GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro — Duell der Top-Bildmodelle

Googles Nano Banana Pro hat einen Großteil der Schwächen der Standardversion ausgeglichen. Aber wo steht es heute im Vergleich zu GPT Image 2? Wir haben dieselben Prompts im Hardcore-Modus laufen lassen und die echten Outputs Punkt für Punkt verglichen.

TL;DR

Nano Banana Pro hebt die Textpräzision von etwa 85 % auf 94 %, beherrscht teilweise Japanisch, Chinesisch und Koreanisch, und die Bearbeitungstreue macht einen qualitativen Sprung gegenüber der Standardversion. GPT Image 2 behält den Vorsprung bei Text (rund 99 %), Mehrsprachigkeit aller Schriften und dichten, komplexen Szenen. Der Preis von Pro nähert sich ebenfalls GPT Image 2 — das Auswahlkriterium verschiebt sich von „Kosten" zu „Ausgabetyp". Wenn Text im Bild ist, Japanisch oder Chinesisch und iterative Bearbeitung, nimm GPT Image 2; für fotorealistische Szenen ausschließlich auf Englisch wird Nano Banana Pro zur echten Alternative.

Vergleich auf identischen Prompts (Hard-Modus)

Wir vergleichen auf Prompts, die anspruchsvoll genug sind, um die besten Modelle zu differenzieren. Links: GPT Image 2, rechts: Nano Banana Pro.

1. Filmplakat mit langer Textkette

A movie poster for a film called "THE LAST LIGHTHOUSE", credits at the bottom: "DIRECTED BY ANNA REED · STARRING MARK CHEN · IN THEATERS DEC 2026"

Langer Text: GPT Image 2 reproduziert den ganzen Vorspann ohne einen einzigen Fehler. Nano Banana Pro hat den Titel richtig, vertut sich aber bei zwei Wörtern des Vorspanns — sehr nah dran, aber nicht auf dem Niveau der Markenanforderungen.

2. Zweisprachige Tafelkarte Englisch-Chinesisch

A bilingual coffee shop menu board: "COLD BREW $5" / "冷萃咖啡 ¥35", chalk style, top-down view

Englisch-Chinesisch-Mix: GPT Image 2 ist in beiden Sprachen sauber. Nano Banana Pro schafft das Chinesisch — klarer Fortschritt gegenüber der Standardversion — aber mit einer wackeligen Strichführung. Für Markenassets in chinesischen Schriftzeichen bleibt GPT Image 2 zuverlässiger.

3. Dichte Infografik

A complex infographic on "How Photosynthesis Works" with 6 labeled steps, arrows, plant illustration in the center

Dichte Komposition: GPT Image 2 hält alle 6 Beschriftungen lesbar. Nano Banana Pro bewahrt 5 davon, aber die 6. vermischt sich mit der zentralen Illustration.

4. Bearbeitungstreue

Edit: take the previous infographic, change the title to "Plant Energy Cycle", keep all 6 step labels and arrows identical

Bearbeitungstreue: GPT Image 2 ändert nur den Titel und bewahrt die 6 Schritte und ihre Pfeile pixelgenau. Nano Banana Pro ändert den Titel korrekt, zeichnet aber den Pfeil eines Schritts neu. Diese Abweichungen häufen sich schnell über mehrere Iterationen.

5. Zweisprachiges Schild Koreanisch + Englisch

A Korean BBQ restaurant storefront sign at night: top line in Korean "한우 갈비 · 1980년 개업 · 서울 강남구 청담동", bottom line in English "HANWOO GALBI · EST. 1980 · GANGNAM, SEOUL", warm neon lighting

Mehrere Schriften im selben Rahmen: GPT Image 2 reproduziert Koreanisch + Englisch + Zahlen ohne einen einzigen Fehler, und die Striche von „청담동" und „강남구" bleiben lebendig. Nano Banana Pro hat eine präsentere Straßenatmosphäre — Dampf, Passanten, verstärkte Laternen — aber einige koreanische Zeichen des Schilds sind unscharf, und es fügt spontan ein kleines Zusatzschild hinzu. Die Atmosphäre punktet, aber beim Text bleibt GPT Image 2 stabiler für koreanische Restaurant-Markenassets.

