Nano Banana 2.1 — Googleの新しい主力画像モデル、オンライン

Gemini 3.6 Flashベースのgemini-nano-banana-2.1によって駆動。よりシャープなテキストとインフォグラフィックス、タイルなしの8:1パノラマ、最大14の参照画像、4K出力 — Nano Banana 2の半額で。

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3 クレジット消費

新規登録で 3 クレジットを進呈。初回の生成にちょうど足ります。

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正確な数値を示すインフォグラフィック
Nano Banana 2.1とは?

Nano Banana 2.1(モデルID gemini-nano-banana-2.1)は、2026年10月6日にリリースされたGoogleの画像生成と会話型編集モデルです。Gemini 3.6 Flashを基に構築され、Nano Banana 2に代わる高効率の主力モデルとして、Googleは新しいプロジェクトに推奨しています。Googleのモデルカードでは、以前のNano Banana 2をすべての報告されたベンチマークで上回り、いくつかの点でNano Banana Proを凌駕しています — 全体的な好み、インフォグラフィックデザイン、マルチキャラクターの一貫性、マスクベースの編集 — それでいてスピードとコストの面ではFlash側に留まっています。imagesv2.aiはブラウザでこれを実行します:上記のジェネレーターはすでに設定されており、GoogleアカウントやAPIキーは不要です。

Nano Banana 2.1がNano Banana 2より優れている4つのこと

各大陸の最も高い山を正しい標高で比較したNano Banana 2.1 AI生成のインフォグラフィック

正確な数値を示すインフォグラフィック

インフォグラフィックの事実性はモデルカードでの最大のジャンプです:Nano Banana 2.1は0.521、Nano Banana 2は0.179、Proは0.265です。実際の数値とチャートタイプを与えると、それらを読みやすく配置し、ラベルを正しいバーに付け、余計な小数を作りません。公開前に校正する必要はありますが、今や確認するだけで、再描画する必要はありません。

プロンプト
「TALLEST MOUNTAINS ON EACH CONTINENT」というタイトルのクリーンな編集データインフォグラフィック、横向きレイアウト。7つのスタイライズされた山のシルエットが並んで描かれ、実際の高さに比例してスケーリングされ、それぞれが正しい名前と標高(メートル単位)でラベル付けされています:エベレスト 8,849 m、アコンカグア 6,961 m、デナリ 6,190 m、キリマンジャロ 5,895 m、エルブルス 5,642 m、ヴィンソン 4,892 m、プンチャック・ジャヤ 4,884 m。各山の下に小さな大陸ラベル。オフホワイトの紙の背景にミュートされたネイビー、サンド、テラコッタのパレット、薄いグリッドライン、モダンなサンセリフ体、広い余白。すべての数字と名前は正確に与えられた通りに綴られ、完全に読みやすい。
ゴールデンアワーの北欧フィヨルドの連続した山脈の8:1パノラマ写真をNano Banana 2.1 AIが生成

タイルなしの8:1パノラマ

Nano Banana 2.1は、極端な比率 — 4:1、1:4、8:1、1:8 — を追加し、広いキャンバスに表示されていた繰り返しパターンのアーティファクトを修正しました。尾根線、スカイライン、または商品棚がストリップ全体を連続して走ります。ウェブサイトのヒーローバナー、トレードショーの背景、ウルトラワイドの壁紙、ソーシャルカバーに便利で、2回の生成と縫い目が必要だったものが1回で済みます。

プロンプト
ゴールデンアワーの北欧フィヨルドのウルトラワイド8:1パノラマ風景写真:フレーム全体の幅にわたって連続する山脈、山頂に雪、下に空を映す穏やかなフィヨルド、右三分の一の近くに小さな赤い漁村。尾根線と水は繰り返しやタイルなしでストリップ全体を連続して流れます。左からの暖かい低い日光、長い影、鮮明なディテール、自然な色。
同じ4人のキャラクターを両方のパネルで一貫して保持する2パネルのコミックをNano Banana 2.1 AIが生成

一人のキャラクターではなく、全キャスト

マルチキャラクターの一貫性はモデルカードで1106 Eloを記録し、Nano Banana Proを100ポイント上回っています。4人の異なる人物がパネルを越えて同じまま — 同じ顔、同じ髪、同じ服装 — これはストーリーボード、コミック、児童書、ブランドマスコットシリーズに必要なものです。画像から画像へのモードで参照写真を追加し、一度に14枚まで保持します。

