Lad alles hoch — Essen, Kaffee, eine Straßenecke, dein Haustier, deinen Schreibtisch.
Die KI zeichnet weiße Konturlinien und kleine handschriftliche Gedanken neben jedes Objekt und macht aus einem belanglosen Foto dein Tagebuch-Cover.
Gratis-Credits für neue Nutzer — lad ein Foto hoch und probier's aus
Handschriftliche Foto-Annotationen (japanisch: 手描き吹き出し) sind eine Photo-Doodle-Ästhetik, die sich Ende 2025 von japanischen Instagram-Accounts aus verbreitet hat: nimm einen alltäglichen Schnappschuss und leg eine dünne handgezeichnete Schicht aus Objektkonturen plus winzigen Tagebuch-Notizen darüber. Diese Seite verpackt den Effekt in einen abgestimmten Prompt und 5 sofort einsetzbare Szenen-Templates — Foto hochladen, Generieren drücken.
Weiße Linien auf dunklen Hintergründen, dunkle auf hellen — das Modell wählt den Kontrast automatisch. Der virale Original-Prompt funktionierte nur in dunklen Nachtmarkt-Szenen; das haben wir gefixt.
„so erfrischend~", „weich und warm", „heut ein bisschen glücklich" — kurze Inner-Monologue-Sätze statt trockener Produktlabels. Das Modell schreibt sie, als würdest du deinem Tagebuch zuflüstern.
Der Prompt fordert explizit 8–12 verschiedene annotierte Elemente. Das Ergebnis ist dicht und tagebuchartig — keine drei einsamen Labels auf leerem Bild.
Der Prompt weist das Modell an, nur eine Anmerkungs-Ebene hinzuzufügen — dein Gesicht, dein Essen, deine Komposition bleiben exakt wie aufgenommen. Das Modell zeichnet nur darüber.
Dieser Effekt lebt von objektreichen Szenen. Je mehr einzelne Dinge im Bild sind, desto mehr hat die KI zu beschriften.
Brunch-Teller, Hot Pot, Bubble Tea, Café-Desserts. Jedes Gericht bekommt eine Textur-Notiz, jedes Getränk Temperatur & Stimmung — „weich", „genau richtig süß", „so erfrischend~".
Kaffeetasse, Laptop, Pflanze, Notizbuch, Kopfhörer. Ein natürlicher Multi-Objekt-Aufbau. Notizen in melancholischem Ton: „Kaffee schon kalt", „Katze schläft noch", „dieses Buch zieht nicht".
Neon-Schilder, Imbissstände, Menschenmengen, Speisekarten. Der virale Originalkontext — Neon-Hintergründe lassen weiße Stiftlinien mit maximalem Kontrast knallen.
Katzen, Hunde, Spielzeug, Decken. Tier-Anmerkungen sind extra süß — „weiche Ohren", „verschlafene Augen", „heute ein Tick artiger~".
Hotelzimmer, Flugzeug-Mahlzeit, Bahnhof, Sehenswürdigkeiten. Aus einer Reise-Fotorolle wird ein handgebundenes Tagebuch, in dem jedes Bild eine flüchtige Stimmung festhält.
Einkaufskorb, Snack-Regale, Kühltheken. Banale Szenen, aber annotations-stark — jeder Snack bekommt einen Namen und eine kleine Meinung.
Jede Karte entspricht einem typischen Eingabefoto. Klick zum Öffnen des kompletten Prompts, dann „Diese Szene nutzen" drücken, um ihn in den Generator oben zu laden. Eigenes Foto hochladen und generieren.
Annotierte Fotos sind natürliches Content-Material — aus einem normalen Schnappschuss wird eine veröffentlichungsreife Bild-Text-Karte.
Hochformat + handschriftliche Captions sind genau das, was Social-Cover-Formate lieben. Die Anmerkung trägt die Caption schon in sich — keine zusätzliche Gestaltung oder Typografie nötig.
Das 9:16-Hochformat passt direkt in IG Story / TikTok vertikal. Wirkt eleganter als IG-eigene Sticker, handgemachter als Canva-Templates.
Lass es in deinen Blog, Substack oder Photo-Dump fließen. Die Anmerkungen transportieren schon die Emotion — deine Bildunterschrift kann eine einzige Zeile sein.
Food-Blogs, Stadtspaziergangs-Essays, Lifestyle-Newsletter — dieser Stil füllt die „menschlich wirkende Illustration"-Lücke, die Stockfotos nicht abdecken.
GPT Image 2 + ein abgestimmter Prompt + 5 Szenen-Templates + transparente Credits. Kein Prompt-Schreiben, keine Design-Skills nötig, um das Original-Viral-Feeling zu reproduzieren.
Beste Klasse für Text-Rendering im Bild. Mit High Quality + größeren Größen werden handschriftliche englische / japanische / chinesische Zeichen lesbar gerendert — das einzige Modell, mit dem dieser Stil funktioniert.
Foto hochladen und sofort generieren, kein Prompt-Schreiben nötig. Anderer Stil / Sprache / Dichte? Einen der 5 Szenen-Prompts kopieren und überschreiben.
Der Prompt sagt dem Modell explizit, Gesichter und Hauptmotiv nicht zu verändern — nur eine Anmerkungs-Ebene. Dein Gesicht bleibt. Essen bleibt. Komposition bleibt.
