminar pecas y manchas de la edad, y hacer que la gente parezca más joven. Para fotos en las que la cara exacta importa (retratos familiares, familiares mayores, piel con pecas), usa Enfocar cara borrosa en foto, que usa otro modelo que conserva mejor la identidad.
Sí. Cambia el tipo de imagen a Foto. Así se usa el modelo de restauración que conserva la identidad en lugar de GFPGAN.
Elige 2K (1440 píxeles en el lado corto) o 4K (2160). Restaurar caras amplía las imágenes hasta 4×, así que las imágenes muy pequeñas se acercan al objetivo todo lo que eso permite.
Es bueno rescatando caras diminutas o muy dañadas. Para fotos familiares antiguas en las que deben conservarse las arrugas y el carácter, prueba primero el modo Foto o Restauración de fotos antiguas.
Un escalado a 2K usa 10 créditos, uno a 4K usa 20 y uno a 8K usa 40. Los nuevos usuarios reciben créditos gratis al registrarse, y tu primer escalado (2K o 4K) cuesta solo 3 créditos. El 8K está disponible tras cualquier compra de créditos. Si un escalado falla, los créditos se devuelven automáticamente.
Los resultados creados con los créditos gratis de registro llevan marca de agua. Tras cualquier compra de créditos, los nuevos resultados se entregan sin marca de agua.
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