GPT Image 2 vs Nano Banana Pro — modelli di immagini top a confronto

Nano Banana Pro di Google riduce la maggior parte dei divari rispetto alla versione standard. Quindi come si confronta davvero con GPT Image 2 oggi? Stessi prompt in modalità difficile, output reali, fianco a fianco.

TL;DR

Nano Banana Pro migliora il rendering del testo a circa il 94%, supporta parzialmente CJK, e la fedeltà di editing è notevolmente migliore rispetto al modello standard. GPT Image 2 è ancora in testa sul testo (~99%), sulla copertura multilingua completa e sulle scene dense con molti piccoli elementi. Anche il divario di prezzo si chiude — Pro è ora nello stesso intervallo di GPT Image 2. Decidi in base al tipo di output, non al costo.

Stesso prompt, fianco a fianco (modalità difficile)

Questi sono i prompt che separano i modelli di fascia alta. GPT Image 2 a sinistra, Nano Banana Pro a destra.

1. Poster di un film con un lungo blocco di crediti

A movie poster for a film called "THE LAST LIGHTHOUSE", credits at the bottom: "DIRECTED BY ANNA REED · STARRING MARK CHEN · IN THEATERS DEC 2026"

Testo a stringa lunga: GPT Image 2 azzecca l'intero blocco crediti carattere per carattere. Nano Banana Pro indovina il titolo, ma sbaglia due parole nei crediti — vicino, non perfetto.

2. Menù bilingue su lavagna (inglese + cinese)

A bilingual coffee shop menu board: "COLD BREW $5" / "冷萃咖啡 ¥35", chalk style, top-down view

Test a script misto: GPT Image 2 renderizza inglese e cinese in modo pulito. Nano Banana Pro ora gestisce il cinese — un netto miglioramento rispetto alla versione standard — ma i tratti sembrano ancora leggermente fuori. Per output CJK di qualità brand, GPT Image 2 vince ancora.

3. Infografica densa

A complex infographic on "How Photosynthesis Works" with 6 labeled steps, arrows, plant illustration in the center

Composizione densa: GPT Image 2 mantiene leggibili tutte e 6 le etichette dei passaggi. Nano Banana Pro ne tiene 5 leggibili; una etichetta si confonde con l'illustrazione centrale.

4. Fedeltà di editing

Edit: take the previous infographic, change the title to "Plant Energy Cycle", keep all 6 step labels and arrows identical

Fedeltà di editing: GPT Image 2 cambia solo il titolo — gli altri sei passaggi e le frecce restano pixel-stabili. Nano Banana Pro cambia il titolo pulitamente, ma silenziosamente ridisegna una delle frecce dei passaggi. Per l'iterazione di design su più round, quella deriva si accumula.

5. Vetrina bilingue coreano + inglese

A Korean BBQ restaurant storefront sign at night: top line in Korean "한우 갈비 · 1980년 개업 · 서울 강남구 청담동", bottom line in English "HANWOO GALBI · EST. 1980 · GANGNAM, SEOUL", warm neon lighting

Multi-script in un unico frame: GPT Image 2 azzecca coreano, inglese e cifre — "청담동" e "강남구" reggono carattere per carattere. Nano Banana Pro costruisce una scena di strada più atmosferica (vapore, pedoni, luce dei lampioni), ma diversi glifi coreani sull'insegna sbavano, e aggiunge una seconda insegna più piccola non richiesta. Atmosfera ++, testo −. Per lavori di brand in lingua coreana, GPT Image 2 è ancora la scelta più sicura.

6. Copertina di rivista con tipografia impilata

A magazine cover, masthead "FUSION", date "MAY 2026", main cover line "THE QUIET REVOLUTION IN CHIP DESIGN", three subtitles: "INSIDE TSMC'S 2NM PLAYBOOK / WHY EUROPE IS BUYING NVIDIA / KEN LIU ON AI FICTION", minimalist editorial layout

Copertina di rivista: entrambi hanno indovinato ogni parola in questo round — testata, data, titolo principale e tutti e tre i sottotitoli ("TSMC'S 2NM PLAYBOOK", "WHY EUROPE IS BUYING NVIDIA", "KEN LIU ON AI FICTION") renderizzati correttamente. Nano Banana Pro lo imposta come "magazine mockup" con whitespace contenuto — probabilmente il design editoriale più rifinito. Sulla tipografia inglese pulita, Pro ha effettivamente colmato il divario — è la sua più grande area di miglioramento.