Lass dasselbe Foto + denselben Prompt 4–8 Mal laufen und such dir die Variante mit den charmantesten Notizen aus. Das Modell schreibt jedes Mal neue Mikrogedanken.
Die Credit-Kosten werden über dem Generieren-Button angezeigt, bevor du klickst. Neue Nutzer bekommen Gratis-Credits — genug, um alle 5 Szenen vor der Entscheidung zu testen.
Häufige Fragen zu diesem Prompt und zur GPT-Image-2-Generierung. Andere Fragen: support@imagesv2.ai.
Nein. Der Prompt sagt explizit „Gesichter oder Hauptmotiv nicht verändern — nur eine Anmerkungs-Ebene hinzufügen". Das Modell zeichnet um Gesichter herum, nicht darauf. Wenn du vorsichtig sein willst, wähle ein Foto, in dem Gesichter klein oder am Rand sind.
Drei Merkmale: (1) Objektreich — 8+ beschriftbare Elemente (eine Mahlzeit, eine Straße, ein Schreibtisch). (2) Hintergrundkontrast — dunkles Neon oder helles Holz funktionieren beide; flache weiße Wände nicht. (3) Bereits klare Komposition. Die viralen Original-Hits waren Changsha-Nachtmärkte, die alle drei Punkte erfüllten.
Ja. Tausch im Prompt den Block [Textregeln] aus. Für Japanisch: 'Japanese hiragana / katakana text only'. Für Englisch: 'English text only, NO Japanese or Chinese characters'. Für Chinesisch: '简体中文 only, 汉字工整'. Die chinesische Version dieser Seite hat fertige chinesische Szenen-Prompts zum Kopieren.
GPT Image 2 mit Medium Quality + 1024×1024 rendert gelegentlich Pseudo-Zeichen (sieht wie Text aus, ist aber keiner). Lösung: (1) im Generator die Quality auf high stellen, (2) 1024×1536 oder 1536×1024 für größere Glyphen wählen, (3) 2–3 Mal generieren und die sauberste Variante wählen.
Der Satz „8–12 verschiedene Elemente annotieren" im Prompt ist anpassbar. Ändere ihn auf „15–20 Elemente" für mehr Dichte oder „3–5 Schlüsselelemente" für weniger. Das Modell reagiert zuverlässig auf Mengenangaben.
Die Szenen 1–3 (Food, Café, Convenience Store) zeigen Demos mit englischer Handschrift. Die Szenen 4–5 (Innenraum, Haustier) zeigen Demos mit chinesischer Handschrift — Layout, Dichte und Dekorationsmuster sind in beiden Fällen identisch. Klick „Diese Szene nutzen", und der Prompt wird in deiner Sprache kopiert.
Gratis-Credits für neue Nutzer. Prompt vorab gefüllt. Foto hochladen → Generieren drücken → Tagebuch-Cover im japanischen Stil mitnehmen.





Qualitätsvergleich (gpt-image-2)
| Qualität | Geschwindigkeit | Detail | Credits / Bild | Empfohlener Einsatz |
|---|---|---|---|---|
| Niedrig | Am schnellsten (3 bis 8 s) | Gute Komposition, wenig Detail | 10 | Schnelle Iteration, Volumen, Social Media |
| Mittel | Standard (10 bis 20 s) | Reichhaltige Details, schöne Texturen | 40 | Marketing-Visuals, Präsentationen |
| Hoch | Am langsamsten (20 bis 40 s) | Maximale Treue, extreme Feinheit | 110 | Druck, Poster, Premium-Assets |
| Auto | Das Modell entscheidet | Automatische Auswahl | 40 | Im Zweifelsfall |
Modellvergleich
| Modell | Eigenschaften | Niedrig / Bild | Hoch / Bild |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | Das neueste, beste Ergebnisse | 10 | 110 |
Tipps zum Credit-Sparen
Gib einen Prompt ein, der das zu erstellende Bild beschreibt. Du kannst die Parameter anpassen: Größe (quadratisch, Querformat, Hochformat), Qualität (niedrig / mittel / hoch), Ausgabeformat (PNG / JPEG / WebP), Hintergrund (deckend / transparent). Klicke auf „Generieren“ und GPT Image 2 erstellt aus deiner Beschreibung ein komplett neues Bild.
Tipps für bessere GPT Image 2 Ergebnisse
Lade ein Quellbild hoch, schreibe einen Prompt, der die Änderung beschreibt, und GPT Image 2 bearbeitet das Bild. Ohne Maske entscheidet GPT Image 2, wo geändert wird. Mit einer Maske kontrollierst du den zu bearbeitenden Bereich präzise.
Du kannst den GPT Image 2 Bearbeitungsmodus ohne Maske für Bild-zu-Bild-Generierung nutzen. Lade ein Referenzbild hoch und beschreibe die Transformation im Prompt – z. B.: „dieses Foto in ein Aquarell verwandeln“, „diese Szene im Cyberpunk-Stil neu interpretieren“. GPT Image 2 generiert eine neue Version basierend auf dem Referenzbild.
Beispiel GPT Image 2 Prompts für Bild-zu-Bild