6. Magazin-Cover (mehrstufiges Textlayout)

A magazine cover, masthead "FUSION", date "MAY 2026", main cover line "THE QUIET REVOLUTION IN CHIP DESIGN", three subtitles: "INSIDE TSMC'S 2NM PLAYBOOK / WHY EUROPE IS BUYING NVIDIA / KEN LIU ON AI FICTION", minimalist editorial layout

Magazin-Cover: diesmal kein Textfehler auf beiden Seiten — Masthead, Datum, Haupttitel, drei Untertitel (TSMC'S 2NM PLAYBOOK / WHY EUROPE IS BUYING NVIDIA / KEN LIU ON AI FICTION) alles korrekt geschrieben. Nano Banana Pro schlägt ein nüchternes „Magazinshooting"-Layout mit sehr eleganten Rändern vor. Bei Bereichen mit langen rein englischen Titeln zieht Pro fast mit GPT Image 2 gleich — das ist das Terrain, wo der Fortschritt am deutlichsten ist.

7. Tafelformeln (Sonderzeichen)

A classroom blackboard with "iℏ ∂ψ/∂t = Ĥψ" and "E = ∫ ψ* Ĥ ψ dx" in white chalk, with annotations "wave function → ψ" and "Hamiltonian → Ĥ"

Sonderzeichen: der griechische Buchstabe ψ, die reduzierte Plancksche Konstante ℏ, das Integralzeichen ∫, der Hut über Ĥ — beide Modelle rendern sie korrekt. Interpretationsunterschied: GPT Image 2 folgt dem Prompt strikt und platziert „wave function → ψ" als separate Annotation darunter; Nano Banana Pro behandelt die Annotation wie eine echte Tafel — Wörter beidseitig, Pfeile zeigen auf die Symbole in der Formel. Beide Interpretationen sind valide; Wahl zwischen strikter Ausführung und „Foto einer echten Tafel"-Stil.

8. Handgeschriebene Tafelkarte in 3 Sprachen: Chinesisch / Koreanisch / Japanisch

A handwritten chalkboard menu, today's specials in three languages stacked: Chinese "今日特推 · 麻辣牛肉面 ¥38", Korean "오늘의 추천 · 매운 소고기 라면 ₩12,000", Japanese "本日のおすすめ · 辛口牛肉ラーメン ¥1,200"

Handgeschriebene Tafel in 3 Sprachen: 3 Zeilen CN / KR / JP + Zahlen + 3 Währungssymbole (¥/₩/¥), beide rendern alle CJK-Zeichen korrekt — 麻辣牛肉面 / 매운 소고기 라면 / 辛口牛肉ラーメン, kein Fehler. Das ist der markanteste Datenpunkt zum Fortschritt von Pro: Kreidehandschrift-Stil + gemischte Schriften, Nano Banana Pro hat aufgeholt. Zwei aufeinanderfolgende Samplings, konsistente Ergebnisse, kein Glückstreffer. Stilistisch hat GPT Image 2 ein „Shooting"-Quadratformat mit engerem Bildausschnitt; Nano Banana Pro ist breiter mit einem texturierten Holzrahmen, der heraussticht. Für Markenassets in der japanischen oder koreanischen Gastronomie hält beides der Probe stand — wähle nach dem Bildausschnitt, der dir gefällt.