プロンプト
薄い白いガターを持つ2つの並んだコミックパネル、暖かいシネマティックカラーグレードの半リアリスティックなイラストスタイル。両方のパネルに同じ4人のキャラクターが登場し、顔、髪、服装が認識可能に同一のままです:(1) 灰色のひげとネイビーの漁師セーターを着た背の高い男、(2) 黒いボブヘアカットとマスタードイエローのレインコートを着た若い女性、(3) カーリーレッドヘア、そばかす、グリーンのフーディーを着たティーンエイジャーの少年、(4) 白髪をお団子にした老婦人、丸い眼鏡とプラムのカーディガン。左のパネル:4人が夜明けの木製の港の桟橋で紙の地図を囲んでいます。右のパネル:同じ4人が昼の小さなボートのデッキに立ち、ひげの男が操縦し、少年が地平線を指差しています。
シャープな小さな文字と価格で英語と中国語のバイリンガルカフェメニューボードをNano Banana 2.1 AIが生成

ズームに耐える小さなバイリンガルテキスト

テキストレンダリングはすでにNano Banana 2の強みでしたが、2.1は小さなサイズにまで押し進めました — メニューライン、値札、フッター、同じボード上のラテン文字とCJKの混在。文字は正しく形成され均等に配置されるので、バイリンガルメニュー、パッケージモックアップ、サイネージコンセプトはそのままデッキに入れることができます。密集した段落は依然としてどの画像モデルにとっても最も難しいケースです。

プロンプト
暖かい漆喰の壁に掛けられたバイリンガルカフェメニューボードの正面写真。クリーム色のボードにダークグリーンの手描きの文字。大きな見出しに正確に「MORNING MENU 早餐菜单」と書かれています。その下に4つのメニューラインがあり、各行が英語と中国語で書かれ、右に価格が表示されています:「Soy Milk 豆浆 ¥6」、「Fried Dough Stick 油条 ¥4」、「Steamed Bun 包子 ¥5」、「Congee 白粥 ¥7」。下部に小さな行で正確に「Open daily 7:00 – 11:00 每日营业」と書かれています。すべてのラテン文字とすべての中国文字が正しく形成され、均等に配置され、シャープで、小さな下部行も含めて読みやすい。
主な特徴
  • モデルID gemini-nano-banana-2.1、Gemini 3.6 Flashを基に構築 — 2026年10月6日リリース
  • 1K、2K、4K出力;2Kは長辺約2750ピクセル、4Kは約4100ピクセルを返します
  • フルアスペクト比範囲と新しい極端な比率:4:1、1:4、8:1、1:8、広いキャンバスのタイルが修正されました
  • 1つのタスクで最大14の参照画像、最大10の高忠実度オブジェクト参照を含む
  • マスク/インク領域編集を含む会話型マルチターン編集(1049 Elo vs Nano Banana 2の965)
  • 思考レベル最小/中/高 — 推論はオンのままで、レイアウトとテキストが描画前に計画されます
  • Google Web SearchとImage Searchの基礎付けがGemini APIを通じて利用可能で、実世界の主題に対応
  • すべての画像にGoogleの見えないSynthIDウォーターマークが付いています;Nano Banana 2は2.1への移行がマークされています
価格とクレジット

GoogleはNano Banana 2.1をNano Banana 2の約半額に設定しました:1K画像あたり$0.0336、2Kで$0.0504、4Kで$0.113。imagesv2.aiではそれぞれ40、60、120クレジットで、画像をアップロードして編集する場合は20クレジットの追加料金がかかります。生成前にコストが表示され、新しいアカウントはサインアップ時に無料クレジットを取得します。

Nano Banana 2.1が得意とすること

インフォグラフィックスとデータビジュアル

実際の数値からチャート、比較グラフィック、説明スライド。事実性の向上により、与えたラベルと値がキャンバスにそのまま反映されます。

製品とeコマースのイメージ

シーン、照明、背景が変わっても製品をそのまま保持し、カタログ全体をFlashスピードと新しい低価格で実行します。

ストーリーボード、コミック、キャラクターシリーズ

多くのフレームにわたる固定キャスト。2.1のマルチキャラクターの一貫性により、連続コンテンツが実用的になります。

バナー、パノラマ、ウルトラワイドカバー

ヒーローイメージ、イベント背景、8:1のソーシャルヘッダーを1回で生成 — シームなし、2回の生成をつなぎ合わせる必要なし。

サイネージ、メニュー、パッケージモックアップ

小さな文字がラテン文字とCJKスクリプトの両方で正しく読まれる必要があるバイリンガルボード、ラベル、価格表。

迅速な反復とその場での編集

変更したいことを言って、他はそのままにします。マスクスタイルの領域編集とマルチターンの会話により、画像全体を再生成する代わりに1つのコーナーを修正できます。

Nano Banana 2.1の使い方
  1. 1

    ジェネレーターを開く

    上記のジェネレーターにはすでにNano Banana 2.1が選択されています。サインインして無料クレジットを取得してください — カードもAPIキーも不要です。