7. Lavagna di matematica (simboli speciali)

A classroom blackboard with "iℏ ∂ψ/∂t = Ĥψ" and "E = ∫ ψ* Ĥ ψ dx" in white chalk, with annotations "wave function → ψ" and "Hamiltonian → Ĥ"

Simboli speciali: psi greco, costante di Planck ridotta ℏ, segno di integrale ∫, il cappuccio su Ĥ — entrambi i modelli li renderizzano correttamente. La differenza è nell'interpretazione: GPT Image 2 segue il prompt alla lettera, mettendo "wave function → ψ" su una riga a sé. Nano Banana Pro riscrive le annotazioni in un layout da lavagna vera — etichette ai lati con frecce che puntano alle equazioni. Entrambi difendibili; scegli in base a se vuoi un'esecuzione letterale o un'inquadratura "sembra una foto".

8. Menù CJK scritto a gesso (cinese / coreano / giapponese)

A handwritten chalkboard menu, today's specials in three languages stacked: Chinese "今日特推 · 麻辣牛肉面 ¥38", Korean "오늘의 추천 · 매운 소고기 라면 ₩12,000", Japanese "本日のおすすめ · 辛口牛肉ラーメン ¥1,200"

Lavagna manoscritta tri-script: CN / KR / JP su tre righe, più cifre e tre simboli di valuta (¥ / ₩ / ¥) — entrambi i modelli renderizzano correttamente ogni carattere CJK. 麻辣牛肉面 / 매운 소고기 라면 / 辛口牛肉ラーメン scritti correttamente su entrambi i lati. È il punto di dati più notevole sui progressi di Pro: in uno stile scritto a gesso con script misti, Nano Banana Pro ha recuperato. Abbiamo ricampionato due volte — il risultato è riproducibile, non un caso fortunato. Sul piano stilistico, GPT Image 2 tende al quadrato / sample da studio in inquadratura stretta; Nano Banana Pro tende a inquadrature più larghe con più texture visibile della cornice in legno. Per il branding F&B sul mercato asiatico, entrambi funzionano — scegli in base alla composizione preferita.

Batteria di screenshot (10 scenari)

Abbiamo eseguito 10 scenari comuni di "screenshot generato dall'AI" in un unico batch — WeChat / Discord / Product Hunt / Twitter / Reddit / LinkedIn / Pagamento riuscito / Stripe / Feishu (Lark) / Douyin live. Sintesi: 10 / 10, entrambi i modelli renderizzano ogni carattere richiesto correttamente — nessun errore di testo da nessuno dei due lati. Il divario si è spostato lontano da "il testo è scritto bene" e verso due dimensioni più sottili: completezza dell'UI e il testo secondario che il modello inventa per riempire la scena. Coppia per coppia:

9. Screenshot chat WeChat

A WeChat chat screenshot on iPhone, light mode. Top: "李明 (产品经理)". Bubbles: "明天发布会的 PPT 我刚发到群里了，你看一下文案部分" / "收到，10 点前给反馈" / "辛苦了！晚安🌙"

Chat cinese: ogni stringa richiesta atterra carattere per carattere su entrambi i lati — nome contatto, tre messaggi, timestamp. Nano Banana Pro ha aggiunto il placeholder nella barra di input "发送给 李明（产品经理）" — un piccolo bonus. Pari.

10. Community Discord

A Discord desktop screenshot, dark theme. Server "AI Builders", channel "# general". Three messages: sarah_codes "Just shipped v2.3! Check it out 🚀" / mike_dev "Nice! How did the migration go?" / sarah_codes "Smoother than expected — 0 downtime, full rollback ready"

Discord: chat inglese + username + timestamp tutti corretti. Nano Banana Pro azzecca l'evidenziazione blu del canale selezionato (più vicina al vero Discord); GPT Image 2 riempie persino il pill utente in basso a sinistra "builder_bot". Entrambi presentabili.

11. Pagina di lancio Product Hunt

A Product Hunt product page. Product "ImagesV2", tagline "AI image generation that actually renders text". Big orange "▲ UPVOTE 247", badge "🥇 #1 Product of the Day", "324 followers · 18 comments", "@hunter_jane: Finally an AI tool that gets typography right!"