Konzentrierter Test auf „Screenshot"-Szenarien (10 Fälle)

Wir haben auf einen Schlag 10 häufige Szenarien „KI-generierter Screenshots" laufen lassen — WeChat / Discord / Product Hunt / Twitter / Reddit / LinkedIn / Zahlungserfolgs-Bildschirm / Stripe / Lark (Feishu) / Douyin-Live. Spoiler: 10/10, beide Modelle rendern den im Prompt beschriebenen Text korrekt, ohne Fehler. Der Unterschied liegt anderswo, in zwei subtileren Dimensionen: der UI-Vollständigkeit und dem „Hilfstext", den das Modell spontan hinzufügt. Detail nach Fall:

9. WeChat-Chat-Screenshot

A WeChat chat screenshot on iPhone, light mode. Top: "李明 (产品经理)". Bubbles: "明天发布会的 PPT 我刚发到群里了，你看一下文案部分" / "收到，10 点前给反馈" / "辛苦了！晚安🌙"

Chat auf Chinesisch: beide rendern den gesamten geforderten Text fehlerfrei — Kontaktname, 3 Nachrichten, Zeitstempel, alles korrekt. Nano Banana Pro fügt den Platzhalter „senden an 李明（产品经理）" im Eingabefeld hinzu: ein Pluspunkt. Unentschieden hier.

10. Discord-Community-Screenshot

A Discord desktop screenshot, dark theme. Server "AI Builders", channel "# general". Three messages: sarah_codes "Just shipped v2.3! Check it out 🚀" / mike_dev "Nice! How did the migration go?" / sarah_codes "Smoother than expected — 0 downtime, full rollback ready"

Discord: englischer Chat + Benutzernamen + Zeitstempel alle korrekt. Nano Banana Pro handhabt das blaue Highlight des aktuellen Channels korrekt (näher am echten Discord); GPT Image 2 fügt unten links einen Benutzerstatus „builder_bot" hinzu. Beide nutzbar.

11. Product-Hunt-Produktseite-Screenshot

A Product Hunt product page. Product "ImagesV2", tagline "AI image generation that actually renders text". Big orange "▲ UPVOTE 247", badge "🥇 #1 Product of the Day", "324 followers · 18 comments", "@hunter_jane: Finally an AI tool that gets typography right!"

Produktseite: Text auf beiden Seiten korrekt. GPT Image 2 zeichnet das gesamte Chrome der Product-Hunt-Seite — obere Navigationsleiste (Products / Community / Launches / Jobs / Sign in / Sign up), Sektion „Made by" mit 4 Maker-Avataren, bis hin zu den Avataren in den Kommentaren. Es sieht aus wie ein echter Screenshot. Nano Banana Pro zeichnet nur die Produktkarte, näher an einem Design-Mockup.

12. Twitter-/X-Tweet-Screenshot

An X tweet by @AnthropicAI: "Claude 4.7 can now hold 100k+ tokens of context with 99% accuracy on needle-in-haystack tests. Available today on the API." Stats: "💬 1.2K · 🔁 8.4K · ❤️ 47K · 👁 892K"

Tweet: alle Zahlen 1,2K / 8,4K / 47K / 892K auf beiden Seiten korrekt. GPT Image 2 folgt dem Prompt buchstabengetreu und gibt eine „reine Tweet-Karte" aus; Nano Banana Pro fügt spontan einen Effekt „Screenshot wird gerade am Telefon aufgenommen" hinzu (Finger, Telefonrahmen, Hintergrundunschärfe). Für ein Screenshot-Asset, nimm GPT2; für ein Foto „frisch geposteter Tweet", NBP.

13. Beliebter-Reddit-Post-Screenshot

r/MachineLearning post: "I trained a 7B model on a single RTX 4090 and beat GPT-3.5 on reasoning". u/ml_hacker_42 · 6h ago. ▲ 2.4k. 847 comments. Top comment: u/transformer_dad: "This is wild — what dataset did you use?" ↑ 312

Reddit: Titel, Benutzername, Stimmen, Kommentare alle korrekt. GPT Image 2 fügt erneut die obere Reddit-Navigationsleiste hinzu — Burger-Menü, Reddit-Logo, Suche, +, Benachrichtigungen, Benutzeravatar — ein vollständiges und glaubwürdiges Set. Nano Banana Pro zeichnet nur die Postkarte. Dasselbe Schema wie bei PH.

