这三个模型我们都常用。结论先放在前面，后面再展开。
一句话各自的特征
GPT Image 2——你需要图里有真的文字、需要听指令的图、或者需要快速来回编辑时用它。
DALL·E 3——你已经在用 ChatGPT 然后只是想要张可用的图时用它。免费/便宜、能用，但天花板偏低。
Midjourney——你只关心"美"、不在乎指令准确度时用它。画面好看是它的长项，但很难驾驭做精确的事。
剩下的文章是把这三句话展开。
GPT Image 2 真正强的地方
OpenAI 2026 年的模型在以前 AI 图很容易翻车的事情上格外出色：
文字渲染。 海报标题、店招、对话气泡、信息图标签——大多数时候可读。前一代模型这块基本是抽签。我们写过更详细的拆解：在图中生成可读文字。
指令服从。 如果你说"红色 T-shirt 的女人坐在木长椅上，左边一只小狗"，你会拿到这个画面。Midjourney 经常会重新解释你的提示词去追求"美感"。GPT Image 2 更尊重你想要的。
编辑而不是重新生成。 这是最被低估的一点。Midjourney 的 vary region 工作流复杂。GPT Image 2 的编辑感觉像和设计师对话——"狗换成猫"、"招牌字改成蓝色"——它就改了，其他都不动。
多语言文字。 中文、日文、韩文、阿拉伯文。在我们的测试里，GPT Image 2 大多能把短标题写对，另外两个经常写出乱码。
哪些场景它依然会失败：极致的电影摄影感、特定的艺术家美学（很多被故意限制了）、长段落的图内文字。
DALL·E 3 还在哪些场景有意义
DALL·E 3 现在的角色其实很清楚：用 ChatGPT 的人偶尔需要一张图。 不订阅、不切平台。它就在那里。
它能干的事：博客插图、生日卡、PPT 概念图、要发到家庭群的笑话图。
它干不好的事：图里的文字（远不如 GPT Image 2）、复杂场景的指令服从、商用品质的精修。
如果你已经按月付 ChatGPT、每周生成几张图——继续用。如果你做真正的生产，DALL·E 3 是 2024 年的"够用"，到 2026 年已经被超越了。
Midjourney 依然占优的场景
只追求"好看"的图，Midjourney 依然是我们的首选。
电影感的光线、构图感、色调、艺术权威感——这一套是它的核心 DNA。把 Midjourney v6 / v7 和 GPT Image 2 放在一起做"史诗般的山地风景"，Midjourney 的光影和氛围通常更出彩。
代价是什么：
- 指令服从更弱。 你要的是红色 T-shirt？它可能给你橙色，因为构图更协调。
- 图内文字不稳。 在我们的测试里，长一点的标题常出错，明显不如 GPT Image 2。
- 编辑笨。 vary region 能用，但比 GPT Image 2 的编辑笨重。
- 学习曲线陡。 Discord 操作、参数语法、风格 reference——需要时间。
Midjourney 更像一位画家：好看优先，指令其次。
那哪个该用哪个？
我们日常的速查表：
| 工作 | 用什么 | 为什么 |
|---|---|---|
| 博客头图、缩略图 | GPT Image 2 | 速度、文字渲染、风格控制都够好 |
| 海报、传单、店招 | GPT Image 2 | 文字渲染明显更稳 |
| 多语言营销创意 | GPT Image 2 | 三者里中日韩、阿拉伯文写得最准（我们 2026 年 4 月的测试） |
| 高端电影概念图 | Midjourney | 光影和氛围更出彩 |
| 艺术作品、概念探索 | Midjourney | 风格化和艺术感是它的长项 |
| 偶尔来一张、已经在用 ChatGPT | DALL·E 3 | 已经在那儿 |
| 产品镜头、电商素材 | GPT Image 2 | 指令服从 + 编辑 + 透明背景 |
| 漫画分镜、对话气泡 | GPT Image 2 | 图内文字 + 角色一致性 |
| 抽象艺术、画廊作品 | Midjourney | 美学胜过实用 |
示例场景：电商主图做多语言版
下面是一个示例流程，不是某个具体客户的数据。假设一个电商团队一直用 Midjourney 出主视觉：画面漂亮，但每张图都要再编辑，换标题文字、换语言、换 CTA，要么在 Photoshop 里手动排字（慢），要么干脆不在图里放字。
换成 GPT Image 2，流程可以变成：
- 生成产品视觉带正确的英文标题。
- 编辑生成 11 种语言变体——只换标题文字，背景保持一致。
- 完成。
省下的主要是手动排字的时间。每个语言版本仍然要有懂这门语言的人逐字核对。
示例场景：独立漫画作者
同样是示例：假设一位独立漫画作者用 Midjourney 做角色概念图、用 DALL·E 3 做日常分镜（在 ChatGPT 里更方便），再用 Photoshop 加对话气泡。
换成 GPT Image 2，这几件事可以在同一个工具里做：让角色在不同格子间保持可辨认的一致，把对话气泡直接生成在画面里，要改表情时用编辑功能局部调整，不必整页重画。
三个工具有机会减到一个；长篇连载里，角色一致性仍要逐页检查。
一个简单的判断
不知道选哪个？这个测试 5 分钟就能跑完：
- 拿你下周真的要做的图（缩略图、海报、概念图——任何）。
- 在 Midjourney、ChatGPT（DALL·E 3）、imagesv2 (GPT Image 2) 各跑一次。
- 看哪一张你能直接发出去而不需要 Photoshop 修图。
那个就是你的答案。
如果你想用 GPT Image 2 跑这个测试不用先订阅——拿个 ¥69.9 一次性包，500 积分，永不过期，约够 50 张标准图或 4 张高清图，跑一轮完整对比足够。
更多对比
- GPT Image 2 是什么？——完整诚实介绍 OpenAI 2026 模型。
- GPT Image 2 vs Nano Banana——VS Google Gemini Nano Banana。
- GPT Image 2 vs Nano Banana Pro——VS Google 顶级模型。