OpenAI 最新の画像モデルと Google Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）の対決。同じプロンプトで結果は大きく異なります — 以下、実出力で項目別比較。
結論先取り
GPT Image 2 はテキスト描画（約 99% 精度）、ネイティブ推論、編集安定性で先行。Nano Banana は 1 枚あたりコストと Google エコシステム統合で優位。画像に文字があるなら GPT Image 2 を、純美的な大量生成なら Nano Banana を選びましょう。
同一プロンプト、左右比較
完全に同じプロンプトで両モデルから生成。左: GPT Image 2、右: Nano Banana。
1. 筆記体ネオン看板
A vintage diner storefront at night with a glowing neon sign that reads "OPEN 24 HOURS" in cursive script, 35mm film
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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テキスト テスト: GPT Image 2 は筆記体を正確に描画。Nano Banana は文字欠落、字間が乱れる。
2. 日本語かな
An anime character holding a sign that says "Welcome to Tokyo" in Japanese (ようこそ東京へ)
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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CJK テスト: GPT Image 2 はかな描画が正確。Nano Banana は字形にアーティファクト発生。
3. ミニマル ポスター レイアウト
A minimalist product poster with a black coffee cup, the headline "Slow Mornings" and a subline "single origin, hand-poured"
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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レイアウト + フォント: 両者とも精緻、GPT Image 2 のヘッドラインがよりシャープでサブラインも完全可読。
4. 編集忠実度
Edit: take the previous image and change the cup to white, keep everything else identical
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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編集忠実度: GPT Image 2 はレイアウトを完全保持。Nano Banana はヘッドラインを微妙に描き直し。
5. 韓国語マーケ ポスター
縦型ブラックフライデー EC ポスター、メイン見出し「블랙 프라이데이 쇼핑축제」、サブ「전 품목 50% 한정 24시간」、レッド-ゴールドのカラー、ギフトボックスとリボン装飾、ラグジュアリーな質感。
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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韓国語描画: GPT Image 2 はメイン見出し、サブ、日付バー、リボン コピー、下部 4 サービス バッジの 5 つの韓国語領域すべてを正確に描画。Nano Banana はメイン見出しを崩す — 韓国語 EC 素材ではそのまま使用不可。
6. iOS アプリ スクショ
リアルな iOS 18 ログイン ページ モック。アプリ名 "CloudNote" とクラウド アイコン、メール / パスワード入力欄、青の "Sign in" メイン ボタン、下部に小さく "Forgot password? · Create account"、上部に信号 / Wi-Fi / 電池アイコン付き 9:41 ステータス バー。
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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UI 再現: GPT Image 2 はほぼそのまま使える iOS スクショを出力 — 9:41 ステータス バー正確、入力欄比率正確、下部の home indicator もあり。Nano Banana はステータス バーを「9:41 + 9:4 AM + 100%」の三重表示にし home bar も欠落 — 発表資料にそのまま使えない。
7. デザイン システムのカラー パレット
Figma 風カラー パレット ページ、タイトル "Brand Color Tokens"、4×2 配置の 8 色ブロック、各ブロックにカラー名と正確な hex 表記: #1E3A8A, #F59E0B, #10B981, #EF4444, #6366F1, #14B8A6, #EC4899, #64748B。
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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Hex カラー精度: GPT Image 2 は 8 つすべてのカラー コードを一字も誤らず正確描画。Nano Banana は 4 つのカラー コードに文字の追加/欠落 — 「#F59E0B」→「#F59NE0B」、「#10B981」→「#10B1981」、「#64748B」末尾の B が欠落。デザイン仕様書・ブランド納品物では、これは使える/使えないの差。
8. ビジネス データ インフォグラフィック
雑誌風ビジネス インフォグラフィック、タイトル "Q1 Revenue Growth"。4 本の縦棒に Jan/Feb/Mar/Apr ラベル、棒上端の値 $2.1M / $2.8M / $3.5M / $4.2M、緑の成長バッジ +15% / +33% / +25% / +20%。濃紺の棒にクリーム背景、ゴールドの装飾線。
| GPT Image 2 | Nano Banana |
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データ ビジュアライズ: 両者とも数字とラベルは正確。GPT Image 2 は本物のチャートが持つべき要素をより補強 — 0〜5M の Y 軸目盛、軸ラベル "REVENUE (USD)"、統一されたフォント。Nano Banana は Y 軸を描かず、パーセント バッジも棒の上端からはみ出す。スライドや報道向け挿絵としてはやり直しなしで使えるのは GPT Image 2 のみ。
機能マトリクス
| GPT Image 2 | Nano Banana | |
|---|---|---|
| テキスト描画精度 | 約 99% | 約 85〜90%、長文は劣化 |
| 多言語（日中韓など） | ネイティブ対応 | ラテン文字のみ、CJK 弱い |
| UI / スクショ再現 | ピクセル精度 — ステータス バー、home bar、システム フォント完全 | 構造的揺れ — ステータス バー重複、UI 要素欠落 |
| 規範テキスト精度（hex / コード / データ ラベル） | 長文字列も一字ずつ正確 | よくある文字の追加/欠落 — #F59E0B → #F59NE0B |
| ネイティブ推論 | 対応（Thinking Mode） | 非対応 |
| 編集安定性 | 高 — 顔とテキストを保持 | 中 — ディテールが変わる |
| 生成速度 | 3 秒以内 | 1〜2 秒 |
| 1 枚価格 | $0.04 - $0.35 | $0.02 - $0.08 |
| 最大解像度 | 2048 × 2048（4K へアップスケール可） | 1024 × 1024 |
| 推奨シナリオ | ポスター・UI・デザイン仕様書・多言語・ブランド素材 | 大量の純美的生成 |
どう選ぶか
GPT Image 2 を選ぶ:
- 画像にテキストが必要なとき — スローガン・タイトル・UI コピー・看板
- 日本語・韓国語・中国語など非ラテン文字が必要なとき
- UI モック・アプリ スクショ・デザイン仕様書（hex カラー・トークン・データ ラベル）を作るとき
- 複数ターン編集をしてディテール保持が安定すべきとき
- ブランドやマーケ素材で、レイアウト要件があるとき
Nano Banana を選ぶ:
- 純美的画像、テキストなし
- 大量生成、1 枚単価に敏感
- すでに Google Cloud / Gemini エコシステム内にいるとき
- レイテンシに非常にシビア（2 秒以内必要）
私たちの結論
画像に文字が 1 つでもあるなら — GPT Image 2 を選んで。10〜15% のテキスト精度差は「使える」と「作り直し」の差です。純美的な大量シナリオでは Nano Banana のコスト優位が積み上がります。私たちは GPT Image 2 で最終納品物、Nano Banana でムードボードや下書きを作っています。
自分で試す
上のいずれの比較プロンプトでも imagesv2.ai に持って行って回してみてください。新規ユーザーに無料クレジット提供、クレカ不要。