14. LinkedIn-Empfehlungs-Screenshot

A LinkedIn post by Chen Wei, Senior Engineer at Stripe · 3rd. "Excited to share that I've been promoted to Staff Engineer this week 🎉 Huge thanks to my mentor and the entire payments team for the trust and support over the past 4 years." 142 reactions · 23 comments

LinkedIn: zwei lange Absätze + Reaktionszeile + Like / Comment / Repost / Send-Leiste unten, alles korrekt. Nahezu unentschieden, gleichwertige UI-Vollständigkeit.

15. Erfolgreiche-Bezahlung-Screenshot

A mobile payment success screen, large green checkmark, title "支付成功", amount "¥299.00". Details: "订单号: 20260426174233", "商户: imagesv2.ai 年度订阅", "支付时间: 2026-04-26 17:42:33", "支付方式: 余额支付". Button "完成"

Zahlungsbildschirm: alle chinesischen Zeichen + 14-stellige Bestellnummer + Zeitstempel + Betrag auf beiden Seiten korrekt. GPT Image 2 gibt einen „reinen Vollbild-Zahlungsbildschirm" aus (so wie er ist als Asset abgreifbar); Nano Banana Pro integriert ihn in einen iPhone-Rahmen (näher an einem Promo-Visual). Beide Verwendungen sind häufig.

16. Stripe-Dashboard-Screenshot

A Stripe dashboard. Sidebar: Payments / Customers / Subscriptions / Invoices / Reports. Header: "Payments overview · Last 7 days". Big metric: "$48,237.50 Net volume +12.3% vs last week". Chart Apr 20–26. Recent payments table with 3 rows: $29 Pro Monthly / $99 Team Annual / $29 Pro Monthly with emails [email protected], [email protected], [email protected]

Stripe-Dashboard: Beträge, Prozentsätze, 3 Transaktionszeilen, 3 E-Mails alle korrekt. Nano Banana Pro integriert das Ganze in ein Safari-Fenster (Adressleiste stripe.com, Ampel-Buttons — sehr nah an einem echten Screenshot), ändert aber den im Prompt vorgegebenen Spaltennamen „Product" zu „Description": leichter Drift. GPT Image 2 bleibt dem Prompt treu.

17. Lark-(Feishu)-Chatverlauf

A Feishu group chat "产品技术周会 (8)". Three messages: 王浩 "下周二的 review 会议改到周三下午 3 点，地点不变" 10:32 / 张敏 "收到，会议室已经重新预订" 10:33 / 王浩 "@张敏 麻烦把 PRD 链接也同步到云文档" 10:35

Lark: Nachrichten in chinesischen Zeichen, Zeitstempel, blaues Highlight von @张敏 auf beiden Seiten korrekt. Diesmal zerlegt die UI-Vollständigkeit von GPT Image 2 alles — linke Seitenleiste (Nachrichten / Videokonferenz / Kalender / Cloud-Docs / Mehrdimensionale Tabellen / Kontakte / Mehr), rechte Seitenleiste (Cloud-Docs / Mehrdimensionale Tabellen / Kalender / Mehr), Suchleiste oben mit ⌘+K, Eingabeleiste unten mit Emoji / @ / Büroklammer / +, mehr als 10 UI-Mikro-Labels alle korrekt auf Chinesisch. Nano Banana Pro zeichnet nur das Konversationspanel und fügt nach @张敏 ein Komma in voller Breite hinzu. Für den Bedarf „vollständiger Produkt-Screenshot" antwortet hier nur GPT2.

18. Douyin-Live-Screenshot

A Douyin livestream, vertical phone format. Top left: "小薇美妆" with red "正在直播" badge and "1.2万人在线". Center: smiling streamer holding lipstick. Three chat overlays: "用户A: 好看！这个色号叫什么？" / "用户B: 主播能展示一下试色吗" / "用户C: 已下单！发货快吗？". Bottom action bar with cart "98"

