GFPGAN 顔補正をオンラインで
GFPGAN の顔復元を Real-ESRGAN の高画質化と組み合わせて実行。Python も GPU もインストールも不要です。小さな写真や圧縮された写真をアップロードすれば、目はくっきり、肌はきれい、髪は鮮明な2K・4K画像に。
ただしトレードオフもあります：GFPGAN は肌をなめらかにし、そばかすを薄くし、顔を若く見せる傾向があります。
画像の種類
出力サイズ
1枚あたり 3 クレジット
新規登録で 3 クレジットを進呈。初回の生成にちょうど足ります。
新規登録の無料クレジットで作成した結果にはウォーターマークが入ります。クレジットを購入すると、以降の結果にはウォーターマークが入りません。
画像がたくさんありますか？最大20枚をまとめて高画質化 →GFPGAN 顔補正の作例
同じ顔を「顔復元」で1回処理した前後の拡大比較：左が低画質の元画像、右が GFPGAN の結果です。
- 補正前
- 小さくぼやけていて、目もしわもはっきりしません。
- 補正後
- 目と髪がはっきり。しわやシミの一部はなめらかになっています。
年配の方の顔：くっきり、でもなめらかに
GFPGAN で目がはっきりし、銀色の髪や笑顔の輪郭もよみがえりました。ただし肌に注目してください。深いしわやシミの一部が薄くなり、少し若く見えます。それが気になる場合は、代わりに「写真の顔のぼやけ補正」をお使いください。
- 補正前
- 顔とひげ全体に強い JPEG ブロックノイズ。
- 補正後
- 目、鼻、白いあごひげが再びはっきりしました。
強く圧縮された顔を復元
ブロック状の低画質な JPEG から、GFPGAN が目、鼻、白いあごひげをはっきりと再構築しました。通常の高画質化では救えないほど圧縮された顔こそ、GFPGAN の得意分野です。
- 補正前
- 小さくぼやけていますが、頬と鼻のそばかすが見えます。
- 補正後
- 目と笑顔はくっきり、ただしそばかすの大半は消えています。
そばかす：正直なトレードオフ
顔は明るくくっきり仕上がりましたが、そばかすの大半が消え、肌も元よりなめらかになっています。これは GFPGAN によくある傾向です。そばかすや肌の質感を残したい顔には、「写真の顔のぼやけ補正」のほうが適しています。
GFPGAN 顔補正とは？
GFPGAN は顔復元モデルです。写真の中の顔を検出し、顔がどう見えるかについて学習した知識をもとに描き直します。ここでは、画像のそれ以外の部分を高画質化する Real-ESRGAN と組み合わせて動作します。結果は非常にシャープな顔になりますが、予想できる副作用もあります：
強力な顔復元
小さく強く圧縮された顔からでも、目、歯、髪を再構築します。
それ以外は Real-ESRGAN で
背景、服、髪も顔と一緒に高画質化します。
なめらかな肌
毛穴、小じわ、しわが薄くなることがよくあります。
そばかすやシミが減る
そばかす、ほくろ、シミが薄くなったり消えたりすることがあります。
若く見える
年配の方の顔は、数歳若く見える仕上がりになることがよくあります。
本人らしさ重視の選択肢
「写真の顔のぼやけ補正」と同じモデルを使う「写真」モードに切り替えれば、元の顔により近いまま保てます。
GFPGAN をオンラインで使う方法
3ステップで完了、インストール不要：
写真をアップロード
10 MB までの JPG、PNG、WebP をドロップ、貼り付け、または選択。
「顔復元」を選んだまま
「顔復元」は GFPGAN と Real-ESRGAN を組み合わせて実行します。2K か 4K を選択。開始前に正確な出力サイズが表示されます。
比較してダウンロード
スライダーを顔の上で動かして確認します。肌がなめらかすぎると感じたら、「写真」モードをお試しください。
GFPGAN が向いているケース
顔に残っている情報がごくわずかなときに、最も力を発揮します。
とても小さな顔
集合写真や古いスキャンで、幅が数十ピクセルしかない顔。
強い圧縮
メッセージアプリで何度も共有され、つぶれてしまった顔。
アイコン・サムネイル
毛穴の一つひとつより、きれいでシャープな印象が大切な小さなプロフィール画像。
顔が崩れたAI画像
生成した画像で、顔がぐにゃっと崩れてしまったもの。
環境構築なしで試せる
ローカルに何かをインストールする前に、GFPGAN の結果を試せます。
GFPGAN 顔補正 — よくある質問
その他のご質問は support@imagesv2.ai までメールでお問い合わせください。
GFPGAN はオープンソースの顔復元モデルです。顔がどう見えるかという知識を使い、低画質の写真の目、肌、髪を再構築します。このページでは、画像全体を高画質化する Real-ESRGAN と組み合わせて動作します。
はい。上のツールに写真をアップロードし、「顔復元」を選んだまま高画質化ボタンをクリックするだけ。Python、GPU、コマンドラインは一切不要です。
顔全体の印象は保ちますが、肌をなめらかにし、そばかすやシミを消し、若く見せる傾向があります。家族のポートレート、年配の家族、そばかすのある肌など、顔を正確に残したい写真には、本人らしさをより保つ別のモデルを使う「写真の顔のぼやけ補正」をお使いください。
はい。画像の種類を「写真」に切り替えてください。GFPGAN の代わりに、本人らしさを保つ復元モデルが使われます。
2K（短辺1440ピクセル）または4K（2160）を選べます。「顔復元」は最大4倍まで拡大するため、非常に小さい画像はその範囲でできるだけ目標サイズに近づけます。
とても小さい顔や損傷のひどい顔を救うのは得意です。しわや人柄を残したい古い家族写真には、まず「写真」モードか「古い写真の修復」をお試しください。
2K の高画質化は10クレジット、4K は20クレジット、8K は40クレジットです。新規ユーザーは登録時に無料クレジットがもらえ、初回の高画質化（2K または 4K）はわずか3クレジットです。8K はクレジットを一度でも購入すると利用できます。高画質化に失敗した場合はクレジットが自動で返却されます。
新規登録の無料クレジットで作成した結果にはウォーターマークが入ります。クレジットを一度でも購入すると、以降の結果はウォーターマークなしで提供されます。
あなたの写真で GFPGAN を試そう
新規ユーザーは無料クレジット付き。写真をアップロードして、GFPGAN の結果をスライダーで比較できます。