Testo pari. GPT Image 2 costruisce l'intero shell della pagina PH — nav in alto (Products / Community / Launches / Jobs / Sign in / Sign up), "Made by" con 4 avatar dei maker, riga commenti con avatar — sembra uno screenshot vero. Nano Banana Pro renderizza solo la product card stessa, più come un design mock.

12. Tweet Twitter / X

An X tweet by @AnthropicAI: "Claude 4.7 can now hold 100k+ tokens of context with 99% accuracy on needle-in-haystack tests. Available today on the API." Stats: "💬 1.2K · 🔁 8.4K · ❤️ 47K · 👁 892K"

Tweet: ogni numero di engagement — 1.2K / 8.4K / 47K / 892K — corretto su entrambi. GPT Image 2 produce la tweet card pulita richiesta dal prompt; Nano Banana Pro la avvolge in una foto "telefono in mano" (dita, bordi del telefono, sfondo sfocato) senza che le sia stato chiesto. Usa GPT2 per asset di screenshot, NBP per lo scatto lifestyle "ho appena postato questo".

13. Post caldo su Reddit

r/MachineLearning post: "I trained a 7B model on a single RTX 4090 and beat GPT-3.5 on reasoning". u/ml_hacker_42 · 6h ago. ▲ 2.4k. 847 comments. Top comment: u/transformer_dad: "This is wild — what dataset did you use?" ↑ 312

Reddit: titolo, username, conteggio voti, commento tutti corretti. GPT Image 2 costruisce di nuovo la nav superiore completa di Reddit — hamburger, logo, ricerca, +, campanella, avatar profilo — completando l'illusione di screenshot reale. Nano Banana Pro renderizza solo la card del post. Stesso pattern di Product Hunt.

14. Endorsement LinkedIn

A LinkedIn post by Chen Wei, Senior Engineer at Stripe · 3rd. "Excited to share that I've been promoted to Staff Engineer this week 🎉 Huge thanks to my mentor and the entire payments team for the trust and support over the past 4 years." 142 reactions · 23 comments

LinkedIn: due paragrafi di body text + riga delle reazioni + action bar Like / Comment / Repost / Send tutti corretti. Quasi un pari netto — anche la completezza dell'UI è comparabile.

15. Schermata di pagamento riuscito

A mobile payment success screen, large green checkmark, title "支付成功", amount "¥299.00". Details: "订单号: 20260426174233", "商户: imagesv2.ai 年度订阅", "支付时间: 2026-04-26 17:42:33", "支付方式: 余额支付". Button "完成"

Schermata di pagamento: ogni etichetta cinese, il numero d'ordine a 14 cifre, il timestamp, l'importo — tutto esatto su entrambi. GPT Image 2 produce un mock a schermo intero da inserire direttamente in una presentazione; Nano Banana Pro lo inquadra dentro un bordo iPhone come scatto di prodotto. Entrambi sono casi d'uso comuni.

16. Dashboard Stripe

A Stripe dashboard. Sidebar: Payments / Customers / Subscriptions / Invoices / Reports. Header: "Payments overview · Last 7 days". Big metric: "$48,237.50 Net volume +12.3% vs last week". Chart Apr 20–26. Recent payments table with 3 rows: $29 Pro Monthly / $99 Team Annual / $29 Pro Monthly with emails [email protected], [email protected], [email protected]

Stripe: la metrica headline, il delta percentuale, tutte e 3 le righe di transazione e tutti e 3 gli indirizzi email sono corretti su entrambi. Nano Banana Pro lo avvolge in una finestra Safari (la URL bar mostra stripe.com, bottoni semaforo presenti — più vicino a uno screenshot reale), ma rinomina la colonna "Product" del prompt in "Description" — una piccola deviazione. GPT Image 2 segue il prompt rigorosamente.

17. Chat Feishu (Lark)

A Feishu group chat "产品技术周会 (8)". Three messages: 王浩 "下周二的 review 会议改到周三下午 3 点，地点不变" 10:32 / 张敏 "收到，会议室已经重新预订" 10:33 / 王浩 "@张敏 麻烦把 PRD 链接也同步到云文档" 10:35

Feishu: messaggi in cinese, timestamp e l'evidenziazione blu @张敏 corretti su entrambi. GPT Image 2 vince sulla completezza dell'UI con un ampio margine — barra sinistra (消息 / 视频会议 / 日历 / 云文档 / 多维表格 / 通讯录 / 更多), barra destra (云文档 / 多维表格 / 日历 / 更多), barra di ricerca in alto con ⌘+K, area di input in basso con icone emoji / @ / forbici / + — ognuna di queste dieci etichette UI secondarie è renderizzata con caratteri cinesi corretti. Nano Banana Pro renderizza solo il pannello chat e aggiunge una virgola full-width vagante dopo @张敏. Per casi d'uso di "screenshot completo di prodotto", solo GPT2 spedisce.

