用 AI 让照片中的模糊人脸变清晰
没对上焦、手抖拍糊，或是从合照里裁出来的小脸 — 上传照片，AI 就能以 2K 或 4K 还原清晰的眼睛、眉毛、皮肤和头发。
它专为保留你熟悉的那张脸而设计：五官不变、年龄不变，眼镜和皱纹也都还在。
图片类型
输出尺寸
每张图片消耗 3 积分
注册即送 3 积分，正好够第一次生成。
使用注册赠送的免费积分生成的结果带有水印。购买任意积分后，新生成的结果将不再带水印。
图片很多？一次最多放大 20 张 →模糊人脸变清晰效果示例
同一张脸处理一次前后的局部特写：左边是模糊原图，右边是处理结果。
- 原图
- 焦点发虚：眼睛、眉毛和嘴唇都和皮肤糊在一起。
- 修复后
- 眼睛、眉毛和皮肤纹理清晰；同一张脸，同样的表情。
窗边失焦人像
相机对焦到了她身后，脸变得发虚。处理一次后，她的眼睛、眉毛和皮肤重新清晰，五官和表情都没有改变。
- 原图
- 横向运动模糊加上压缩痕迹，眼睛被拖糊了。
- 修复后
- 眼睛、笑纹和胡茬都清晰了，而且还是他本人。
忙碌厨房里的手抖照片
手一抖匆忙拍下的照片，整个画面都被横向拖糊了。处理后眼睛、笑纹和胡茬都变清晰，厨师也没有变成另一个人。
- 原图
- 分辨率低又模糊：眼镜框和皱纹都看不清了。
- 修复后
- 细眼镜框、皱纹和花白眉毛重新变得分明。
眼镜、皱纹和花白眉毛都保留
很多人脸修复工具在老年人脸上最容易出错：把皱纹抹平，让人看起来更年轻。这里细细的眼镜框、皱纹和花白的眉毛都清晰地回来了，而且都还在原来的位置。
人脸为什么会拍糊 — AI 又是怎么让它变清晰的
大多数模糊人脸是因为没对上焦、拍摄时有移动或像素太少。锐化滤镜只会给模糊加上一圈白边。这个工具使用 AI 修复模型，以更高分辨率重新绘制照片，并根据现有信息重建人脸，不会把它换成千篇一律的 AI 脸：
没对上焦
相机对焦到背景上，导致人脸发虚。
手抖
手抖或人物移动造成的轻微运动模糊。
像素太少
从合照、截图或小尺寸扫描件里裁出来的人脸。
压缩痕迹
聊天软件里的 JPEG 马赛克噪点会被清理掉，而不是跟着放大。
身份优先
眼睛、鼻子、嘴巴、痣、皱纹和年龄都保持原样。
2K 或 4K 输出
整张照片都会修复，最多放大到原尺寸的 6 倍。
如何让照片中的模糊人脸变清晰
三步完成，无需安装任何软件：
上传照片
拖入、粘贴或选择 JPG、PNG、WebP 图片，最大 10 MB。
选择 2K 或 4K
默认选中 2K，适合大多数人像；要打印就选 4K。开始前会显示准确的输出尺寸。
对比并下载
大多数照片 15–60 秒即可完成。把滑块拖过人脸对比效果，然后下载。
谁需要让照片中的人脸变清晰
照片很重要、人脸却拍糊了的人，都用得上。
家庭照片
难得的一张全家福，偏偏有人的脸拍糊了。
活动和聚会
光线昏暗时，有人在按快门的瞬间动了。
头像
一张很满意的自己的照片，只是焦点稍微有点虚。
老照片和扫描件
扫描照片里又小又糊的人脸，冲印或装裱前先修一修。
视频截图
从视频里截下的画面，分享前先变清晰。
照片人脸变清晰 — 常见问题
还有其他问题？请发邮件至 support@imagesv2.ai。
在上方上传照片，保持 2K 或选择 4K，然后点击放大按钮。AI 会以更高分辨率修复整张照片，并重建人脸、眼睛和头发。用滑块对比后即可下载。
这正是这个页面的设计目标。它使用能保持人物身份的修复模型：眼型、鼻子、痣、皱纹和年龄都保持原样。非常模糊的人脸仍可能出现细微变化，使用前请先用滑块对比检查结果。
不能。如果人脸模糊、像素化或打码到认不出是谁，信息就已经丢失了，任何工具都无法找回真实的面容。它最适合处理有些模糊但仍能认出是谁的人脸。
GFPGAN 重建人脸的力度很大。看起来非常清晰，但往往会把皮肤磨得很光滑、去掉雀斑，让人显得更年轻。本页面使用另一种模型，更贴近原来的面容。如果你更喜欢 GFPGAN 的效果，可以试试我们的 GFPGAN 人脸增强页面。
不是 — 整张照片都会被放大和修复，所以头发、衣服和背景也会更清晰。
手抖造成的轻微运动模糊可以。快速移动的物体留下的长拖影太严重，无法还原。
放大到 2K 消耗 10 积分，4K 消耗 20 积分，8K 消耗 40 积分。新用户注册即送免费积分，首次放大（2K 或 4K）只需 3 积分。8K 需购买任意积分后才能使用。放大失败会自动退还积分。
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让人脸重新清晰起来
新用户赠送免费积分。上传照片，几秒钟就能下载清晰版本。