言語モデルから直接、本物のベクター SVG イラストを生成します。
プロンプトを入力すると、すべての <text> ノードが編集可能で、すべてのパターンタイルがシームレスな綺麗な SVG が手に入ります。
新規ユーザーには無料クレジット — クレジットカード不要
/gpt-image-2-svg パイプライン(ラスター画像を生成してからベクター化する)とは異なり、このジェネレーターは言語モデルに SVG ソースコードを直接書かせます。モデルは幾何推論・対称構図・タイポグラフィに長けているため、タイポグラフィ主導のポスターとパラメトリックな幾何学パターンが二大得意分野です。すべての <text> ノードは編集可能なまま、すべてのパターンは本物の <pattern> と <symbol> 定義を使います。
Claude が SVG XML を直接書きます — PNG 中間ステップなし、Image Trace なし、パス爆発なし。すべてのパスは意図的で、すべての要素は CSS で当てたり JavaScript で取得したりできる意味のある構造を持ちます。
ポスターは見出しを適切な font-family スタックを持ったネイティブの <text> 要素としてレンダリングします。SVG を任意のエディタ(メモ帳でも)で開いて、文字を変えて保存するだけ — コピー差し替えのために再生成は不要です。
幾何学パターンは <defs> + <pattern> を使い、出力は無限にタイリングされます。CSS 背景、布のプリント、ブランドシステムのモチーフとしてそのまま使えて — どんなスケールでもシャープに保たれます。
6 種類のパターンスタイル(イスラム幾何、アール・デコ、曼荼羅、ボロノイ/セル状、神聖幾何学、Op-Art)と 5 種類のポスタースタイル(スイス/インターナショナル、バウハウス、ブルータリスト、ミニマル引用カード、ヴィンテージポスター)。各プリセットは検証済みのプロンプト足場を備えています。
LLM 直出力が、市場のあらゆる「画像モデル+ベクターライザー」パイプラインに勝る 2 つの SVG カテゴリ。適切な仕事に適切な道具を。
1 回の生成で、見出しと本文を編集可能なタイポグラフィポスターを作成。<text> ノードを編集するだけで 10 言語にローカライズ — 同じレイアウト、同じ SVG ファイル、再レンダリングゼロ。マーケティングチームはクレジットを節約し、視覚的一貫性を保ちます。
ブランドのムードに合わせてシームレスな幾何学パターンを生成(ラグジュアリーにはアール・デコ、モダニズムにはバウハウス、ウェルネスには曼荼羅)。出力は <pattern> タイル定義を使い、パッケージ・Web ヒーロー背景・印刷物にそのまま使えます。
同じテンプレートで Instagram 引用カードが 30 枚必要?ミニマル引用カード SVG を 1 枚生成し、スクリプトで引用文を差し替えるだけ。ピクセルパーフェクトなタイポグラフィ、無限にスケーラブル、Canva サブスク不要。
幾何学的な装飾、区切り線、セクション枠を小さなインライン SVG(多くは 2 KB 未満)として生成。React コンポーネントに直接貼り付け — アセットパイプラインなし、画像最適化ステップなし。
範囲を意図的に絞っています。かわいいカートゥーンキャラクター、kawaii イラスト、フォトリアリスティックアートが必要な場合は、GPT Image 2 SVG 生成ツールをご利用ください。
Claude Sonnet 4.6 への 1 回の呼び出し。画像モデルの中間ステップなし、PNG-to-vector トレースステップなし。パス座標とフォントメトリクスは、言語モデルの幾何推論から直接得られます。
ポスターの見出しと本文は、明示的な font-family・font-size・位置指定を持つ標準 SVG <text> 要素として出力されます。任意のテキストエディタで開いて、文字を変えて、保存 — 完了。
幾何学的出力は <defs> + <pattern> を正しい viewBox 数学とともに使うため、タイルが継ぎ目なく繰り返されます。同じ SVG を 16 px のファビコン背景にも 4 m の壁面印刷にも再利用できます。
イスラム幾何、アール・デコ、曼荼羅、ボロノイ風セル状、神聖幾何学、Op-Art — 各プリセットには対称規則、配色ガイド、構造的制約がシステムプロンプトに焼き込まれています。
スイス/インターナショナル、バウハウス、ブルータリスト、ミニマル引用カード、ヴィンテージポスター。各プリセットはレイアウトグリッド・タイポ階層・色彩理論を制約し、出力が AI の幻覚ではなくデザインされた成果物に見えるようにします。
ポスターはラテン・CJK・キリルをカバーする font-family スタックを使用します。<text> ノードの内容を編集するだけでローカライズ — レイアウトと視覚的リズムは言語をまたいで同一に保たれます。
