把废片变成日系手帐 — AI 一键添加手写注解
上传一张随手拍 — 食物、咖啡、街角、宠物、办公桌都行。
AI 会用白色细线和小碎念给画面每个物件加上手写注解，把废片变成你的日记封面。
新用户赠送免费额度 — 上传一张图就能玩
什么是手写风注解？
手写风注解（日语「手描き吹き出し」/ 中文「手帐风注解」）是 2025 年下半年从日本 Instagram 蔓延到小红书的一种 photo-doodle 风格 — 在普通生活照上叠一层白色细线手绘 + 日系小碎念，瞬间把「废片」变成「今天的日记封面」。这页面把这套效果拆成了一段精调过的中文 prompt + 5 套即开即用的场景模板，上传任意照片，点生成即可。
白线手绘 + 自适应背景
深色街景用白色细线 / 浅色室内用深色细线 — 模型会自己判断对比，让注解永远清晰可见。这是原帖只在夜市生效的痛点，我们把它修了。
日系小碎念文案
「清爽~」「松软」「今天有点幸福~」「冰冰的，刚刚好」 — 自动生成的日记体短句，不是干巴巴的物件标签，而是带情绪的内心碎碎念。
至少 8-12 处注解
Prompt 里写死了「至少标注 8-12 个不同物件」 — 出来的图密度足够，不会只标 3 处显得寡淡。原帖那种「一张图标十几处」的丰盛感，照搬。
保留原图，仅加注解层
Prompt 明确「不要修改人物面部和原图主体，仅在物件旁边添加注解层」 — 你的脸不会被改、食物不会被换、构图不会被动，只是上面多了一层手帐贴纸。
六大场景方向 — 哪种废片都能救
这玩法对「物件丰富的场景」尤其有效 — 桌上有多少东西，AI 就能注解多少。下面是 6 个最适合的方向。
美食打卡
早午餐、火锅、奶茶、饮品 — 食物饮料类是最适合的题材。每道菜每杯饮料都能配「松软」「微甜」「冰冰的~」之类的小碎念。
咖啡馆 / 工作间
咖啡杯、笔电、绿植、本子、耳机 — 桌面物件是天然的多元素场景。「今天的咖啡有点苦」「猫在睡觉」「这本书读不下去」一类。
街拍 / 夜市
霓虹招牌、小摊、人群、菜单 — 原帖最火的场景就是长沙夜市。霓虹背景特别适合白色细线注解，对比强烈、视觉冲击大。
宠物日常
猫狗的随手拍、玩具、零食、毯子 — 宠物注解格外可爱，「软软的耳朵」「呆呆的眼神」「今天又乖了一点」一类的吐槽。
旅行日记
酒店房间、飞机餐、车站、景点 — 把一次旅行的废片做成手帐日记。每张图标的不是物件，是「在这里的当下心情」。
便利店 / 超市
购物车、零食货架、关东煮、冰柜 — 日杂场景天然多元素。每一样小零食都能起个名字，「这个我每次都买」「冰冰的~」。
5 套场景模板 — 上传废片，复制提示词
每张卡片都对应一个适合的输入场景。点开看完整提示词，再点「做同款」会自动把 prompt 灌到上方的生成器，你只要上传自己的照片就能跑。
拿到图能用在哪里
手写风注解是天然的「内容素材」 — 一张普通照片瞬间变成可发布的图文卡片。
小红书封面
竖图 + 注解文字本身就是小红书最爱的封面格式。注解里的「今天有点幸福~」一句话就能当图配文，0 二次设计、0 加文案，直接发。
Instagram Story
9:16 比例直出，IG Story / TikTok 竖版直接铺满。手写注解感比 IG 自带贴纸更高级，也比 Canva 模板更日系。
朋友圈日记
九宫格 / 单图发圈都能用。注解里已经有了情绪，配文只要写一句话就够，告别「拍完不知道写啥」。
公众号 / 博客配图
美食探店、城市漫步、生活方式类公众号最缺的就是「有人味的配图」 — 这套风格刚好填这个缺口。
这页能给你什么
GPT Image 2 + 调好的 prompt + 5 套场景模板 + 透明积分。不会写 prompt、不会做设计，也能跑出原帖那种感觉。
GPT Image 2 引擎
中文 prompt 直接吃，不用翻译。手写汉字渲染（在 high quality + 大尺寸下）几乎可读 — 是目前最适合做这种「带文字的图」的模型。
Prompt 已预填
上传照片就能立刻生成，不需要写任何提示词。想换风格 / 改语言 / 调密度，照抄 5 套场景模板里的任意一段，覆盖即可。
保留原图人脸和构图
Prompt 明确「不要修改人物面部和原图主体」 — 模型只在物件外围加注解层。你的脸、食物、构图都在，多出来的只是手帐贴纸。
单次最多 8 张
同一张废片 + 同一段 prompt 跑 4-8 张，挑注解最有趣的那张发。AI 每次的小碎念都不一样，多跑几次能挑到惊喜文案。
积分透明，新人免费
点生成前积分消耗就显示在按钮上。新用户赠送免费额度，足够把 5 套场景跑一遍再决定要不要付费。
手写风注解 — 常见问题
关于这套提示词和 GPT Image 2 生成的常见问题。其它问题请联系 support@imagesv2.ai。
不会。Prompt 明确写了「不要修改人物面部和原图主体，仅在物件旁边添加注解层」 — 模型会绕开人脸，只在物件、空间和外围加注解。如果你担心，可以选一张人脸不显眼或没有正脸的照片。
三个特征：① 物件丰富（有 8 个以上可标注的元素，比如餐桌、街景、桌面） ② 背景对比明显（深色霓虹 / 浅色木桌都行，纯白墙就不行） ③ 已经构图清晰，不要太杂乱。原帖最火的长沙夜市图就是这三个条件全占。
直接用中文。GPT Image 2 对中文 prompt 的理解深度跟英文持平，特别是「日系小碎念」「手帐感」这种风格关键词，中文表达比英文更精准。5 套场景模板里的中文 prompt 都是直接复制可用。
把 prompt 里「文字规则」那段改一下：英文版改成「English text only, NO Japanese or Chinese characters」，日文版改成「Japanese hiragana / katakana text only」。场景库前三个（美食 / 咖啡桌 / 便利店）用的就是英文版手帐 demo，是英文 prompt 的样板，可以照抄。
GPT Image 2 在 medium quality + 1024×1024 尺寸下渲染复杂汉字时偶尔会出「伪汉字」（看着像但不是字）。解决方法：① 在生成器里把质量调成 high ② 选 1024×1536 或 1536×1024 大尺寸 ③ 多生成几张，挑文字最清晰那张。
Prompt 里的「至少标注 8-12 个不同物件」可以改数字。想更密就改成「至少 15-20 个」，想更稀疏就改成「3-5 个，重点突出」。模型对密度指令的响应还挺准的。
