过去五年，AI 图像生成有一个梗：什么都能画，就是不会写字。海报标题是糊的，名片上的名字是乱码，信息图看起来像用 Wingdings 字体写的。
GPT Image 2 是第一个让这个梗大多数时候不再成立的模型——但不是所有时候。它依然有翻车的场景，也有可以一次过直接出货的场景。这一篇是实战分类。
为什么图里的文字以前是个难题
DALL·E 3、Midjourney 这一代模型，训练时把字母当成视觉形状而不是有意义的符号。它们学到的是"海报顶部通常有某个看起来像单词的东西"——然后它们造一个字母形状但不是单词的东西。
GPT Image 2 是不同方式训练的：模型对字符、拼写、文字在真实版式里的行为有更强的理解。这不是魔法——只是说，简短、清晰、具体的文字指令，现在能生成出真正的文字了。
哪些场景能稳定出活
我们看到经常一两次生成就成功的模式：
短标题。 4–12 个词。电影海报、活动传单、广告牌、店铺招牌。诸如*"Summer Sale — 30% Off"、"Now Open"*这种几乎每次都干净出来。
双行版式。 大标题 + 小副标题——海报最常见的版式——效果非常好。两行都写清楚，模型自己处理层级关系。
多语言文字。 这是 GPT Image 2 真正强的点。中文"新年快乐"、日文"春の桜"、韩文"환영합니다"、阿拉伯文"مرحبا"——这些能正确渲染，还能在同一张图里和英文共存。其他大多数模型根本做不到这一点。
带标签的图解和信息图。 "步骤 1 / 步骤 2 / 步骤 3" 卡片、简单的柱状图（带坐标轴标签）、解剖图（带箭头说明）。标签可读、位置正确。
风格化字体。 复古霓虹招牌、手绘咖啡馆黑板、复古街机屏幕、漫画对话气泡。把字体风格描述清楚，模型能匹配上。
哪些场景还会翻车（要心里有数）
诚实清单：
长段落。 超过 ~40 词的图内文字还是会糊。考虑把标题放在图里、正文放在图外的 caption 里，或者把两次生成拼起来。
极小的字。 产品侧面的序列号、微小的法律免责声明——这些还是会变成字母形状的噪声。
精确的品牌复制。 它能造一个 Logo。它不能精确复刻你那个特定 Logo。用编辑流程把真实 Logo 贴进去，或者作为参考图传给它。
多行表格。 3 行对比表能做。15 行电子表格不行。模型会丢失单元格对齐。
复杂版式里的数字。 股票图、密集数据表、财务摘要——错误率上升很快。数据可视化建议生成干净的背景，图表用专业工具补上。
能用的提示词模式
我们反复使用的几个：
模式 1：用引号写准确的文字
把准确的文字用引号括起来。别用"应该说什么"的转述——直接写字面值。
复古餐厅招牌挂在铁链上，"OPEN 24 HOURS" 红色霓虹字体，夜晚黑暗的城市街道，雨后湿滑路面反光。
模式 2：版式位置指令
告诉模型每个元素放哪。顶部、居中、底部、右下。模型几乎每次都尊重。
电影海报，标题 "Journey to the Stars" 在顶部白色粗体 serif，副标题 "Coming Summer 2026" 在底部，中间是一名孤独宇航员仰望星河旋涡。
模式 3：多语言内容加语言提示
对非英文文字，说明是哪种语言。模型会选合适的字体和样式。
中国新年贺卡，大号红色中文书法 "新年快乐" 居中，下方小号 "Happy New Year" 优雅金色草书，节庆梅花背景。
模式 4：字体风格指令
把字体当成描述的一部分。"复古手绘"、"锋利的科技 sans-serif"、"装饰艺术金属感"、"霓虹灯管"、"街机像素"。模型理解得很好。
现代会议吊牌，姓名 "Sarah Chen" 简洁 sans-serif 大写，下方职位 "Senior Designer" 较小斜体，深蓝白色简约配色。
模式 5：用编辑而不是重新生成
如果版式对了但有个词写错了，别重新生成——用编辑功能，点到错的文字上重写。你保留了你喜欢的画面，只修了糊的字母。
哪些真实工作流被它改变了
图内文字渲染在哪些日常工作里改变最大：
- 社交媒体管理员不再每次回 Canva 排版。一个工具一个提示词搞定。
- 电商团队生成本地化广告创意——同一个产品，十二种语言的标题——分钟级而不是几天。
- 创作者做带对话气泡的漫画分镜、带标题图解的 PPT、文字真正可读的 YouTube 缩略图。
- 本地化团队在交给设计师重做十二次之前，先预览营销活动在不同市场是什么样。
用你自己手上的事情试一下
最快的判断方式是：拿一个你即将要做的真实图——缩略图、banner、传单——丢进 imagesv2 playground。用上面的模式跑两三轮，你立刻就知道 GPT Image 2 在你工作流里能站什么位置。
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更多关于图内文字和设计
- GPT Image 2 是什么？——模型的完整介绍。
- 透明背景 PNG——Logo、贴纸需要文字落在任意背景上时。
- SVG Image GPT 2——生成可编辑的矢量文字，能在 Figma、Illustrator 里打开。