Suelta el escaneo de un retrato antiguo o de una foto familiar. GPT Image 2 conserva la composición y los colores originales, elimina el desenfoque, reconstruye los poros y la textura fina de la piel, y refina los contornos de ojos, pestañas, labios y cabello.
El prompt de restauración está prerrellenado — acabado natural, sin alisado plástico de la piel, sin rostro IA sobreestilizado.
Créditos gratuitos para cuentas nuevas — sin tarjeta
Las copias antiguas se descoloran, los escaneos se vuelven borrosos, las rayas y los pliegues se acumulan a lo largo de las décadas. Los upscalers genéricos tienden a sobrealisar las caras hasta dejarlas plásticas, a derivar el tono de piel hacia un calor sintético o a inventar detalles que nunca existieron. Esta página conecta GPT Image 2 con un prompt de restauración calibrado que hace lo contrario: bloquea la composición y el color, y solo reconstruye lo que el tiempo ha erosionado — textura de piel a nivel de poro, contornos nítidos de ojos y pestañas, labios bien definidos, mechones de pelo individuales y transiciones naturales de luz/sombra.
El prompt pide explícitamente al modelo que mantenga el encuadre, la pose y la paleta de colores originales. Sin recorte, sin deriva cálido/frío, sin remodelar el rostro al estilo «IA halagadora». La foto que subiste es la que vuelve, solo más nítida.
Las herramientas de retoque genéricas alisan la piel hasta un acabado de figura de cera. Este prompt pide poros nítidos, líneas finas de textura y degradados naturales de luz — el mismo acabado que la fotografía de belleza de gama alta, no un filtro de Snapchat.
Ojos, pestañas, labios y la frontera pelo/piel son las cuatro zonas que hacen que un retrato parezca «nítido». El prompt de restauración dirige al modelo para refinar exactamente esos contornos y dejar lo demás en paz.
Al llegar a la página, el editor ya está en modo image-to-image con el prompt de restauración cargado. Suelta tu escaneo, lanza la generación, descarga el resultado. Sin ajustes, sin copiar y pegar.
Un retrato familiar arrugado, descolorido a sepia, escaneado a partir de una copia. Enfoque blando, contraste perdido, finas grietas recorriendo la superficie — exactamente el tipo de entrada para la que se ha calibrado el prompt de restauración.

Fuerte deriva sepia, rayas de superficie, enfoque blando en todo el cuadro y ese tipo de ruido de baja frecuencia que un upscaler genérico convertiría en feos artefactos. El prompt de restauración bloquea composición y colores mientras reconstruye las cuatro zonas que deciden si un retrato parece nítido — ojos, pestañas, labios y la frontera pelo/piel — dejando intactos el calor sepia original y la estructura del fondo. Suelta tu propia foto en el editor de arriba para lanzar el mismo prompt; la salida sigue siendo fiel a la entrada, no es un re-styling brillante de IA.
Diseñado para una sola misión: traer de vuelta las fotos antiguas sin reescribirlas.
El mismo modelo de OpenAI que impulsa el resto del sitio. Buena comprensión del retrato, correspondencia cromática precisa y geometría facial estable de una regeneración a otra — exactamente lo que necesita un trabajo de restauración.
El prompt de restauración está prerrellenado pero no bloqueado. Si quieres un acabado más suave, más contraste o conservar el grano de película, modifica el texto — el formulario se comporta como el generador clásico.
Restaura un álbum entero de una vez. Suelta varios escaneos en el editor, cada uno se trata con el mismo prompt de restauración — acabado coherente en todo el conjunto.
El prompt preserva explícitamente los tonos claros y los detalles de fondo, para que los fondos de estudio, marcos de puerta, motivos de papel pintado y entornos exteriores sigan donde estaban en lugar de quedar alisados como un desenfoque genérico.
La salida es un PNG limpio de alta resolución, apto para reimprimir, enmarcar o compartir con la familia. Sin marca de agua en los planes de pago.
Preguntas frecuentes sobre la restauración con IA. ¿Otras dudas? Escribe a support@imagesv2.ai.
El prompt está calibrado para las formas más comunes de degradación: desenfoque general, baja resolución, contraste descolorido, ligera deriva sepia y rayas o pliegues suaves en la superficie de la copia. Destaca al reconstruir el detalle facial y la textura natural de la piel. Para daños físicos severos — desgarros grandes, trozos faltantes, fuertes manchas de moho — el modelo aún puede producir un resultado presentable, pero las zonas inpaintadas son necesariamente aproximaciones. Considera las salidas como una restauración fiel, no como una reconstrucción de calidad forense.
