Téléverse n'importe quoi — repas, café, coin de rue, animal, bureau.
L'IA ajoute des contours blancs et de petites pensées manuscrites à chaque objet, transformant une photo banale en couverture de ton carnet.
Crédits offerts aux nouveaux utilisateurs — téléverse une photo et joue
Les annotations manuscrites sur photo (en japonais : 手描き吹き出し) sont une esthétique photo-doodle apparue sur Instagram japonais fin 2025 : prends n'importe quelle photo du quotidien et superpose une fine couche de contours d'objets dessinés à la main et de petites notes façon journal. Cette page transforme l'effet en un prompt soigné et 5 templates de scènes prêts à l'emploi — téléverse une photo et clique sur générer.
Trait blanc sur fond sombre, trait foncé sur fond clair — le modèle choisit le contraste automatiquement. Le prompt viral d'origine ne fonctionnait que sur les marchés nocturnes ; on a corrigé ça.
« si rafraîchissant~ », « moelleux et chaud », « un peu heureux aujourd'hui » — courtes phrases de monologue intérieur, pas des étiquettes produit sèches. Le modèle les écrit comme si tu chuchotais à ton journal.
Le prompt demande explicitement 8–12 éléments distincts annotés. Le résultat est dense et riche, pas trois étiquettes éparses sur une image vide.
Le prompt indique au modèle d'ajouter uniquement une couche d'annotations — ton visage, ton plat et ta composition restent exactement comme pris. Le modèle dessine seulement par-dessus.
Cet effet adore les scènes riches en objets. Plus il y a de choses distinctes dans le cadre, plus l'IA a de choses à étiqueter.
Brunchs, hot pot, bubble tea, desserts de café. Chaque plat reçoit une note de texture, chaque boisson une note de température et d'humeur — « moelleux », « juste comme il faut », « si rafraîchissant~ ».
Tasse de café, ordi, plante, carnet, casque. Une mise en place naturellement multi-objets. Notes plutôt rêveuses : « café déjà froid », « le chat dort encore », « ce livre est dur à entamer ».
Enseignes néon, stands de bouffe, foule, menus. Le contexte viral d'origine — les fonds néon font ressortir les traits blancs au contraste maximal.
Chats, chiens, jouets, couvertures. Les annotations animales sont extra mignonnes — « oreilles toutes douces », « yeux endormis », « un poil plus sage aujourd'hui~ ».
Chambre d'hôtel, plateau-repas en avion, gare, lieux touristiques. Transforme une pellicule de voyage en carnet relié main où chaque cliché capture une humeur fugace.
Panier, rayons de snacks, vitrines réfrigérées. Des scènes banales pleines de potentiel d'annotation — chaque snack reçoit un nom et un mini-avis.
Chaque carte correspond à un type de photo d'entrée. Clique pour ouvrir le prompt complet, puis « Utiliser cette scène » pour le pousser dans le générateur ci-dessus. Téléverse ta propre photo et clique sur générer.
Les photos annotées sont du contenu prêt à publier — un cliché ordinaire devient une carte image-texte directement publiable.
Format portrait + légendes manuscrites, c'est exactement ce que les couvertures sociales adorent. L'annotation porte déjà la légende — pas besoin de design ni de typographie supplémentaires.
Le 9:16 portrait s'insère direct dans IG Story / TikTok vertical. Plus élégant que les stickers natifs IG, plus artisanal que les templates Canva.
Glisse-le dans ton blog, Substack ou photo dump. Les annotations transmettent déjà l'émotion — ta légende peut tenir en une seule ligne.
Blogs food, essais de balades urbaines, newsletters lifestyle — ce style comble le manque d'« illustration humaine » que les banques d'images n'arrivent pas à fournir.
GPT Image 2 + un prompt soigné + 5 templates de scènes + crédits transparents. Pas besoin de savoir écrire un prompt ni de compétences en design pour reproduire la sensation virale d'origine.
Meilleur de sa catégorie pour le rendu de texte dans l'image. À haute qualité + grandes tailles, les caractères manuscrits anglais / japonais / chinois s'affichent lisiblement — le seul modèle qui rend ce style possible.
Téléverse une photo et génère immédiatement, pas besoin d'écrire un prompt. Tu veux changer le style / la langue / la densité ? Copie l'un des 5 templates de scènes et écrase.
Le prompt indique explicitement au modèle de ne pas modifier les visages ni le sujet principal — uniquement ajouter une couche d'annotations. Ton visage reste. Ton plat reste. Ta composition reste.
