Erzeuge echte Vektor-SVG-Illustrationen direkt aus einem Sprachmodell.
Tippe einen Prompt, erhalte ein sauberes SVG, in dem jeder <text>-Knoten bearbeitbar und jede Musterkachel nahtlos ist.
Kostenlose Credits für neue Nutzer — keine Kreditkarte erforderlich
Anders als unsere /gpt-image-2-svg-Pipeline (die erst ein Rasterbild erzeugt und dann vektorisiert), bittet dieser Generator ein Sprachmodell darum, den SVG-Quellcode direkt zu schreiben. Das Modell ist stark in geometrischem Schlussfolgern, symmetrischer Komposition und Typografie — daher sind seine beiden Paradedisziplinen typografiegetriebene Poster und parametrische geometrische Muster. Jeder <text>-Knoten bleibt bearbeitbar, jedes Muster nutzt echte <pattern>- und <symbol>-Definitionen.
Claude schreibt das SVG-XML direkt — keine PNG-Zwischenstufe, kein Image Trace, keine Pfad-Explosion. Jeder Pfad ist absichtlich gesetzt, jedes Element hat semantische Bedeutung, das du per CSS treffen oder per JavaScript abfragen kannst.
Poster rendern Überschriften als native <text>-Elemente mit ordentlichen font-family-Stacks. Öffne das SVG in einem beliebigen Editor (sogar Notepad), ändere die Wörter, speichere — keine Neugenerierung für Text-Tausch nötig.
Geometrische Muster nutzen <defs> + <pattern>, sodass die Ausgabe unendlich kachelt. Setze sie als CSS-Hintergrund, Stoffdruck oder Markenmotiv ein — sie bleibt in jedem Maßstab scharf.
6 Muster-Stile (islamische Tessellation, Art Déco, Mandala, Voronoi/Zellular, Heilige Geometrie, Op-Art) und 5 Poster-Stile (Schweizer/International, Bauhaus, Brutalismus, minimalistische Zitatkarte, Vintage-Poster). Jedes Preset bringt erprobtes Prompt-Gerüst mit.
Zwei SVG-Kategorien, in denen direkte LLM-Ausgabe jede „Bildmodell + Vektorisierer"-Pipeline auf dem Markt schlägt. Das richtige Werkzeug für die richtige Aufgabe.
Eine Generierung erzeugt ein Typografie-Poster mit bearbeitbarer Überschrift und Fließtext. Lokalisiere in zehn Sprachen, indem du <text>-Knoten editierst — gleiches Layout, gleiche SVG-Datei, kein Re-Rendering. Marketing-Teams sparen Credits und behalten visuelle Konsistenz.
Erzeuge ein nahtloses geometrisches Muster im Stil deiner Marke (Art Déco für Luxus, Bauhaus für Moderne, Mandala für Wellness). Die Ausgabe nutzt <pattern>-Kacheldefinitionen, bereit für Verpackung, Web-Hero-Hintergründe oder Print-Material.
Brauchst du 30 Instagram-Zitatkarten auf derselben Vorlage? Erzeuge ein SVG der „minimalistischen Zitatkarte", dann tausche den Zitat-Text per Skript. Pixelgenaue Typografie, unendlich skalierbar, keine Canva-Subscription.
Erzeuge geometrische Schmuckelemente, Trenner und Sektions-Rahmen als winzige Inline-SVGs (oft unter 2 KB). Direkt in React-Komponenten ablegen — keine Asset-Pipeline, kein Bildoptimierungs-Schritt.
Wir haben den Umfang absichtlich verengt. Für niedliche Cartoon-Figuren, Kawaii-Illustrationen oder fotorealistische Kunst nutze bitte den GPT Image 2 SVG-Generator.
Ein einziger Claude-Sonnet-4.6-Call. Kein Bildmodell-Zwischenschritt, kein PNG-zu-Vektor-Verfolgungsschritt. Pfadkoordinaten und Schrift-Metriken kommen direkt aus dem geometrischen Schlussfolgern des Sprachmodells.
Poster-Überschriften und Fließtext werden als Standard-SVG-<text>-Elemente mit expliziter font-family, font-size und Positionierung ausgeliefert. In jedem Texteditor öffnen, Wörter ändern, speichern — fertig.
Geometrische Ausgaben nutzen <defs> + <pattern> mit korrekter viewBox-Mathematik, damit Kacheln nahtlos wiederholen. Verwende dasselbe SVG als 16-px-Favicon-Hintergrund oder als 4-m-Wanddruck.
Islamische Tessellation, Art Déco, Mandala, Voronoi-ähnlich zellular, Heilige Geometrie, Op-Art — jedes Preset enthält Symmetrie-Regeln, Farbpaletten-Hinweise und strukturelle Beschränkungen, fest im System-Prompt verankert.
Schweizer/International, Bauhaus, Brutalismus, minimalistische Zitatkarte, Vintage-Poster. Jedes Preset begrenzt Layout-Raster, typografische Hierarchie und Farblehre, damit die Ausgabe wie ein durchdachtes Artefakt aussieht — nicht wie eine KI-Halluzination.
Poster nutzen font-family-Stacks, die Latin, CJK und Kyrillisch abdecken. Lokalisiere, indem du den <text>-Knoten editierst — Layout und visueller Rhythmus bleiben über Sprachen hinweg identisch.