Sí. El prompt preserva explícitamente la composición y los colores, y GPT Image 2 tiene una geometría facial estable — los rasgos siguen anclados a sus posiciones originales en lugar de derivar hacia una cara IA genérica. La textura de la piel, la nitidez de los ojos y el detalle del pelo se reconstruyen; el parecido subyacente se deja en paz. Si la entrada está demasiado dañada para recuperar la cara original, el modelo producirá una correspondencia plausible en lugar de inventar a otra persona.
Un upscaler puro puede afinar los píxeles pero no puede razonar sobre lo que había allí originalmente. GPT Image 2 en modo image-to-image lee el retrato entero — pose, iluminación, expresión, textura del pelo — y reconstruye un detalle de alta frecuencia plausible coherente con ese contexto. Por eso los ojos vuelven a parecer ojos, en lugar de ser una versión más suave del mismo desenfoque.
Sí. El prompt está prerrellenado pero totalmente editable. Ajustes habituales: un poco más de contraste («lift midtones»), conservar el grano de película, suavizar la textura de la piel para sujetos mayores o convertir originales sepia a un blanco y negro más limpio. La redacción por defecto es un buen punto de partida para la restauración de retrato; ajusta libremente según las fotos.
El prompt indica al modelo que preserve la paleta original, incluidos los tonos claros y el fondo. Una pequeña limpieza de la dominante amarilla es normal en copias muy descoloridas (el ojo lo lee como restauración, no como cambio de color). Si quieres conservar el tono sepia o antiguo, añade «preserve the original sepia/warm tone» al prompt antes de generar.
Lo mismo que cualquier generación image-to-image de GPT Image 2. El coste exacto en créditos se muestra encima del botón de generar antes de pulsarlo. Los nuevos usuarios reciben créditos gratuitos para probar la página con unas cuantas fotos sin pagar.
Las subidas se envían a la API de OpenAI para procesarse según su política de datos. No mostramos tus subidas a otros usuarios y no las usamos para entrenar un modelo. Considera la página como cualquier otro servicio de restauración en la nube — apto para álbumes personales y fotos familiares, no para documentos sensibles.
Sí. La salida es un PNG de alta resolución, perfecta para reimpresiones estándar hasta gran formato. Para ampliaciones tamaño pared, pide un nivel de calidad superior en el formulario antes de generar.
Créditos gratuitos para cuentas nuevas. Suelta un escaneo, lanza la generación — el prompt de restauración ya está rellenado.




Comparativa de calidades (gpt-image-2)
| Calidad | Velocidad | Detalle | Créditos / imagen | Uso recomendado |
|---|---|---|---|---|
| Baja | La más rápida (3-8 s) | Buena composición, poco detalle | 10 | Iteraciones rápidas, volumen, redes sociales |
| Media | Estándar (10-20 s) | Detalle rico, buenas texturas | 40 | Visuales de marketing, presentaciones |
| Alta | La más lenta (20-40 s) | Máxima fidelidad, finura extrema | 110 | Impresión, carteles, assets premium |
| Auto | Lo decide el modelo | Selección automática | 40 | En caso de duda |
Comparativa de modelos
| Modelo | Características | Baja / imagen | Alta / imagen |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | El más reciente, mejores resultados | 10 | 110 |
Consejos para ahorrar créditos
Escribe un prompt que describa la imagen que quieres crear. Puedes ajustar los parámetros: tamaño (cuadrado, horizontal, vertical), calidad (baja / media / alta), formato de salida (PNG / JPEG / WebP), fondo (opaco / transparente). Pulsa «Generar» y GPT Image 2 creará una imagen totalmente nueva a partir de tu descripción.
Consejos para mejores resultados con GPT Image 2
Sube una imagen fuente, escribe un prompt que describa el cambio y GPT Image 2 modificará la imagen. Sin máscara, GPT Image 2 decide qué áreas cambiar. Con máscara, controlas con precisión la zona a editar.
El modo Edición de GPT Image 2 sin máscara funciona como image-to-image. Sube una imagen de referencia y describe la transformación en el prompt — ej.: «convierte esta foto en acuarela», «reinterpreta esta escena en cyberpunk». GPT Image 2 usará tu imagen como referencia para generar una versión nueva.
Ejemplos de prompts GPT Image 2 para imagen→imagen