Lance la même photo + le même prompt 4–8 fois et choisis la variante avec les notes les plus charmantes. Le modèle écrit de nouvelles micro-pensées à chaque fois.
Le coût en crédits est affiché au-dessus du bouton générer avant de cliquer. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits — assez pour tester les 5 scènes avant de décider.
Questions fréquentes sur ce prompt et la génération GPT Image 2. Autres questions : support@imagesv2.ai.
Non. Le prompt précise explicitement « ne pas modifier les visages ni le sujet principal — uniquement ajouter une couche d'annotations ». Le modèle dessine autour des visages, pas dessus. Si tu veux être prudent, choisis une photo où les visages sont petits ou hors cadre.
Trois traits : (1) Riche en objets — 8+ éléments étiquetables (un repas, une rue, un bureau). (2) Contraste de fond — néon sombre ou bois clair fonctionnent ; mur blanc plat non. (3) Composition déjà claire. Les hits viraux d'origine étaient les marchés nocturnes de Changsha, qui cochaient les trois cases.
Oui. Échange le bloc [Règles de texte] dans le prompt. Pour le japonais : 'Japanese hiragana / katakana text only'. Pour l'anglais : 'English text only, NO Japanese or Chinese characters'. Pour le chinois : '简体中文 only, 汉字工整'. La version chinoise de cette page contient déjà des prompts de scènes en chinois prêts à copier.
GPT Image 2 en medium quality + 1024×1024 rend parfois des pseudo-caractères (ressemble à du texte, n'en est pas). Solution : (1) passer la qualité en high dans le générateur, (2) choisir 1024×1536 ou 1536×1024 pour des glyphes plus grandes, (3) régénérer 2–3 fois et choisir la variante la plus propre.
La phrase « Annoter 8–12 éléments distincts » dans le prompt est ajustable. Mets « 15–20 éléments » pour plus dense, ou « 3–5 éléments clés » pour plus aéré. Le modèle réagit fiablement aux instructions de quantité.
Les scènes 1–3 (food, café, supérette) montrent des démos avec écriture manuscrite anglaise. Les scènes 4–5 (intérieur, animal) montrent des démos avec écriture chinoise — la mise en page, la densité et les motifs de décoration se lisent pareil dans les deux cas. Clique « Utiliser cette scène » et le prompt est copié dans ta propre langue.
Crédits offerts aux nouveaux utilisateurs. Prompt pré-rempli. Téléverse ta photo → clique sur générer → repars avec une couverture de carnet façon japonaise.





Comparatif des qualités (gpt-image-2)
| Qualité | Vitesse | Détail | Crédits / image | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|
| Basse | Plus rapide (3 à 8 s) | Bonne composition, peu de détails | 10 | Itérations rapides, volume, réseaux sociaux |
| Moyenne | Standard (10 à 20 s) | Détails riches, belles textures | 40 | Visuels marketing, présentations |
| Haute | Plus lente (20 à 40 s) | Fidélité maximale, finesse extrême | 110 | Impression, affiches, assets premium |
| Auto | Le modèle décide | Sélection automatique | 40 | En cas de doute |
Comparatif des modèles
| Modèle | Caractéristiques | Basse / image | Haute / image |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | Le plus récent, meilleurs résultats | 10 | 110 |
Astuces pour économiser des crédits
Saisissez un prompt qui décrit l'image à créer. Vous pouvez ajuster les paramètres : taille (carré, paysage, portrait), qualité (basse / moyenne / haute), format de sortie (PNG / JPEG / WebP), fond (opaque / transparent). Cliquez sur « Générer » : GPT Image 2 crée une image entièrement nouvelle à partir de votre description.
Astuces pour de meilleurs résultats avec GPT Image 2
Uploadez une image source, écrivez un prompt qui décrit le changement, et GPT Image 2 modifie l'image en conséquence. Sans masque, GPT Image 2 décide où changer. Avec un masque, vous contrôlez précisément la zone à éditer.
Le mode Édition de GPT Image 2 sans masque s'utilise comme un image-to-image. Uploadez une image de référence et décrivez la transformation dans le prompt — ex. : « transformer cette photo en aquarelle », « réinterpréter cette scène en cyberpunk ». GPT Image 2 génère une nouvelle version en s'appuyant sur l'image de référence.
Exemples de prompts GPT Image 2 pour l'image-to-image