Häufige Fragen zum KI-Vektorillustration-Generator. Mehr Fragen? Schreib an support@imagesv2.ai.
Vier Sweet Spots:
(1) Mehrsprachige Marketing-Poster — Layout einmal generieren und in N Sprachen lokalisieren, indem du den Text austauschst; der Rest des Designs muss nie neu generiert werden.
(2) Nahtlose geometrische Muster — islamische Tessellation, Art Déco, Mandala, Voronoi und mehr, einsatzbereit als CSS-Hintergründe, Brand-Texturen oder Druck-Repeats.
(3) Brand-System-Assets — Zitatkarten, Social-Media-Templates, Podcast-Cover, bei denen sich der Text ständig ändern muss.
(4) Programmatische / parametrische Illustration — alles, was im Kern Text + einfache Geometrie ist.
Nicht geeignet für: Logos, Icons, flache Illustrationen → nutze den GPT Image 2 SVG-Generator; Flussdiagramme oder Architekturdiagramme → nutze den KI-SVG-Diagramm-Generator.
Ja. Poster-Ausgaben rendern Überschriften als native SVG-
Geometrische Muster-Ausgaben nutzen SVG-
Poster: 1080×1350 (Instagram-Hochformat 4:5) — Standard für Social und druckfertige Letter-Größe. Muster: 800×800 quadratisch — die kanonische Kachelgröße, die zu jedem Hintergrund skaliert. Beide können nach dem Download unbegrenzt skaliert werden, da sie Vektoren sind. Benutzerdefinierte Größen stehen auf der Roadmap.
Ja. Jede Generierung ist ein frischer Call, ein erneuter Klick auf Generate (optional mit angepasstem Prompt) erzeugt ein anderes Ergebnis. Das Wechseln des Stil-Presets zwischen Versuchen hat den größten Einfluss — Schweizer Ausgabe und Brutalismus-Ausgabe derselben Überschrift sehen völlig unterschiedlich aus.
Typografie-Poster liegen typischerweise bei 3-10 KB. Geometrische Muster sind je nach Komplexität 2-15 KB. Beide sind radikal kleiner als äquivalente PNG/JPG, und du kannst sie inline in HTML/JSX einfügen, ohne Asset-Pipeline.
Ungeeignet für niedliche Cartoon-Figuren, Anime-Porträts, fotorealistische Szenen oder detaillierte Illustrationen mit vielen organischen Kurven. Nutze dafür stattdessen den GPT Image 2 SVG-Generator. Für Flussdiagramme, Swimlanes oder ER-Diagramme nutze den KI-SVG-Diagramm-Generator, der speziell für strukturierte Diagramme gebaut ist.
Kostenlose Credits, keine Karte. Wähle einen Stil, tippe einen Prompt, lade ein Vektor-SVG mit bearbeitbarem Text und nahtlosen Kacheln herunter.
Qualitätsvergleich (gpt-image-2)
| Qualität | Geschwindigkeit | Detail | Credits / Bild | Empfohlener Einsatz |
|---|---|---|---|---|
| Niedrig | Am schnellsten (3 bis 8 s) | Gute Komposition, wenig Detail | 3 | Schnelle Iteration, Volumen, Social Media |
| Mittel | Standard (10 bis 20 s) | Reichhaltige Details, schöne Texturen | 27 | Marketing-Visuals, Präsentationen |
| Hoch | Am langsamsten (20 bis 40 s) | Maximale Treue, extreme Feinheit | 106 | Druck, Poster, Premium-Assets |
| Auto | Das Modell entscheidet | Automatische Auswahl | 27 | Im Zweifelsfall |
Modellvergleich
| Modell | Eigenschaften | Niedrig / Bild | Hoch / Bild |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | Das neueste, beste Ergebnisse | 3 | 106 |
| gpt-image-1.5 | Guter Kompromiss | 10 | 10 |
| gpt-image-1 | Klassisches Modell | 10 | 10 |
| gpt-image-1-mini | Am günstigsten, am schnellsten | 10 | 10 |
Tipps zum Credit-Sparen
Gib einen Prompt ein, der das zu erstellende Bild beschreibt. Du kannst die Parameter anpassen: Größe (quadratisch, Querformat, Hochformat), Qualität (niedrig / mittel / hoch), Ausgabeformat (PNG / JPEG / WebP), Hintergrund (deckend / transparent). Klicke auf „Generieren“ und GPT Image 2 erstellt aus deiner Beschreibung ein komplett neues Bild.
Tipps für bessere GPT Image 2 Ergebnisse
Lade ein Quellbild hoch, schreibe einen Prompt, der die Änderung beschreibt, und GPT Image 2 bearbeitet das Bild. Ohne Maske entscheidet GPT Image 2, wo geändert wird. Mit einer Maske kontrollierst du den zu bearbeitenden Bereich präzise.
Du kannst den GPT Image 2 Bearbeitungsmodus ohne Maske für Bild-zu-Bild-Generierung nutzen. Lade ein Referenzbild hoch und beschreibe die Transformation im Prompt – z. B.: „dieses Foto in ein Aquarell verwandeln“, „diese Szene im Cyberpunk-Stil neu interpretieren“. GPT Image 2 generiert eine neue Version basierend auf dem Referenzbild.
Beispiel GPT Image 2 Prompts für Bild-zu-Bild