GFPGAN 人脸增强在线版
同时运行 GFPGAN 人脸修复和 Real-ESRGAN 放大 — 不用 Python，不用 GPU，无需安装。上传一张尺寸小或压缩过的照片，就能得到 2K 或 4K 的清晰眼睛、干净皮肤和根根分明的头发。
请了解它的取舍：GFPGAN 往往会磨平皮肤、淡化雀斑，让人脸看起来更年轻。
图片类型
输出尺寸
每张图片消耗 3 积分
注册即送 3 积分，正好够第一次生成。
使用注册赠送的免费积分生成的结果带有水印。购买任意积分后，新生成的结果将不再带水印。
图片很多？一次最多放大 20 张 →GFPGAN 人脸增强效果示例
同一张脸用「人脸修复」处理一次前后的局部特写：左边是低画质原图，右边是 GFPGAN 结果。
- 原图
- 尺寸小又发虚：眼睛和皱纹都很模糊。
- 修复后
- 眼睛和头发清晰；部分皱纹和斑点被磨平。
老年人脸：更清晰，也更光滑
GFPGAN 还原了清澈的眼睛、银发和清晰的笑容。但请留意皮肤：一些深皱纹和老年斑被淡化了，她看起来年轻了一点。如果这一点对你很重要，请改用「照片人脸变清晰」。
- 原图
- 人脸和胡须上布满严重的 JPEG 色块。
- 修复后
- 眼睛、鼻子和花白胡须重新变得清晰分明。
严重压缩的人脸得到修复
从一张满是马赛克色块的低画质 JPEG 中，GFPGAN 以很强的清晰度重建了眼睛、鼻子和花白胡须。这正是它最擅长的：普通放大救不回来的严重压缩人脸。
- 原图
- 发虚且尺寸小；脸颊和鼻子上能看到雀斑。
- 修复后
- 眼睛和笑容清晰，但大部分雀斑被磨掉了。
雀斑：如实说明的取舍
人脸变得明亮清晰，但她的大部分雀斑都不见了，皮肤也比原图更光滑。这是 GFPGAN 的典型表现。如果雀斑和皮肤纹理必须保留，「照片人脸变清晰」能保留得更好。
什么是 GFPGAN 人脸增强？
GFPGAN 是一个人脸修复模型：它会检测照片中的人脸，并根据学到的人脸知识重新绘制。这里它与 Real-ESRGAN 一起运行，由 Real-ESRGAN 放大图片的其余部分。结果是非常清晰的人脸 — 同时也有一些可以预见的副作用：
强力人脸修复
即使是又小又严重压缩的人脸，也能重建眼睛、牙齿和头发。
其余部分交给 Real-ESRGAN
背景、衣服和头发与人脸一起放大。
皮肤更光滑
毛孔、细纹和皱纹往往会被淡化。
雀斑和斑点变少
雀斑、痣和老年斑可能变淡或消失。
看起来更年轻
老年人脸处理后往往看起来年轻好几岁。
身份优先的替代方案
切换到「照片」模式（即「照片人脸变清晰」背后的模型），人脸会更贴近原样。
如何在线使用 GFPGAN
三步完成，无需安装：
上传照片
拖入、粘贴或选择 JPG、PNG、WebP 图片，最大 10 MB。
保持选中「人脸修复」
「人脸修复」会同时运行 GFPGAN 和 Real-ESRGAN。选择 2K 或 4K，开始前会显示准确的输出尺寸。
对比并下载
把滑块拖过人脸对比效果。如果皮肤看起来太光滑，可以改用「照片」模式。
什么时候适合用 GFPGAN
人脸剩下的信息越少，它的优势越明显。
很小的人脸
合照和老照片扫描件里只有几十像素宽的人脸。
严重压缩
在聊天软件里反复转发、已经糊掉的人脸。
头像和缩略图
小尺寸头像更看重干净清晰，而不是每个毛孔。
人脸崩坏的 AI 图片
生成出来的人脸糊成一团的 AI 图片。
免配置直接测试
在本地安装任何东西之前，先试试 GFPGAN 的效果。
GFPGAN 人脸增强 — 常见问题
还有其他问题？请发邮件至 support@imagesv2.ai。
GFPGAN 是一个开源的人脸修复模型。它利用对人脸外观的认知，重建低画质照片中的眼睛、皮肤和头发。在本页面中，它与 Real-ESRGAN 一起运行，由后者放大整张图片。
可以。在上方上传照片，保持选中「人脸修复」，然后点击放大按钮。完全不涉及 Python、GPU 或命令行。
它会保留人脸的整体样貌，但往往会磨平皮肤、去掉雀斑和老年斑，让人看起来更年轻。如果照片里的人脸必须原样保留 — 全家福、年长的亲人、长雀斑的皮肤 — 请使用「照片人脸变清晰」，它使用另一种更能保持人物身份的模型。
可以。把图片类型切换为「照片」，就会改用保持人物身份的修复模型，而不是 GFPGAN。
可选 2K（短边 1440 像素）或 4K（短边 2160 像素）。「人脸修复」最多把图片放大 4 倍，所以非常小的图片会在上限内尽量接近目标尺寸。
它很擅长挽救非常小或严重受损的人脸。如果是需要保留皱纹和人物神韵的老家庭照，建议先试试「照片」模式或老照片修复。
放大到 2K 消耗 10 积分，4K 消耗 20 积分，8K 消耗 40 积分。新用户注册即送免费积分，首次放大（2K 或 4K）只需 3 积分。8K 需购买任意积分后才能使用。放大失败会自动退还积分。
使用注册赠送的免费积分生成的结果带有水印。购买任意积分后，新生成的结果不再带水印。
用你的照片试试 GFPGAN
新用户赠送免费积分。上传照片，用滑块对比 GFPGAN 的效果。