18. Live streaming Douyin (TikTok Cina)

A Douyin livestream, vertical phone format. Top left: "小薇美妆" with red "正在直播" badge and "1.2万人在线". Center: smiling streamer holding lipstick. Three chat overlays: "用户A: 好看！这个色号叫什么？" / "用户B: 主播能展示一下试色吗" / "用户C: 已下单！发货快吗？". Bottom action bar with cart "98"

Douyin: nome streamer, badge "正在直播", "1.2万人在线" e tutti e tre i messaggi chat cinesi — corretti su entrambi. L'Easter egg è sul lato GPT Image 2 — ha aggiunto un espositore promo dietro lo streamer che non era nel prompt: 「今日福利 / 全场美妆 / 满199减30 / 关注主播 / 领取专属优惠券」. Nessuno di quei caratteri CJK era richiesto, e ognuno di essi è renderizzato correttamente. È il segnale implicito più forte delle riserve di testo di GPT Image 2: non scrive solo ciò che chiedi — riempie ovunque una scena reale "dovrebbe" avere del testo e azzecca anche quello. Nano Banana Pro avvolge la scena in una cornice iPhone come scatto di prodotto marketing.

Batteria di screenshot — punti chiave

10/10 stringhe richieste corrette su entrambi i lati — è la categoria di recupero più drammatica di Nano Banana Pro. Ma il divario non è sparito, si è spostato su due dimensioni più sottili:

• Completezza dell'UI — dato lo stesso prompt, GPT Image 2 tende a costruire l'intero shell del prodotto (nav superiore PH, nav superiore Reddit, barre sinistra + destra + area input + ricerca ⌘+K di Feishu), mentre Nano Banana Pro renderizza solo il pannello centrale del prompt e aggiunge una cornice browser/telefono per fornire contesto. Per asset "sembra uno screenshot reale", GPT2 consegna in un colpo solo; con NBP, dovrai comporre tu il chrome
• Riserve di testo nascoste — GPT Image 2 inventa testo dove una scena reale "dovrebbe" averne (l'espositore promo Douyin è la prova schiacciante) e azzecca anche quel testo. Nelle scene complesse, significa un tasso di fallimento più basso

Euristica aggiornata: screenshot a singolo blocco UI — NBP è ora abbastanza buono e forse più "scatto lifestyle"; screenshot full product-shell o complessi multi-modulo — GPT2 vince ancora.

Matrice delle capacità

Quando scegliere quale

Scegli GPT Image 2 se

• L'accuratezza del testo deve essere impeccabile — ogni carattere deve essere giusto
• Hai bisogno di CJK o altri script non latini
• La precisione di editing è critica — lavoro di brand, iterazione di design, varianti pubblicitarie
• Sei già sullo stack OpenAI / imagesv2.ai

Scegli Nano Banana Pro se

• Il fotorealismo puro è la priorità e l'immagine ha poco o nessun testo
• L'output è solo in inglese e un'accuratezza del testo "abbastanza buona" è accettabile
• Sei già su Google Cloud e vuoi una fatturazione unificata
• Vuoi un solido B-model per fare A/B contro il tuo primario

Il nostro verdetto

È la prima volta che Google ha un modello che compete davvero con OpenAI sulla qualità delle immagini. Per lavoro fotorealistico solo in inglese, Nano Banana Pro è una vera alternativa — a volte la texture della pelle e l'illuminazione cinematografica sono persino migliori. Ma il divario sul testo è ancora reale: 94% vs 99% significa che circa 1 generazione su 20 ha bisogno di un rifacimento. Per lavoro multilingua o text-heavy, GPT Image 2 è ancora il default più sicuro. Il nostro team usa GPT Image 2 come primario e Nano Banana Pro per varianti A/B puramente estetiche.

Provalo tu stesso

Prendi uno qualsiasi dei prompt in modalità difficile qui sopra e portalo su imagesv2.ai eseguendolo su GPT Image 2. Iscriviti per prendere crediti gratuiti e vedere l'output con i tuoi occhi.