  2. 2

    仕事の内容を説明する

    画像がどこに使われるかを伝えます — バナー、チャート、メニューボード、製品リスト。欲しい正確なテキストと数値を引用符で囲んでください;2.1はあなたが綴ったものを再現するのが得意です。

  3. 3

    比率と解像度を選ぶ

    アスペクト比(8:1と1:8を含む)と1K、2K、4Kを選びます。1Kで構図を決め、4Kでキーパーだけを再実行します — クレジットコストは切り替えると更新されます。

  4. 4

    再起動せずに編集する

    もう少しで正解?画像から画像へのモードに切り替え、結果または参照をアップロードし、必要な単一の変更を求めます — 「同じ4人を室内に移動」、「レイアウトを保持し、価格をユーロに」。

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2
Nano Banana 2.1Nano Banana 2
モデルIDgemini-nano-banana-2.1 (Gemini 3.6 Flash)gemini-3.1-flash-image (Gemini 3.1 Flash)
ステータス現行 — 新しいプロジェクトに推奨移行対象としてマーク
全体的な好み(Elo)1050990
インフォグラフィックの事実性0.5210.179
マルチキャラクターの一貫性(Elo)1106978
マスク / インク編集(Elo)1049965
アスペクト比標準セット + 4:1、1:4、8:1、1:8、タイル修正済み標準セット
解像度1K / 2K / 4K0.5K / 1K / 2K / 4K
1K画像あたりの価格≈ $0.0336 (40クレジット)≈ $0.067 (70クレジット)
Nano Banana 2.1 — よくある質問
Nano Banana 2.1とimagesv2.aiに関する一般的な質問。さらに質問がありますか?support@imagesv2.aiまでお問い合わせください。

Nano Banana 2.1は、API ID gemini-nano-banana-2.1を持つGoogleの画像生成と編集モデルで、2026年10月6日にリリースされました。Gemini 3.6 Flashを基に構築され、Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)の直接の後継者です:家族の中で高速で手頃な価格の主力としての役割は同じですが、視覚品質、テキスト、インフォグラフィックス、マルチキャラクターの一貫性、編集が向上しています。また、nano banana 2.1、nano-banana-2.1、またはNano Banana 2.1 AIと書かれることもあります — 同じモデルです。imagesv2.aiはブラウザでこれを実行し、GoogleアカウントやAPIキーは不要です。

Googleのモデルカードでは、Nano Banana 2.1は報告されたすべての指標でNano Banana 2を上回っています:全体的な好み1050対990 Elo、インフォグラフィックデザイン1048対961、インフォグラフィックの事実性0.521対0.179、一般編集1026対938、マルチキャラクターの一貫性1106対978、マスク/インク編集1049対965。また、4:1、1:4、8:1、1:8のアスペクト比を追加し、広いキャンバスでのタイルアーティファクトを修正し、画像あたりのコストを約半分にしました。Googleは新しいプロジェクトに2.1を使用することを推奨しており、Nano Banana 2を移行対象としてマークしています。

いくつかのベンチマークでは、はい — モデルカードは2.1がProを全体的な好み(1050対935)、インフォグラフィックデザイン、マルチキャラクターの一貫性(1106対1011)、マスク編集で上回っていることを示しています。Pro(Gemini 3 Pro Image)は依然として大きなモデルであり、単一フレームが可能な限り正確でなければならない場合の安全な選択肢です。ここでは1画像あたり140クレジットで、2.1は40クレジットです。ほとんどの生産作業では2.1が今や賢明なデフォルトです;両方は上記のモデルピッカーにあり、同じプロンプトで比較できます。

imagesv2.aiにサインアップすると無料クレジットがアカウントに入ります — カードもAPIキーも不要です。その後、Nano Banana 2.1は1K画像あたり40クレジット、2Kで60、4Kで120、画像をアップロードして編集する場合は20クレジットの追加料金がかかります。これはGoogleのリスト価格$0.0336、$0.0504、$0.113に従っています — すべての解像度でNano Banana 2の約半分です。