AI ベクターイラスト生成ツールに関するよくある質問。その他の質問は support@imagesv2.ai までお問い合わせください。
4 つの得意分野:
(1)多言語マーケティングポスター — レイアウトを 1 回生成すれば、文字を差し替えるだけで N 言語にローカライズ可能。デザインの残りは再生成不要です。
(2)シームレスな幾何学パターン — イスラム幾何学、Art Deco、曼荼羅、ボロノイなど。CSS 背景、ブランド地紋、印刷リピートとしてそのまま使えます。
(3)ブランドシステム素材 — 引用カード、SNS テンプレ、ポッドキャストカバーなど、文字を頻繁に差し替える資材。
(4)プログラマティック/パラメトリックなイラスト — 本質的に「テキスト + シンプルな幾何」な組み合わせ全般。
向かない用途:ロゴ/アイコン/フラットイラストは GPT Image 2 SVG 生成ツール へ;フローチャート/アーキテクチャ図は AI SVG ダイアグラム生成ツール へ。
はい。ポスター出力は見出しを web-safe な font-family スタックと明示的な位置指定を持つネイティブの SVG
幾何学パターン出力は SVG
ポスター:1080×1350(Instagram 縦長比 4:5) — ソーシャルと印刷の Letter サイズに標準的。パターン:800×800 の正方形 — 任意の背景にスケールする標準的なタイルサイズ。どちらもベクターなのでダウンロード後に無限にリサイズ可能。カスタムサイズはロードマップにあります。
できます。各生成は新規呼び出しなので、Generate を再クリックすると(プロンプトを微調整してもよい)異なる結果が出ます。試行間でスタイルプリセットを切り替えるのが最も影響が大きい — 同じ見出しのスイス出力とブルータリスト出力はまったく違って見えます。
タイポグラフィポスターは通常 3-10 KB。幾何学パターンは複雑さに応じて通常 2-15 KB。どちらも同等の PNG/JPG より一桁小さく、アセットパイプラインなしで HTML/JSX にインラインで貼れます。
かわいいカートゥーンキャラクター、アニメ肖像、フォトリアリスティックなシーン、有機的な曲線が多い精緻なイラストには向きません。そういった用途には GPT Image 2 SVG 生成ツール をお使いください。フローチャート、スイムレーン、ER 図には、構造化図のために特化して作られた AI SVG ダイアグラム生成ツール をご利用ください。
無料クレジット、カード不要。スタイルを選び、プロンプトを入力し、編集可能なテキストとシームレスなタイルを持つベクター SVG をダウンロード。
品質比較(gpt-image-2)
| 品質 | 速度 | ディテール | クレジット/枚 | 推奨用途 |
|---|---|---|---|---|
| 低 | 最速 (3〜8 秒) | 良好な構図、詳細少なめ | 3 | 高速反復、量産、SNS |
| 中 | 標準 (10〜20 秒) | 豊富なディテール、良好な質感 | 27 | マーケティング画像、プレゼン |
| 高 | 遅め (20〜40 秒) | 最高忠実度、最も繊細 | 106 | 印刷、ポスター、プレミアム素材 |
| 自動 | モデルが判定 | モデルが自動選択 | 27 | 迷ったらこれ |
モデル比較
| モデル | 特徴 | 低/枚 | 高/枚 |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | 最新・ベスト結果 | 3 | 106 |
| gpt-image-1.5 | バランスタイプ | 10 | 10 |
| gpt-image-1 | クラシックモデル | 10 | 10 |
| gpt-image-1-mini | 最安・最速 | 10 | 10 |
コスト節約 Tips
作りたい画像を説明するテキストプロンプトを入力。サイズ(正方形・横・縦)、品質(低/中/高)、出力形式(PNG/JPEG/WebP)、背景(不透明/透過)などのパラメータを調整できます。「生成」をクリックすると、GPT Image 2 が記述から完全に新しい画像を作成します。
GPT Image 2 でより良い結果を出すための Tips
元画像をアップロードし、変更内容を説明するプロンプトを書くと、GPT Image 2 が画像を編集します。マスクなしの場合 GPT Image 2 がどこを変えるかを判断。マスクを使うと、編集領域を精密に制御できます。
GPT Image 2 のマスクなし編集モードを image-to-image として使えます。参考画像をアップロードし、変換内容をプロンプトで記述 — 例: 「この写真を水彩風に変換」「このシーンをサイバーパンクで再構成」。GPT Image 2 が画像を参照しつつ新バージョンを生成します。
GPT Image 2 の image-to-image プロンプト例