Douyin-Live: Streamer-Name, Live-Badge, Zuschauer, 3 Kommentarzeilen in chinesischen Zeichen — alles korrekt. Easter Egg diesmal auf der GPT-Image-2-Seite: Es fügt spontan hinter der Streamerin ein Promo-Panel hinzu „Tagesangebot / Alle Kosmetik / -30 % ab 199 / Streamerin folgen / Privater Code", und dieses CJK, das der Prompt absolut nicht verlangt, wird ohne einen Fehler gerendert, Zeichen für Zeichen. Das ist der überzeugendste Beweis für die Text-Power von GPT Image 2: Es gibt sich nicht damit zufrieden, das zu schreiben, was der Nutzer verlangt hat, es füllt auch die Stellen, an denen „eigentlich Text stehen sollte" in der Szene, und alles ist korrekt. Nano Banana Pro integriert die Szene in einen iPhone-Rahmen, näher an einem Promo-Bild.

Zusammenfassung der Screenshot-Szenarien

10/10, beide Modelle rendern den Prompt-Text korrekt — das ist der größte Fortschritt von Nano Banana Pro. Aber der Abstand verschwindet nicht, er verschiebt sich auf zwei subtilere Dimensionen:

• UI-Vollständigkeit — bei demselben Prompt neigt GPT Image 2 dazu, das gesamte Produkt-Chrome zu zeichnen (PH-Topbar, Reddit-Topbar, linke + rechte Seitenleisten + Eingabe + obere Suche + Lark-⌘+K), während Nano Banana Pro nur das im Prompt beschriebene zentrale Panel zeichnet und das Ganze mit einem Browser- oder Telefonrahmen umgibt, um Kontext zu geben. Für ein Asset, das „wie ein echter Screenshot aussehen" muss, kommt GPT2 einsatzbereit heraus; NBP erfordert zusätzliches Compositing.
• Implizite Textverstärkung — GPT Image 2 fügt Text dort hinzu, wo die Szene normalerweise welchen hätte (das Promo-Panel im Hintergrund des Douyin ist emblematisch), und alles ist korrekt. Das übersetzt sich in eine niedrigere Fehlerrate in komplexen Szenen.

Neues Auswahlkriterium: Für einen Single-Block-UI-Capture reicht NBP, mit einer Note „live aufgenommenes Foto"; für ein vollständiges Produkt-Chrome oder eine komplexe Multi-Modul-Szene bleibt GPT2 stabiler.

Funktionsmatrix

Welches wählen

Wähle GPT Image 2:

• Wenn du null Fehlertoleranz beim Text willst — jedes Zeichen muss korrekt sein
• Wenn du Japanisch, Koreanisch, Chinesisch oder andere nicht-lateinische Schriften brauchst
• Wenn die Bearbeitungspräzision entscheidend ist — Markenassets, iteratives Design, Werbedeklinationen
• Wenn du bereits im OpenAI-/imagesv2.ai-Ökosystem bist

Wähle Nano Banana Pro:

• Reiner Fotorealismus, wenig oder kein Text im Bild
• 100 % englische Ausgabe, „ausreichende" Textpräzision akzeptabel
• Wenn du bereits im Google-Cloud-Ökosystem bist und die Abrechnung integrieren willst
• Als solide B-Alternative für A/B-Tests

Unser Fazit

Das ist der Moment, in dem Google zum ersten Mal wirklich mit OpenAI bei der Bildqualität konkurrieren kann. Bei fotorealistischen 100 % englischen Szenen ist Nano Banana Pro eine echte Option — es liefert manchmal bessere Hauttexturen oder cinematischere Beleuchtung. Aber der Abstand beim Text ist real: 94 % vs. 99 % heißt, dass etwa eines von zwanzig Bildern neu gemacht werden muss. Für Mehrsprachigkeit und textdichte Szenen bleibt GPT Image 2 der stabile Standard. Wir nutzen GPT Image 2 als primär und Nano Banana Pro als rein ästhetische Alternative im A/B.

Selbst ausprobieren

Jeder der oben genannten Hardcore-Prompts ist einen Durchgang über GPT Image 2 auf imagesv2.ai wert. Gratis-Credits bei der Registrierung, du vergleichst den Effekt live.