Nano Banana 2.1はより速く、かなり安価で、インフォグラフィックス、マルチキャラクターシーン、広いパノラマ、バイリンガルテキストで非常に強力です。GPT Image 2はOpenAIのフラッグシップで、長く詳細なブリーフや密集したタイポグラフィックレイアウトでより正確ですが、1画像あたりの価格は高くなります。2.1で大量生産し、1フレームが完璧でなければならない場合は、同じプロンプトをGPT Image 2にも通してください。imagesv2.aiは1つのピッカーから両方をサポートしています。

1K、2K、4K — Nano Banana 2が持っていた512ピクセルオプションは2.1では利用できません。私たちのテストでは、2Kでの16:9リクエストは2752×1536で返され、4Kでの1:1リクエストは4096×4096で返されました。アスペクト比は通常のセット(1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、21:9、5:4、4:5)に加えて、新しい極端な比率4:1、1:4、8:1、1:8が含まれ、上記のジェネレーターで選択可能です。

Googleのモデルは1つのタスクで最大14の参照画像を受け入れ、最大10の高忠実度オブジェクト参照を含み、それらを一貫して保持します。imagesv2.aiのアップローダーは単一の生成を9枚の画像、各5MBに制限しています。互いに一致する少数のクリーンな参照が、そうでない多数の参照よりも依然として優れています。

Gemini APIはこのモデルにGoogle Web SearchとImage Searchの基礎付けを提供しているため、実際の場所、製品、イベントに関する最新の公開情報を利用できます。imagesv2.aiのジェネレーターは現在、ライブ検索ツールなしでモデルを実行しているため、モデル自身の知識から動作します。いずれにせよ、生成された画像の中の数字、日付、主張は公開前に確認するべきドラフトとして扱ってください。

Nano Banana 2.1は描画前に推論を行います — これがレイアウト、チャート、テキストが以前のFlashモデルよりも意図的に出力される理由です。APIは3つのレベル(最小、中、高;中がデフォルト)を公開しており、推論を完全に無効にすることはできません。imagesv2.aiでは、ジェネレーターがGoogleのデフォルトレベルを使用しており、これはモデルカードのベンチマークが実行されたバランスです。

以前のFlash-tierモデルよりも優れています — 見出し、メニューライン、値札、短いラベルがラテン文字とCJKスクリプトの両方で読みやすく出力され、バイリンガルボードはその階層を保持します。プロンプトに正確な文言を引用符で囲んでください。非常に小さいまたは非常に密集したタイプは依然としてすべての画像モデルにとって最も難しいケースであるため、出荷するものは校正してください。

Google自身のノートは率直です:非常に小さなテキストは依然としてぼやける可能性があり、複雑な空間関係(左、後ろ、間)が時折間違って出力され、キャラクターの一貫性は強いが100%ではなく、モデルは依然として詳細を幻覚することがあります。プロンプトを具体的にし、一致する必要があるものには参照を使用し、リスクが高い場合は複数のバリエーションを生成してください。

GoogleはNano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)を移行対象としてマークし、新しい作業には2.1を推奨しています。APIに残っている間はこのページとNano Banana 2ページのモデルピッカーで利用可能で、既存のプロンプトは引き続き動作します — しかし、2.1は安価で、すべてのベンチマークで高得点を獲得しているため、続ける理由はほとんどありません。

いいえ。imagesv2.aiはgemini-nano-banana-2.1を呼び出します — Googleアカウント、AI Studioプロジェクト、APIキー、請求設定は不要です。サインインして、プロンプトを書いて、生成を押してください。作成したものはすべて履歴に残ります。

はい — ここで生成したものは商業利用可能です:広告、リスト、ソーシャルコンテンツ、印刷物、商品。参照としてアップロードするものには、人物の肖像権を含め、権利が必要です。GoogleはすべてのGemini画像にAI生成であることを示す見えないSynthIDマーカーを埋め込んでいますが、画像の見た目には影響しません。

無料クレジットで生成された画像は、タイル状のimagesv2.aiウォーターマーク付きでダウンロードされます。任意の購入 — 月額プラン、年額プラン、または一回限りのクレジットパック — は、アカウント上でウォーターマークなしのダウンロードを解除し、以前に生成した画像にも適用されます。
Nano Banana 2.1で生成を始めましょう

上記のジェネレーターを開き、無料クレジットを取得し、Nano Banana 2.1をオンラインで試してみてください。Nano Banana 2、Nano Banana Pro、GPT Image 2は、比較したいときに同じピッカーにあります。