カリフォルニアのロードトリップ
陽に焼けたウェストコーストのフォトダンプ——ハリウッド、ヴェニスビーチ、ヤシ並木の通りを、同じ人物がさりげない9枚を通して。
旅行の振り返り
ひとつのプロンプトから、3×3 の旅行フォトダンプをまるごと生成——同じ人物のさりげないショット9枚を、本物の Instagram プロフィールのように並べます。
下のグリッドはどれも一度の生成によるもの——同じ旅行者のさりげないショット9枚を、本物の Instagram プロフィールのように並べています。どれでもタップするとフルサイズで見られます。
陽に焼けたウェストコーストのフォトダンプ——ハリウッド、ヴェニスビーチ、ヤシ並木の通りを、同じ人物がさりげない9枚を通して。
旅行の振り返り
昼間の寺院から新宿のネオンの夜まで、ひとつのフィードに——むらのあるスマホの露出こそ、本物らしく見せる決め手です。
ライフスタイルコンテンツ
エッフェル塔、モンマルトル、セーヌ川に降りそそぐ柔らかなヨーロッパの光——ひとつのブリーフから生まれる、まとまりのある9マスの旅物語。
ムードボード
1枚の画像の中に 3×3 のフォトグリッドをまるごと作り上げます——旅先での同じ人物のさりげない9つの瞬間を、Instagram プロフィールのマス目とまったく同じように配置。1枚ずつ仕上げる代わりに、完成度の高い信ぴょう性あるフィードを一度に手にできます。異なる服装、異なるランドマーク、それでも最初のマスから最後のマスまで一貫した同じ旅行者です。
旅まるごとを、共有できる1枚のグリッドに凝縮。立ち寄り先がそれぞれのマスに収まります。
まとまりのあるライフスタイルセットでコンテンツカレンダーを埋める——カメラマンもフライトも不要。
実際の撮影や旅の計画を立てる前に、目的地のルックと雰囲気を探ります。
何かを投稿すると決める前に、3×3 のブロックがプロフィール上でどう見えるかを描いてみます。
信ぴょう性あるサンプルフィードで、キャンペーンの雰囲気をクライアントやチームに見せます。
世界中のランドマークを巡る旅を思い描き、旅のインスピレーションを集めます。
プロンプト欄の下にあるクイックスタートのチップ——カリフォルニア、東京、パリ——をタップすると、グリッドのブリーフがまるごとプロンプトに入ります。
プロンプトを編集して、ランドマーク・服装・旅行者の見た目を差し替えます。どの要素も、変更できるプレーンテキストです。
生成をタップ。3×3 のレイアウト全体が1枚の正方形画像として返り、9つのマスすべてに同じ人物が入ります。
仕上がったグリッドをダウンロード、または9マスに切り分けて本物のプロフィールブロックに。
上からサインインして無料クレジットを受け取り、ワンクリックで完全な 3×3 旅行フォトダンプを生成しましょう。目的地を選び、プロンプトを調整して、さりげないショット9枚がまとまりのあるグリッドとして返ってくるのを見届けてください。



生成された画像はここに表示されます。
品質比較(gpt-image-2)
| 品質 | 速度 | ディテール | クレジット/枚 | 推奨用途 |
|---|---|---|---|---|
| 低 | 最速 (3〜8 秒) | 良好な構図、詳細少なめ | 10 | 高速反復、量産、SNS |
| 中 | 標準 (10〜20 秒) | 豊富なディテール、良好な質感 | 40 | マーケティング画像、プレゼン |
| 高 | 遅め (20〜40 秒) | 最高忠実度、最も繊細 | 110 | 印刷、ポスター、プレミアム素材 |
| 自動 | モデルが判定 | モデルが自動選択 | 40 | 迷ったらこれ |
モデル比較
| モデル | 特徴 | 低/枚 | 高/枚 |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | 最新・ベスト結果 | 10 | 110 |
コスト節約 Tips
作りたい画像を説明するテキストプロンプトを入力。サイズ(正方形・横・縦)、品質(低/中/高)、出力形式(PNG/JPEG/WebP)、背景(不透明/透過)などのパラメータを調整できます。「生成」をクリックすると、GPT Image 2 が記述から完全に新しい画像を作成します。
GPT Image 2 でより良い結果を出すための Tips
元画像をアップロードし、変更内容を説明するプロンプトを書くと、GPT Image 2 が画像を編集します。マスクなしの場合 GPT Image 2 がどこを変えるかを判断。マスクを使うと、編集領域を精密に制御できます。
GPT Image 2 のマスクなし編集モードを image-to-image として使えます。参考画像をアップロードし、変換内容をプロンプトで記述 — 例: 「この写真を水彩風に変換」「このシーンをサイバーパンクで再構成」。GPT Image 2 が画像を参照しつつ新バージョンを生成します。
GPT Image 2 の image-to-image プロンプト例